2024-11-18-高德地图-2024Q3中国主要城市交通分析报告final_29页_1mb
报告摘要
2024Q3中国主要城市交通分析报告总结
核心内容
本报告由高德地图大云图业务中心数据分析团队联合多个机构共同发布,基于高德地图及行业浮动车数据,运用大数据挖掘技术、交通算法和交通理论,对城市交通状况进行全面分析。报告聚焦于城市交通拥堵成因与解决对策,通过“交通健康指数”和“公共交通出行幸福指数”等综合指标,对城市交通运行健康状况和公共交通运行水平进行评价。
主要观点
1. 交通健康指数
- 交通健康指数由六项交通运行指标组成,反映城市交通健康水平与最优目标的接近程度,指数越高表示城市交通越健康。
- 交通健康指数排名TOP10城市:南通市、绍兴市、台州市、常州市、洛阳市、南宁市、苏州市、宁波市、无锡市、惠州市。
- 交通亚健康指数排名TOP10城市:乌鲁木齐市、兰州市、北京市、广州市、西安市、拉萨市、成都市、济南市、大连市、海口市。
- 交通健康指数同比变化:南通市提升最大(+1.37%),广州提升最高(+5.60%);乌鲁木齐市下降最明显(-2.81%)。
2. 公共交通出行幸福指数
- 公共交通出行幸福指数由六项指标构成,包括换乘系数、速度波动率、公交与小汽车高峰出行时间比、平均候车时长、平均步行距离、平均换乘系数。
- 指数排名:兰州市最高(79.82%),深圳市和南京市分别在超大城市和特大城市中排名首位。
- 换乘系数和速度波动率是权重最高的两项指标,反映公交线网衔接和运营稳定性。
- 平均步行距离和平均候车时长是衡量公交便捷度的重要指标。
- 绿色出行意愿指数:北京市最高,其次为上海市、深圳市、西安市。
3. 交通状况分析
- 高峰行程延时指数:全国50个主要城市中,16个城市下降(32%),5个城市上升(10%),29个城市基本持平(58%)。
- 高峰平均速度:苏州最高(35.56公里/小时),长春其次(31.12公里/小时)。
- 拥堵延时时间:海口市最高(21.43分钟),乌鲁木齐市最低(23.60分钟)。
- 道路运行速度偏差率:海口市最高(9.18%),反映速度波动较大。
4. 高速运行评价
- 全国高速拥堵里程占比:北京市最高,其次是上海、广东、辽宁,吉林最低。
- 国庆前拥堵峰值:全国高速拥堵里程在国庆前一天达到峰值,但同比去年有所下降。
关键信息
1. 数据来源与计算方法
- 地面交通评价:采用“交通健康指数”,融合信号灯等待时间、时间、空间和效率维度。
- 公共交通评价:采用“公共交通出行幸福指数”,包括效率、时间、便捷三个维度。
- 数据统计时间:2024年7月1日~2024年9月30日。
- 城市核心区:基于高德地图交通大数据识别出的活跃核心区。
- 交通指标计算方法:采用熵值法确定指标权重,TOPSIS方法进行排名。
2. 城市分类与分析
- 城市分类:按汽车保有量分为“超400万”、“超300万”、“超200万”、“200万以下”四档。
- 交通健康指数:超400万辆城市中苏州最高;超300万辆城市中宁波最高;超200万辆城市中南通最高;200万以下城市中绍兴最高。
3. 拥堵与改善情况
- 拥堵下降城市:长春降幅最大,其次是石家庄、重庆、贵阳等。
- 拥堵上升城市:部分城市拥堵指数上升,如长沙市、西安市等。
4. 交通改善与发展趋势
- 报告强调大数据在交通评价中的应用,结合交通算法与理论,提供“评诊治”一体化解决方案。
- 通过AI智能交通医生等产品,辅助交通治理决策,提升交通管理的科学性与精准度。
交通指标说明
| 指标 | 定义 |
|---|---|
| 交通健康指数 | 反映城市交通健康水平与最优目标的接近百分比 |
| 路网高峰行程延时指数 | 实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值 |
| 高峰平均速度 | 早晚高峰期车辆的平均行驶速度 |
| 公共交通出行幸福指数 | 反映城市公共交通运行水平与最优目标的接近百分比 |
| 平均候车时长 | 假设乘客随机到达,计算平均候车时间 |
| 平均步行距离 | 公交系统使用者进出系统、换乘所需的步行距离 |
| 小汽车与地面公交速度比 | 同期同线路社会车辆速度与公交车运营速度的比值 |
| 全市全天线路运营速度波动率 | 反映公交运营速度的变化水平 |
| 换乘系数 | 乘车出行人次与换乘人次之和除以乘车出行人次 |
| 高速日均拥堵里程占比 | 高速道路拥堵里程占总里程的比例 |
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