2020腾讯人工智能白皮书-2020.7-46页_12mb

腾讯人工智能白皮书总结：泛在智能

核心内容

腾讯人工智能白皮书提出，人工智能正在进入“泛在智能”阶段，即人工智能技术将广泛渗透到基础设施建设、应用场景和受众群体中，成为推动社会智能化转型的重要驱动力。2020年新冠疫情成为AI发展的试金石，加速了其与实体经济的深度融合，验证了AI对社会的实际价值。

主要观点

• 人工智能的“泛在”特征：人工智能将从技术、场景和平台三个层面构建，成为像网络和电力一样的基础设施，为各行各业提供通用AI能力。
• 技术与产业的融合：人工智能技术正从实验室走向大规模商业应用，通过与云计算、物联网、5G等技术的融合，推动产业数字化和智能化。
• AI在抗疫中的应用：人工智能在医疗、城市治理、复工支持、数字内容等领域发挥了重要作用，提升了抗疫效率，推动了社会向智能社会转型。
• AI的创新经济影响：AI将推动新模式、新场景、新融合、新交互和新目标的形成，如无接触经济、自动驾驶商业化、数字内容生产、多模态交互等。
• 制度保障的重要性：随着AI的快速发展，需要构建多层次治理体系，采取敏捷治理方式，以适应其快速发展和复杂性。

关键信息

1. 政策支持

• 中国人工智能政策经历了四个阶段的发展，从2015年的技术积累，到2017年的智能产业和生活，再到2019年的“智能+”战略，最终在2020年被纳入“新基建”范畴。
• “新基建”将人工智能作为关键技术，推动其在信息、融合、创新基础设施层面的应用，助力产业数字化转型。

2. 需求侧分析

• 中国拥有庞大的互联网用户和多样化的应用场景，为AI发展提供了丰富的数据资源和市场基础。
• 抗疫等突发事件推动了AI在“无接触”经济中的应用，如在线教育、远程医疗、智能物流等。
• 人口红利逐渐消失，国家经济需转向质量高效发展阶段，AI成为推动转型的重要技术。

3. 供给侧发展

• 中国人工智能企业数量全球第二，产业链生态不断成熟，涵盖技术、数据、资本、市场和平台等多个方面。
• 技术方面，AI在机器学习、计算机视觉、语音技术和自然语言处理等方向取得显著进展。
• 数据成为国家重要生产要素，AI与数据的结合推动了技术优化和应用扩展。
• 资本和市场形成正向循环，AI企业不断优化产品和服务，满足市场需求。

4. AI技术研究进展

4.1 机器学习

• 机器学习是AI发展的核心，腾讯AI Lab在强化学习、自动机器学习、小样本学习等方面取得突破。
• 提出多种算法，如NAT、DistBO、EHTS等，以提升模型效率、准确性和泛化能力。
• 在医疗、农业、游戏等场景中落地，实现3% - 4%的精度提升和10% - 16%的成本优化。

4.2 计算机视觉

• 计算机视觉市场规模位居第一，技术已从“精度”向“安全”发展。
• 在人脸识别、工业视觉、OCR、内容理解、对抗攻击等方面取得突破。
• 腾讯优图提出“祖母模型”、“Durian”等技术，提升识别准确率和系统安全性。

4.3 语音技术

• 语音技术作为AI的重要入口，正在向多模态交互发展。
• 在语音分离、降噪、合成等方面取得进展，如“艾灵”、“Durian”等语音合成系统。
• 推出“TranSmart”等工具，提升翻译效率和准确性。

4.4 自然语言处理

• 自然语言处理技术在问答系统、对话系统、文本生成、机器翻译等领域取得突破。
• 腾讯在ACL、EMNLP等顶级会议发表180余篇论文，获得多项国际奖项。
• 推出“TexSmart”、“TranSmart”等系统，提升文本理解、生成和翻译能力。

5. 智慧抗疫

• AI在抗疫中发挥了重要作用，包括医学影像识别、药物筛选、远程问诊等。
• 在医疗领域，AI提升了诊断效率，减少了误诊率，缩短了病历录入时间。
• 在城市治理方面，AI助力疫情监控、社区防疫和政务服务，推动智慧城市发展。
• AI在疫情期间的广泛应用，加速了其向“泛在智能”演进。

6. 制度保障

• 需要构建多层次、敏捷的治理体系，以应对AI的快速发展和复杂性。
• 立法和监管应考虑国际竞争和技术的社会经济价值，推动AI的创新和应用。
• 跨学科参与和国际合作是推动AI治理的重要手段。

未来展望

• 人工智能将加速向现实场景落地，提升传统行业的智能化水平。
• 在AI for FEW（Food, Energy, Water）等全球性挑战中，AI将发挥关键作用。
• 未来AI发展将更加注重技术可靠性、安全性、多模态融合和普惠性。
• AI与实体经济的深度融合，将推动社会向“智能+”方向发展，催生新的业态和模式。

结语

经过新冠疫情的考验，人工智能已不再是旁观者，而是成为推动社会转型和经济发展的关键力量。随着技术、场景、平台的不断完善，AI将更加“泛在”，深入各行各业，为社会带来更高效、更智能的解决方案。