2020腾讯人工智能白皮书_46页_15mb

腾讯人工智能白皮书总结：泛在智能时代来临

核心内容

腾讯人工智能白皮书指出，人工智能正在进入“泛在智能”阶段，即人工智能技术将广泛渗入新型基础设施建设，并在更广泛的场景中落地应用，成为推动社会经济转型的重要力量。2020年新冠疫情成为人工智能技术的试金石，加速了其在医疗、城市治理、复工复产等领域的应用，验证了其对社会的真正价值。

主要观点

• 人工智能是新一轮科技革命的重要驱动力：人工智能的发展将如同工业革命，成为推动未来经济发展的关键力量。
• “泛在智能”是未来趋势：人工智能将从“云端”走向“地面”，成为像网络、电力一样的基础设施，赋能各行业。
• 疫情推动AI应用落地：疫情期间，人工智能在医疗、城市治理、复工支持、数字内容等领域发挥了重要作用，验证了其在现实场景中的价值。
• 技术与产业深度融合：人工智能正从“互联网+”走向“智能+”，推动实体经济向数字化、智能化转型。
• 技术生态不断完善：中国人工智能产业生态在技术、数据、资本、市场和平台等方面日益丰富，为AI发展提供坚实支撑。
• AI治理机制正在构建：随着AI技术的快速发展，需要多层次、敏捷灵活的治理体系来应对AI带来的各种挑战。

关键信息

1. 人工智能的“泛在”特征

• 泛于基础设施建设：人工智能技术成为新基建的重要组成部分，与网络、电力等一样，成为支撑社会发展的基础服务设施。
• 泛于应用场景与受众：人工智能正在渗透到工业、医疗、城市治理等多个领域，惠及更广泛的人群和产业。

2. 技术发展现状

• 机器学习：从单模态走向多模态，强化学习、自动机器学习等技术不断突破，为多个场景提供支持。
• 计算机视觉：技术应用日趋成熟，从“精度”到“安全”不断拓展，助力工业、医疗、内容理解等领域。
• 语音技术：语音交互成为智能时代的新入口，技术从识别走向合成和生成，多模态交互成为趋势。
• 自然语言处理：在文本理解、机器翻译、对话系统、文本生成等方面取得重要进展，推动智能服务的广泛应用。

3. 疫情下的AI应用

• AI+医疗：助力病灶识别、靶区勾画、三维重建，提升医疗效率，缓解资源紧张问题。
• AI+城市治理：支持疫情监测、防控决策、社区管理，推动智慧城市和智能治理的发展。
• AI+复工：通过智能测温、口罩识别、无人配送等手段，促进复工复产和经济恢复。
• AI+数字内容：推动虚拟人、内容理解、广告审核等领域的创新，助力数字内容行业转型。

4. 人工智能生态建设

• 技术：从实验室走向大规模应用，技术能力不断提升，形成AIoT、深度合成等技术方向。
• 数据：数据成为国家生产要素，推动AI模型训练与优化，形成数据与技术的良性循环。
• 资本：投资回归理性，关注核心技术与实际应用，推动AI落地。
• 市场：供需互促的正向循环建立，AI产品和服务不断拓展。
• 平台：开放平台成为趋势，推动技术普及与生态繁荣，如腾讯AI开放平台、腾讯云等。

5. 未来发展方向

• 从虚拟走向现实：人工智能将从虚拟场景走向真实世界，推动传统行业的智能化。
• 提升技术可靠性：加强AI安全性、对抗攻击与防御、模型泛化能力等研究。
• 探索更多应用场景：包括智能对话、多模态交互、低资源语言处理等，推动AI与产业深度融合。
• 构建AI治理体系：多层次治理机制与国际合作成为保障AI可持续发展的关键。

结语

经过疫情的考验，人工智能已经从“云端”走向“地面”，成为推动社会进步的重要力量。腾讯认为，下一个阶段的人工智能将进入“泛在智能”时代，其技术将广泛渗透到各个行业，为经济和社会发展带来深远影响。