20160616_TalkingData_金融行业案例应用_16页_3mb

文档总结

核心内容概述

本文档主要介绍了TalkingData公司在金融行业的案例应用，包括其在移动大数据服务、客户洞察、精准营销、反欺诈等方面的技术与实践。文档还简要展示了TalkingData的业务发展历史、核心能力及合作客户情况。

主要观点

1. TalkingData的业务定位

• TalkingData是中国领先的移动大数据服务公司，覆盖28亿智能设备，服务Top 100 App的30%。
• 公司专注于移动互联网数据服务，提供设备信息、GPS信息、App安装和活跃等数据。
• 月活设备6亿，日活设备2亿，海外设备日均2000万台。

2. 金融行业应用

• 客户洞察与精准营销：通过移动大数据分析用户行为，实现精准营销。例如，某零售银行信用卡案例中，通过优化页面设计和使用DMP（数据管理平台），显著提升了产品转化率。
• 场景化营销优化：
  • 页面优化：将业务申请与信息登记合并为一页，提升转化率8%-10%。
  • 栏位优化：默认显示最大申请金额，减少客户手动输入步骤，转化率提升5%-10%。
• 跨界营销案例：某著名股份制银行通过地域和人群定向，使用DMP实现精准营销，点击率提升1.40倍，点击转化率提升2.06倍。
• 反欺诈应用：通过移动大数据分析用户行为，识别欺诈风险，如用户信息真实性、设备号串改、P2P借款行为等，帮助互联网金融公司防范风险。

3. 小微企业经营风险监控

• TalkingData为银行提供智能探针数据采集服务，用于监测零售客户的真实经营状况。
• 关键指标包括日均入店客流、深度访客比例、试衣客转化率、平均访问时长等。
• 银行可将这些数据集成到金融e管家中，帮助小微企业了解自身经营情况，并用于风险评估和授信决策。

4. 公司发展与合作

• 成立与发展：TalkingData成立于2012年，核心团队来自百度、腾讯、360、Oracle、IBM等知名公司。
• 技术突破：
  • 2014年，TalkingData在硅谷设立创新中心。
  • 2015年，TalkingData大数据平台独立智能设备突破20亿，与多家国际公司达成战略合作。
• 合作客户：覆盖金融、零售、互联网等多个行业，包括5家Top 20银行、7家Top 10券商、2家Top 10保险、30家华尔街基金等。

关键信息

1. 移动大数据服务

• 覆盖设备数量：28亿
• 服务App数量：3万款
• 月活跃用户：6亿
• 日活跃用户：2亿
• 海外日均设备：2000万台

2. 数据采集与分析

• 智能探针：用于采集零售客户经营数据，如客流量、转化率、停留时长等。
• 数据标签：基于用户行为生成人群画像，支持精准营销和广告推送。
• 数据量级：处理10T数据、10亿条会话、100亿事件。

3. 营销优化成果

• 现金分期业务：左滑页转化率比首页高2%，人数多139人。
• 产品页面优化：合并申请页与登记页，转化率提升8%-10%。
• 栏位优化：默认显示最大金额，转化率提升5%-10%。
• 跨界营销：某银行通过DMP定向推广，触达人数620万，转化人数2万，推广成本120万。

4. 公司里程碑

• 2012年：推出企业级移动大数据服务系统，平安集团成为首家合作金融机构。
• 2014年：设立硅谷创新中心，发布第三方移动DMP。
• 2015年：大数据平台突破20亿智能设备，获Gartner CoolVendor认证，合作App超9万款。

总结

TalkingData通过移动大数据技术，为金融行业提供精准客户洞察、营销优化、风险监控等服务。其数据采集和分析能力覆盖广泛，支持企业级用户进行独立运营。在实际应用中，TalkingData帮助银行和互联网金融公司提升营销效果、降低欺诈风险，并实现对小微企业经营状况的深度监控。公司自成立以来，持续发展，与多家国际知名企业达成合作，成为移动大数据领域的领先企业。