2018年-数据局_TalkingData：汽车行业突破创新_4页_1mb

数据赋能总结

核心内容

数据赋能是汽车行业实现智能化转型与突破创新的关键手段。通过整合用户在看车、买车、用车等全生命周期的数据资源，汽车企业能够更精准地洞察用户行为，优化营销策略，提升用户体验与品牌力。TalkingData 提供了基于数据智能（Smart Data）的 SData 数据战略，帮助企业构建数据驱动的运营体系。

主要观点

• 数据价值的重要性：汽车作为用户第二大消费品，天然产生大量数据资源，有效利用这些数据是企业实现增长和创新的核心。
• 数据整合是基础：通过整合用户线上线下数据、企业内部数据及外部三方数据，形成完整的用户画像，为精准营销提供支撑。
• 数据运营平台的作用：TalkingData 提供大数据平台，支持多触点数据集成、数据存储、计算、权限管理及安全保护，为数据应用打下坚实基础。
• 场景化解决方案：围绕“获客”“转化”“再营销”三大核心场景，TalkingData 提供了多种模型与平台，如 Lookalike 模型、协同过滤模型、RFMCVL 模型等，实现数据的成效化应用。
• DMP平台的构建：某汽车品牌通过建设 DMP 数据平台，整合线上线下数据，实现客户分群、画像标签体系、统一客户标识等功能，提升营销效率与客户体验。

关键信息

大数据运营平台功能

• 用户全链条数据整合：涵盖用户从看车到购车、用车的全过程数据。
• 数据层结构：
  • 主机厂大数据基础架构层：包括多触点数据集成、数据集管理、用户归一、数据探索、AI模型开发。
  • 大数据连接、存储、计算、权限、安全：构建完整的数据处理流程，保障数据的可用性与安全性。

基于场景的解决方案

DMP平台建设亮点

• 线上线下数据打通：构建统一的客群数据模型，实现线下门店客流数据与线上用户行为数据的融合。
• 统一客户标识：通过 TDID Mapping 实现用户身份的统一识别，提升数据一致性与准确性。
• 数据应用：包括客户分群、人群画像、数据资产优化、潜客获取、车主经营、业务诊断等。
• 平台支持：结合线上移动运营系统与线下门店客流系统，通过导购APP等工具实现数据驱动的营销闭环。

广告投放案例

• LBS定位技术应用：通过 TalkingData 的 LBS 定位能力，圈定4S店、高端小区等目标区域的人群，精准投放广告。
• 目标人群筛选：基于地理位置围栏，筛选出百万级潜在受众，提升广告触达效率。
• 数据来源：整合汽车品牌及其竞品的4S店经纬度数据、CBD区域地理围栏数据、高档场所数据等，提升广告精准度。

联系方式

• 官网：www.talkingdata.com
• 数据市场：www.baogaoba.xyz
• 客服邮箱：support@tendcloud.com
• 客服电话：400-870-1230

总结

TalkingData 的 SData 数据战略为汽车企业提供了从数据整合到智能营销的完整解决方案，通过构建 DMP 平台、应用多种数据模型与工具，实现用户行为洞察、精准营销与品牌力提升。LBS 定位技术的引入进一步增强了广告投放的精准性与效果，为汽车行业的数字化转型提供了有力支持。