2016年-数据局_TalkingData：金融行业案例应用_15页_2mb

TalkingData 金融行业案例应用总结

核心内容

TalkingData 是中国领先的移动大数据服务公司，覆盖28亿智能设备，服务70%左右的智能设备用户，拥有Top 100 App 30%的数据资源和Top 40%的iOS收费游戏数据。公司活跃设备月活达6亿，日活2亿，海外设备日均2000万。TalkingData 提供设备信息、GPS信息、App安装和活跃等数据服务，处理10T数据、10亿条会话和100亿事件。

主要观点

• TalkingData 通过移动大数据帮助客户洞察年轻人和移动互联网用户的行为与需求。
• 公司服务客户涵盖金融、地产、零售、互联网等多个行业，包括多家Top 20银行、Top 10券商、Top 10保险和30家华尔街基金。
• 在金融行业，TalkingData 提供精准营销、风险监控和反欺诈等服务，帮助银行优化营销策略，提升转化率和用户增长。

关键信息

金融行业应用案例

某零售银行信用卡案例

• 场景1：如何最大化APP首页的价值含量？

  • “现金分期”业务通过首页和左滑页进行办理。
  • 数据显示，左滑页办理的客户数量更多，但首页办理的客户更可能符合审核条件。
  • 结果建议：现金分期业务应放在左滑页，首页用于引流。

• 场景2：如何优化页面显示？

  • 产品页面优化：合并业务申请与信息登记页，提升转化率8%-10%。
  • 产品栏位优化：默认显示最大金额，减少客户手动输入，转化率提升5%-10%。
  • 营销效果追踪：通过游戏联运促进用户增长，如“刀塔传奇”和“我叫MT”等游戏，分别带来15%和20%的用户增长。

• 营销效果提升数据

  • 点击率提升1.40倍
  • 点击转化率提升2.06倍
  • 用户覆盖人数增长55.1%

某著名股份制银行：基于客户洞察的跨界营销案例

• 案例概况

  • 地域定向：北京、上海、浙江、江苏
  • 人群定向：金融、投资、理财、旅游、奢侈品、时尚
  • 触达人数：6,201,347
  • 转化人数：20,159
  • 推广成本：120万

• 数据对比

  • 未使用DMP（7.21）：曝光2,086,370，点击1,229，点击率0.059%，转化105，点击转化率8.5%
  • 使用DMP（7.24）：曝光2,255,068，点击1,872，点击率0.083%，转化326，点击转化率17.4%

• 优化成果

  • 点击率提升1.40倍
  • 点击转化率提升2.06倍

某著名互联网金融公司：基于移动大数据的反欺诈

• 反欺诈策略

  • 用户提交信息真实性（居住地、工作地、生活地、商旅行为）
  • 用户是否为欺诈用户（设备号串改、手机号频繁更换、危险区域）
  • 用户是否为P2P频繁借款用户（P2P借款App安装列表及活动频次）
  • 用户行为危险程度（飙车、午夜酒吧、App使用习惯、某些特殊App）

• 数据规模

  • P2P交易额：10000亿
  • 信用卡消费：10万亿
  • P2P企业数量：3000家
  • 消费金融规模：3万亿
  • 无征信用户数量：？亿

APP和移动运营优化

• 移动统计分析平台：用于分析用户行为数据，优化产品设计和营销策略。
• TDC咨询服务：提供专业数据支持和咨询服务，帮助客户实现精准营销和运营优化。

精确营销

• 第一方DMP：提供数据标签和人群画像，支持企业级AdTracking。
• 营销策略：基于用户行为和兴趣，进行定向营销，提升转化率和用户增长。

跨界营销

• 移动统计分析平台：支持跨行业营销，帮助银行获取精准用户群体。
• 营销效果：通过游戏联运等方式，实现用户增长和品牌曝光。

小微企业经营风险监控

• 数据采集：通过智能探针采集零售客户经营数据，如日均入店客流、深度访客比例、试衣客转化率、平均访问时长和平均转化率。
• 数据应用：将数据集成到金融e管家中，提供给小微客户了解自身经营状况。
• 风险评估：将经营数据纳入小微信贷风险评估模型，辅助银行进行授信和贷款发放。

总结

TalkingData 在金融行业的应用主要集中在精准营销、风险监控和反欺诈等方面，通过移动大数据帮助银行和金融机构优化产品设计、提升营销效果、降低风险。其服务覆盖广泛，数据处理能力强，能够为客户提供深入的用户洞察和数据支持，助力业务增长和风险控制。