【浙江大学】中国数据产权制度蓝皮书（2022）_226页_5mb

本报告系统梳理了我国数据产权制度的建设路径及核心要义，强调数据作为新型生产要素在数字经济中的关键作用。报告指出，数据要素市场发展需构建“归属清晰、合规使用、保障权益”的产权体系，通过“数据二十条”等政策文件明确了数据资源持有权、加工使用权、产品经营权“三权分置”架构。数据产权制度是数据要素流通交易、收益分配和治理的基石，其核心在于破解数据确权难题，推动数据资源的高效配置。

当前，我国数据总量持续增长，2022年达81ZB，预计2025年将突破486ZB。数据产权制度建设面临多层面挑战：在法律层面需明确数据权属，避免数据处理中的隐私泄露与利益纠纷；在经济层面需构建数据分类分级确权授权机制，强化数据资源的交易规范。美国、欧盟等国家通过GDPR、《数据治理法》《数据法案》等法规制约数据滥用，而RCEP、DEPA等国际协议则推动数据跨境流通的规则协调。我国需统筹数据安全与发展的关系，借鉴国际经验建立具有中国特色的数据产权体系。

数据产权制度的完善需解决三大问题：一是数据确权的法律依据，既要明确数据主体的权益边界，又要防止数据垄断；二是数据流通的合规机制，需通过隐私计算、联邦学习等技术实现“原始数据不出域，数据可用不可见”的安全范式；三是数据要素的市场化配置，需建立数据交易场所和定价机制。目前我国已形成广州市数据交易所、深圳数据交易所等平台，但数据确权与合规性仍存在标准不统一、交易成本高等问题。

个人信息数据作为数据产权的重要组成部分，需遵循“合法、正当、必要和诚信”原则，防止“一揽子授权”和过度收集。实践中，数据处理者需通过告知-同意机制保障用户知情权，同时完善数据可携带权、收益权等权益保护。北京金融公共数据专区等案例表明，公共数据授权运营需平衡安全与共享，在保障隐私的前提下推动数据流通。

技术发展是数据产权制度的关键支撑。隐私计算技术通过密码学手段实现数据安全流通，联邦学习依托分布式模型训练保护数据隐私。区块链技术在数据确权、存证交易等方面发挥基础作用，如“人民数据确权流通平台”依托分布式账本技术构建数据信任体系。未来需推动隐私计算与区块链技术融合，兼顾数据利用与安全保护。

数据要素全生命周期的治理需建立多元协同机制，包括负面清单制度（明确禁止范围）、授权运营机制（如“数据经纪人”模型）和分类分级标准（如《信息安全技术网络数据分类分级要求》）。国家发展改革委提出数据要素按贡献分配的市场机制，杭州市“数据资产登记系统”等实践探索为数据流通提供技术支持。数据安全方面，需构建包含从数据采集到销毁的全流程管理，强化数据安全应急预案和风险评估。

公众数据、企业数据和个人数据的产权制度各有侧重：公共数据强调“最小必要”原则，需建立分级分类共享机制；企业数据需界定“两权分离”（所有权与使用权），细化数据资产化路径；个人信息数据则需提升用户控制权，完善撤回机制和侵权救济模式。报告提出需通过立法明确数据权属边界，强化平台主体责任，并推动第三方机构参与确权与合规监督，最终实现数据要素价值释放与数字经济高质量发展。