2023-01-18-中国信通院-知识产权视角下的数据要素制度构建研究报告(2023年)_33页_1mb
报告摘要
知识产权视角下的数据要素制度构建研究报告(2023年)
引言
从知识产权视角审视数据要素制度构建,旨在促进数字经济高质量发展。数据要素虽具准公共品属性,但市场规模待突破,需系统性制度支撑。
数据要素制度现状
数据要素具备多元性、依赖性、渗透性和价值加速递减等特征。我国数据产权、流通与交易、收益分配制度仍不完善,主要问题在于:
- 产权空白导致权利主体不明确,影响数据要素有序流通。
- 流通与交易规则不完善,制约数据高效利用。
- 收益分配机制模糊,缺乏标准化定价和权责划分,影响市场规范发展。
数据要素与知识产权制度的耦合
数据要素制度与知识产权呈紧密耦合关系,其耦合关系体现于三个层面:
- 理论层面:知识产权推动数据市场属性充分发挥、构建行为规范、促进共享共用目标达成;
- 历史层面:数据成为生产要素需制度变革,知识产权边界拓展经验可供借鉴;
- 现实层面:知识产权在数据要素规范中承担托底作用,在流通中发挥创新制度先锋作用。
国际比较与实践经验
国际经验表明,数据要素制度构建需结合国情特色:
- 美国通过数据经纪商监管、个人数据保护法案等,推动产业化发展;
- 欧盟注重数据空间建设,并试图通过数据生产者权等制度化解数据确权难题。
我国正积极探索数据纳入知识产权范畴的路径,已开展地方性数据知识产权登记试点工作。
制度完善原则与实现路径
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基本原则:
- 劳动界权原则,尊重数据处理各环节劳动产出;
- 利益平衡原则,协调公共、企业与个人利益,平衡效率与公平;
- 责任明晰原则,建立权利义务清晰的责任引导机制。
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实现路径:
- 充分发挥知识产权在数据要素流通中的作用,包括引入数据知识产权保护机制和借鉴其制度体系;
- 构建个人信息数据权制度,优先保障用户处分权,如停用、删除、复制等;
- 设立企业数据持有权、加工使用权、经营权等,明确企业数据权属性。
结语
通过系统提升数据要素相关制度安排与知识产权的协同,进一步优化产权制度和流通机制,是驱动数字经济持续创新与高质量发展的关键。
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