20230817-天风证券-AI系列点评_AI_Agents_大模型的下一个重要趋势_2页_249kb

AI行业报告总结：AIAgents分析

基于提供的行业报告，以下是关于大模型和AIAgents发展的核心观点整理，重点在定义、关键能力、应用场景、技术实现及相关建议。

核心观点摘要

• AIAgents定义：AIAgents是一种能够自主执行任务并做出决策的智能体，构建于大语言模型之上，扩展到感知、行动、思考和工具使用等能力。6月底OpenAI的长文《LLMPoweredAutonomousAgents》和斯坦福小镇智能体开源事件推动了其发展。
• 关键影响能力：任务拆解与反思能力对AIAgent效果最为关键；其次包括短期和长期记忆机制、浏览器与操作系统数据接入能力。
• 多AIAgents需求：由于交流成本随Agent数量增加，个人和组织可能需要多个AIAgents来支持日常运营和决策。
• 应用场景：AIAgents将提升脑力和体力活动效率，适合科学研究、企业研发、个人助手和游戏（如NPC替代）等场景，若从第一性原理出发，需算力高效的架构。
• 技术实现：当前AIAgents核心能力依赖云端多机互联算力；边缘端可辅助部分功能；长期看，边缘+云LLM环境值得探索。

投资建议

基础设施层面，推荐关注英伟达、微软、谷歌、Snowflake、Confluent和AMD等领先企业。应用层建议重点观察游戏、AI科学研究和个人助手场景，因为竞争格局较分散。

风险提示

潜在风险包括：产品效果不及预期、AI发展进度滞后、算力发展不足。