2018年-德勤全球_Intelligent_mining_34页_3mb

总结：Intelligent Mining

核心内容

Intelligent Mining 是一项涵盖组织变革的全面转型战略，旨在通过数字技术提升采矿行业的运营效率、安全性和资源利用。它不仅仅是技术的升级，更是思维方式、工作流程和组织结构的变革。文档强调了数字技术在采矿行业中的重要性，并指出当前许多企业仍停留在点对点解决方案的层面，忽视了内部组织障碍和文化转型的必要性。

主要观点

• Intelligent Mining 是未来的方向：它推动决策方式、技能需求和资源管理的全面变革，通过数据驱动和智能技术实现更高效的运营和更可持续的发展。
• 组织转型是关键：成功的 Intelligent Mining 需要从传统的、孤立的模式向敏捷、以业务价值为导向的模式转变。
• 敏捷执行是核心方法：采用“think big, test small, scale fast”的方法，以快速实现价值并推动整体转型。
• 技术与人的结合：数字技术不仅改变工作方式，也改变了员工与机器的互动模式，要求员工具备新的技能和适应新的工作环境。
• 共享价值是可持续发展的基础：通过数字技术，采矿企业可以在提升自身竞争力的同时，积极回馈社区，促进社会经济发展。

关键信息

1. 数字技术的潜力

• 数字技术可以显著提升运营效率，减少浪费，优化资源管理。
• 数字技术的应用包括：数据驱动的决策、智能自动化、预测性维护、增强现实等。
• 数字技术可以改善安全决策、风险管理和商业策略，如产品销售时机。

2. 价值实现路径

• 使用数字技术管理更好：通过数据分析和人工智能，实现10-20%的效率提升。
• 整合信息：利用技术实现流程自动化，提升系统级决策能力，带来20-30%的效率提升。
• 重新设计集成系统：整合整个采矿价值链的技术，实现超过50%的效率提升。

3. 企业转型的五大步骤

1. 制定数字战略和管理转型：明确转型目标和路径，确保战略与执行一致。
2. 自动化运营和数字化资产：通过技术手段提升运营效率，优化资产利用。
3. 建立数字矿山神经中枢：集中管理数据和信息，支持更精准的决策。
4. 实施支持平台和能力建设：构建技术基础设施，提升整体数字化水平。
5. 领导多元、分布和连接的团队：推动组织文化变革，适应新的工作方式。

4. 转型的三大核心领域

• 自动化物理操作和数字化资产：提升运营效率和资产利用率。
• 数据驱动的规划和决策：通过整合市场、采购、维护和人力资源数据，实现更全面的预测和优化。
• 重新设计企业资源计划（ERP）：实现自动化和集成的支持流程，提升整体运营能力。

5. 数字价值办公室（DVO）

• DVO 是数字转型的核心执行机构，负责管理数字项目、推动组织变革、整合技术架构。
• DVO 需要具备比传统 PMO 更多的能力，包括：外部视角、变革催化剂、数字成熟度管理、价值实现保障、合作伙伴生态系统构建等。

6. 未来工作与技能需求

• 工作方式将向知识密集型转变，员工需具备数据分析、人工智能、协作和创新等能力。
• 需要通过培训、再培训和再部署来适应新的技能要求。
• 通过游戏化绩效管理、实时数据反馈和激励机制，提升员工绩效和参与度。

7. 共享价值理念

• 数字技术的应用不应仅关注企业利益，还应考虑社区发展。
• 通过数字基础设施建设、教育项目、技能培养和供应链合作，实现企业与社区的双赢。

8. 转型挑战与解决方案

• 挑战：
  • 对数字技术的误解和过度依赖“现成”解决方案。
  • 缺乏对员工和组织变革的深入理解。
  • 未能适应敏捷方法和新的治理模式。
  • 数字转型的碎片化和缺乏统一领导。
• 解决方案：
  • 采用敏捷方法，分阶段测试和扩展。
  • 与行业领先合作伙伴建立关系，利用预配置解决方案加速转型。
  • 通过 DVO 管理整个转型过程，确保战略落地和价值实现。

结论

Intelligent Mining 不仅是技术的革新，更是组织结构、工作方式和企业文化的整体转型。通过数字技术的整合和应用，采矿企业能够实现更高的效率、更优的资源利用和更强的市场竞争力。然而，成功的转型依赖于清晰的数字战略、敏捷的执行方法、领导层的支持和员工的适应能力。Deloitte 提供了全面的解决方案和方法论，帮助企业实现从“做事情更好”到“做事情不同”的转变，从而在数字时代中持续创造价值。