20250609-国元证券-AI行业专题报告_国产Agent不断演进_通用协议推进系统性应用_38页

国产Agent不断演进，通用协议推进系统性应用

核心内容

AI Agent作为AI技术的重要分支，正经历快速的技术创新与商业化落地。随着大模型能力的提升，AI Agent在完成复杂任务方面的能力显著增强，呈现出指数级增长趋势。同时，MCP（Model Context Protocol）等通用协议的推广，使得AI Agent能够跨平台协作，提升其商业价值与应用场景的广泛性。此外，A2A（Agent2Agent）等新型开放协议的推出，进一步推动了AI智能体之间的通信与协作，构建更加开放和智能的AI生态。

主要观点

1. 国产智能体技术创新，C端产品百花齐放

• AI Agent的能力在快速提升，已经能够完成一些原本需要人类一小时才能完成的编程任务。
• AI Agent继承了APP时代的核心基因，具备通用性、订阅经济和网络效应等优势，有望成为AI互联网时代的新交互入口。
• C端产品如字节扣子空间、百度心响、天工超级智能体等，正在不断拓展应用场景，提升用户体验。

2. MCP开放协议持续扩圈，跨平台协作提升Agent商业价值

• MCP协议支持智能体调用外部工具和服务，降低了开发门槛，增强了智能体的实用性。
• 多家技术公司如Google、微软、OpenAI等陆续加入MCP生态，推动其发展。
• A2A协议作为MCP的补充，促进了智能体之间的协作，使得AI能够更高效地完成复杂任务。

3. AI Agent在内容创作与办公场景的应用

• AI Agent在内容创作领域表现出强大的效率提升能力，如生成新闻稿、制作表格、设计网页等。
• 在办公场景中，AI Agent帮助用户完成文档处理、智能写作、知识检索等任务，显著提升工作效率。

关键信息

1. 字节扣子空间(Coze Space)

• 是一款集MCP Client和MCP Server于一体的通用Agent产品，支持创建插件、智能体、知识库和工作流。
• 提供探索模式和规划模式，适用于不同复杂度的任务。
• 内测阶段已推出用户研究专家和华泰A股观察助手等专家Agent。

2. 百度心响

• 首个移动端通用超级智能体APP，支持超过200种任务类型。
• 通过任务拆解与子智能体协作，实现一站式完成各种指令。
• 提供“灵感”栏目，帮助用户了解其功能与使用方式。

3. 天工超级智能体

• 由昆仑万维发布，支持多模态内容生成，包括文档、PPT、表格、网页等。
• 包含5个专家智能体和1个通用智能体，覆盖多种应用场景。
• 可用于分析企业竞争策略、比较电影热度等复杂任务。

4. 纳米AI

• 国内首家开放生态MCP平台，全面支持MCP协议。
• 生态覆盖办公协作、学术、生活服务、金融等多个场景。
• 提供MCP工具，如股票分析、小红书爆款文案生成等。

5. Agent2Agent (A2A) 协议

• 由Google推出，旨在促进不同来源AI智能体之间的通信与协作。
• 支持超过50家技术合作伙伴和领先服务商。
• 与MCP协议协同工作，形成更完整的AI协作生态。

6. Claude新功能Integrations

• Anthropic推出Integrations功能，使Claude能够与各种工具和应用无缝连接。
• 首批支持集成的服务包括Jira、Confluence、Zapier等。
• 提升了Claude的协作能力与任务执行效率。

7. OpenAI核心API支持MCP

• OpenAI宣布Responses API支持MCP服务，简化了开发者与外部服务的交互流程。
• 开发者无需手动连接特定服务，即可通过MCP协议调用多种功能。

8. 微软“智能体网络”(agentic web)

• 提出让智能体像网页一样互联互通，形成“AI的USB-C”。
• 依托MCP协议，构建开放的AI协作生态。
• 推出NLWeb，为网站提供自然语言端点，方便智能体读取与调用。

9. AI Agent+编程相关标的

• 卓易信息：推出SnapDevelop和EazyDevelop，支持AI辅助开发，构建“虚拟开发团队”。
• 普元信息：集成大模型能力，推出低代码Copilot模式，支持MCP协议，提升开发效率。

10. AI Agent+办公相关标的

• 合合信息：推出TextIn DocFlow，支持智能文档处理，解析稳定率达99.99%。
• 金山办公：推出WPS AI 2.0，提供AI伴写、政务版等应用，提升内容创作效率。

风险提示

• AI大模型技术进展不及预期的风险。
• AI Agent技术进展不及预期的风险。
• AI Agent商业化落地不及预期的风险。
• 行业竞争加剧的风险。

投资评级说明

• 公司评级：根据股价涨幅与基准指数的对比，分为买入、增持、持有、卖出等。
• 行业评级：根据行业指数表现，分为推荐、中性、回避等。

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