2018年中国智能制造发展形势展望_10页_3mb

报告摘要

2018年中国智能制造发展形势总结

核心内容

2018年是中国智能制造发展的重要一年，标志着从局部试点向全面推广的转型阶段。在政府、行业和企业的共同努力下，智能制造在核心装备供给、新模式应用、标准体系建设和系统解决方案能力等方面取得了显著进展，为制造业转型升级奠定了坚实基础。然而，仍存在关键技术装备和软件受制于人、创新体系不健全、基础支撑能力薄弱、生态体系发展滞后等问题，亟需系统性对策予以解决。

主要观点

智能制造全面推进：2018年，我国智能制造发展将从点状突破向区域制造业提升迈进，从重点行业向全行业扩展。
核心装备能力提升：高档数控机床、工业机器人、增材制造装备等关键技术装备取得突破，部分产品打破国外垄断。
智能制造新模式推广：如大规模个性化定制、产品全生命周期数字一体化、柔性制造、互联工厂等模式加速应用。
标准体系逐步完善：国家智能制造标准体系持续更新，行业标准制定加快，标准试验验证平台逐步建立。
系统解决方案能力增强：一批具备行业推广能力的系统解决方案供应商涌现，覆盖多个行业，服务能力不断提升。

关键信息

一、智能制造发展现状

核心装备突破：联动光纤激光切割机床、高精密RV减速器、谐波减速器、高铁转向架智能化焊接及检测组装成套装备等取得重要进展。
试点示范成果：2015-2017年共支持308个新模式应用项目和206个试点示范项目，形成可复制推广的智能制造模式。
行业覆盖扩大：试点示范已覆盖82个行业，占制造业中类的42.9%，预计2018年将进一步扩大。
系统解决方案供应商：2017年工信部公示49家智能制造系统解决方案供应商，其中20家主营业务收入超10亿元。

二、需要关注的问题

关键技术装备和软件受制于人
- 高档数控机床、工业机器人、增材制造装备等仍依赖进口。
- 数字化设计与制造等核心技术亟待提升。
- 工业软件如PLC、嵌入式软件被国外垄断，国产软件产品化、工程化能力不足。
创新体系不健全
- 缺乏“产学研金政一体化”的协同创新机制。
- 公共服务平台数量少、能力弱，创新资源开放共享程度不足。
- 制造业创新中心建设尚不完善，技术成果转化效率低。
基础支撑能力薄弱
- 智能制造标准体系尚不完善，尤其在行业应用标准方面。
- 工业互联网基础设施不完善，难以满足高实时、高可靠的需求。
- 信息安全意识和防护能力不足，存在较大风险。
生态体系发展滞后
- 自主系统集成商规模小、供给能力弱。
- 缺乏提供规划咨询、试验验证、资源共享等服务的平台。
- 人才总量不足，缺乏领军人才、创新人才、复合型人才和高素质技能人才。

三、对策建议

完善智能制造创新体系
- 加强关键共性技术攻关，如先进感知、高精度运动控制、工业互联网安全等。
- 提升工业机器人、传感器、PLC等装备和软件的自主化水平。
- 推动制造业创新中心建设，建立市场化选择机制，加快技术产业化。
- 强化重点行业联盟、协会和共性技术研发机构的引领作用，搭建通用平台、测试验证实验室等。
夯实智能制造发展基础
- 制定基础共性和关键技术标准，扩大标准在行业中的应用。
- 建设标准测试平台，完善标准体系。
- 推广SDN、5G、NB-IoT等技术，构建新型工业网络。
- 建设行业云制造平台、中小企业云制造平台，提升工业数据分析能力。
强化智能制造人才培育
- 建立智能制造企业家培训体系，鼓励理念、管理、商业模式创新。
- 鼓励企业联合培养复合型人才，开展骨干研修、海外派遣、青年储备等活动。
- 创新产教融合机制，建立实训基地，培养高素质技能人才。
培育系统解决方案供应商
- 推动装备制造、自动化、信息技术企业向系统解决方案供应商转型。
- 支持供应商与地方政府、金融机构对接，解决企业智能化改造资金问题。
- 制定供应商标准或规范，强化服务质量管理，推进团体标准研究与制定。