20260408-国信证券-希迪智驾-03881.HK-2025年收入同比增长116_自动驾驶矿卡商业化部署快速增长_14页_1mb
报告摘要
希迪智驾 (03881.HK) 总结
核心内容
希迪智驾是一家专注于商用车智能驾驶产品及解决方案的领先企业,2025年实现营收8.85亿元,同比增长115.8%。尽管公司仍处于亏损状态,净利润为-10.20亿元,但调整后净利润为-2.42亿元,显示出盈利能力的改善趋势。公司净利率同比提升26个百分点,费用率同比下降23.3个百分点,表明其运营效率正在提高。
主要观点
- 自动驾驶矿卡商业化快速推进:2025年交付630台/套,同比增长317.22%;截至2026年2月,累计交付和在交付中超过1,500台,累计运行里程超1.6万公里,运输量超1.4亿吨。
- 产品矩阵应用场景持续拓展:智慧公交部署超3,000台,覆盖11个城市;V2X产品销售超14,000套;智能感知产品在多个场景中实现突破。
- 技术实力与研发能力增强:2025年累计申请专利592项,授权369项,研发投入加大,技术护城河进一步夯实。
- 全球化布局加速:重点布局澳洲、南美、英国、非洲及中东等市场,推动合规准入与商业化落地。
- “科技+保险”模式创新:与多家保险机构合作,通过智能感知技术降低商用车保险赔付率,推动风险定价模型与定制化保险产品开发。
关键信息
财务表现
| 指标 | 2024 | 2025 | 2026E | 2027E | 2028E |
|---|---|---|---|---|---|
| 营业收入(百万元) | 410 | 885 | 1,867 | 3,518 | 5,263 |
| 营业收入增长率 | 209.2% | 115.8% | 111.0% | 88.4% | 49.6% |
| 归母净利润(百万元) | -581 | -1020 | -100 | 354 | 990 |
| 归母净利润增长率 | -- | -- | -- | -455.4% | 179.6% |
| 毛利率 | 25% | 21.4% | 29% | 30% | 32% |
| 净利率 | -115.4% | -115.4% | -115.4% | -115.4% | -115.4% |
| 费用率 | - | 112.9% | - | - | - |
| EBIT Margin | -111.8% | -91.6% | -7.9% | 9.3% | 18.8% |
| ROE | 52.0% | -58.9% | -5.2% | 14.9% | 29.1% |
| 市盈率(PE) | -15.1 | -8.6 | -88.2 | 24.8 | 8.9 |
| EV/EBITDA | -27.3 | -13.6 | -98.2 | 29.1 | 10.9 |
| 市净率(PB) | -7.9 | 5.1 | 4.6 | 3.7 | 2.6 |
业务展望
- 矿山场景智能化与无人化:公司将继续推动钻、爆、挖、运全链条无人化,重点推进爆破机器人商业化落地。
- 智能调度系统开发:公司正在构建全球首个面向露天矿山的智能化调度智能体,提升无人驾驶车队效率。
- 智能感知技术拓展:公司智能感知产品在轨道交通、城市基础设施、井工矿等场景持续落地。
- V2X技术应用:公司V2X产品在多个场景中实现规模化部署,包括城市公交、港口、矿山等。
- 商业化场景扩展:公司将在开放道路大宗短倒自动驾驶试点项目中寻求机会,推动无人驾驶重卡业务发展。
投资建议
- 评级:优于大市(维持)
- 盈利预测调整:2026-2028年营业收入分别为18.67/35.18/52.63亿元,归母净利润分别为-1.00/3.54/9.90亿元。
- 市场竞争力:公司具备较强的技术实力和商业化能力,在多个场景中实现规模化落地,持续受益于Robo-X行业加速发展。
风险提示
- 高阶智能驾驶推进不及预期
- 行业竞争加剧
产品矩阵
- 自动驾驶:主要覆盖矿山及物流场景,2025年收入占比达95.3%
- V2X:收入占比1.8%,主要应用于城市公交、矿山、港口等场景
- 智能感知:收入占比2.9%,包括列车自主感知系统(TAPS)及车载智能感知解决方案
合作与拓展
- 战略客户:与台湾水泥、中越浦寨、中国建材集团等建立深度合作关系
- 海外市场:重点布局澳洲、南美、英国、非洲及中东等关键战略区域
- 保险合作:与平安产险、太平洋产险等头部保险机构合作,推动“科技+保险”模式
总结
希迪智驾在2025年实现了显著的营收增长,主要得益于自动驾驶矿卡业务的爆发式增长。尽管仍处于亏损状态,但公司通过技术优化与市场拓展,展现出强劲的商业化能力与良好的发展前景。公司未来将继续深化矿山智能化、推动无人驾驶重卡商业化、拓展V2X与智能感知技术应用,并加速全球化布局,以巩固其在商用车智能驾驶领域的领先地位。
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