2018年-极光大数据_北上广深CBD商圈人群分析_37页_5mb

CBD商圈人群分析总结

核心内容概述

本报告由极光数据研究院发布，分析了2016年3月至5月期间，北京、上海、广州和深圳四个一线城市的CBD商圈人群分布与行为特征。报告从人流量、人群类型、年龄分布、设备偏好、应用偏好等多个维度展开，揭示了不同人群在商圈中的活动规律和偏好差异。

主要观点

1. 人流量分布

• 北京和上海的CBD商圈日均人流量均超过100万，分别位居全国第一和第二。
• 广州和深圳的人流量紧随其后，逐渐向百万级靠拢。

2. 人群类型分布

• 临时访问人群占六成以上，包括游客、逛街消费人群和商务访问人群，显示CBD黄金地段的高人气和广泛吸引力。
• 工作人群占比在25% - 30%之间，是商圈的第二大人群。
• 居住人群相对较少，主要集中在商圈附近的住宅区。

3. 人流变化趋势

• 北京的临时访问人群最早出现明显增幅，从早上6、7点开始。
• 上海的临时访问人群人流峰值最晚，主要集中在傍晚6点左右。
• 广州和深圳的临时访问人群在商圈停留时间较长，普遍在2-3小时。

4. 人群居住分布

• 北京：工作人群主要居住在商圈南北两端，部分向东部延伸；住处房价差异大，分布不集中。
• 上海：工作人群偏好高端地段，住处多集中在2-4公里范围，且房价高于城市平均水平。
• 广州：工作人群住处集中在天河区，5公里内为主，房价普遍高于城市平均水平。
• 深圳：工作人群住处分布较分散，主要集中在10公里范围以内，房价差异最大，呈现极化分布特征。

5. 出差城市分布

• 工作人群出差目的地主要集中在周边和跨省大城市。
• 北京工作人群主要前往天津、石家庄、成都等城市。
• 上海工作人群多前往苏州、杭州、无锡等周边城市。
• 广州工作人群以佛山、东莞、中山为主。
• 深圳工作人群则以东莞、广州、惠州为主要出差城市。

6. 籍贯省份分布

• 工作人群和常住人群多数来自城市周边或相邻省份。
• 临访人群则以本地人为主，但多数来自周边地区。

7. 人群性别分布

• 常住人群：男女比例基本一致，男性略多。
• 工作人群：女性占比更高，显示出工作人群的性别结构与常住人群不同。
• 临访人群：性别分布与常住人群一致，男性占多数。

8. 人群年龄分布

• 工作人群主要集中在20-34岁，占比高达76%，属于“黄金年龄段”。

9. 安卓设备偏好

• 北京：三星最受欢迎，华为紧随其后，小米偏好度较低。
• 上海：华为偏好度明显高于三星，小米4和红米Note在区域占比高但偏好指数下降。
• 广州：华为和三星不相伯仲，部分其他品牌如酷派和魅族也进入榜单。
• 深圳：华为与三星竞争激烈，但华为偏好度更高；本土品牌朵唯和酷派也进入偏好排名。

10. 应用类型偏好

• 常住人群：北京、上海、广州、深圳的常住人群唯一共同偏好为旅游出行类应用。
• 工作人群：更倾向于下载出行、团购、地图工具类应用，偏好度较高。
• 临访人群：北京和上海的临访人群对健康医疗类应用偏好突出；广州和深圳的临访人群对视频娱乐类应用偏好上升。

11. 滴滴与Uber偏好对比

• 工作人群普遍首选滴滴出行，北京和上海的偏好指数远高于广深。
• 广州和深圳的滴滴偏好指数逐渐接近Uber，显示出行应用在这些城市中竞争加剧。

关键信息汇总

• 人流量：北京和上海为最高，广州和深圳紧随其后。
• 人群结构：临时访问人群为主力，工作人群次之，居住人群最少。
• 居住分布：北京和上海工作人群多集中在2-4公里范围，广州集中在天河区，深圳分布较广。
• 设备偏好：华为和三星在四城市中占据主导，但偏好程度因城市而异。
• 应用偏好：旅游出行类应用是常住人群的共同偏好；工作人群更偏好出行、团购和地图工具；临访人群则对健康医疗和视频娱乐类应用偏好上升。
• 滴滴与Uber：滴滴在北上工作人群中的偏好度显著高于Uber，但广深差距逐渐缩小。

数据来源与说明

• 数据来源于极光数据研究院，基于极光云服务平台的行业数据采集和长期监测。
• 数据周期为2016年3月1日至2016年5月30日。
• 数据维度定义：
  • 工作人群：在CBD商圈附近进行日常工作的人群。
  • 居住人群：在CBD商圈附近固定生活居住的人群。
  • 临时访问人群：在CBD商圈附近从事临时娱乐休闲或商务活动的人群。

极光数据研究院简介

• 极光数据研究院专注于移动大数据分析，致力于为企业提供精准的市场洞察和商业决策支持。
• 极光数据服务覆盖全国90%以上的移动终端，月活跃用户超6亿，数据覆盖广泛且深入。

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