20210307-招商期货-因子模型数据统计周报_8页_1mb
报告摘要
周度报告总结
核心内容概述
本报告为2021年3月7日发布的因子模型数据统计周报,统计区间为2021/3/1-2021/3/5。报告主要分析了多个因子在该周的表现,并对各因子优选股票的行业分布、风险平价权重以及组合的Beta值进行了统计与比较。此外,还附带了风险平价权重的计算方法、Beta与Alpha的计算逻辑以及因子列表。
主要观点
一、因子表现
- 成长因子:本周表现相对较好,收益为 -0.25%。
- 动量因子:表现较差,收益为 -3.90%。
- 量价因子:表现最差,收益为 -5.36%。
- 流动性因子:收益为 -2.25%,但采用风险中性权重生成的投资组合Beta值最高。
- 盈利因子:收益为 -3.72%。
二、因子优选股票行业分布
| 因子名称 | 主要行业 |
|---|---|
| 动量因子 | 水泥、医药、地产 |
| 盈利因子 | 能源、电力、IT设备 |
| 量价因子 | 医药、消费、软件服务 |
| 成长因子 | 半导体、医药 |
| 流动性因子 | 金融、能源 |
三、因子组合表现
| 组合序号 | 因子名称 | 所用权重 | 近30日Beta(vs. 沪深300) | 近30日Beta(vs. 中证500) | 近60日Beta(vs. 沪深300) | 近60日Beta(vs. 中证500) | 近120日Beta(vs. 沪深300) | 近120日Beta(vs. 中证500) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 动量因子 | 等权重 | 0.273 | 0.273 | 0.221 | 0.302 | 0.350 | 0.345 |
| 2 | 动量因子 | 风险中性权重 | 0.255 | 0.255 | 0.211 | 0.282 | 0.314 | 0.351 |
| 3 | 盈利因子 | 等权重 | 0.466 | 0.466 | 0.425 | 0.500 | 0.548 | 0.594 |
| 4 | 盈利因子 | 风险中性权重 | 0.443 | 0.443 | 0.400 | 0.471 | 0.558 | 0.601 |
| 5 | 量价因子 | 等权重 | 0.125 | 0.125 | 0.102 | 0.135 | 0.229 | 0.219 |
| 6 | 量价因子 | 风险中性权重 | 0.131 | 0.131 | 0.112 | 0.137 | 0.238 | 0.231 |
| 7 | 成长因子 | 等权重 | 0.105 | 0.105 | 0.101 | 0.121 | 0.217 | 0.197 |
| 8 | 成长因子 | 风险中性权重 | 0.111 | 0.111 | 0.107 | 0.128 | 0.230 | 0.218 |
| 9 | 流动性因子 | 等权重 | 0.482 | 0.482 | 0.400 | 0.488 | 0.670 | 0.674 |
| 10 | 流动性因子 | 风险中性权重 | 0.480 | 0.480 | 0.395 | 0.463 | 0.715 | 0.688 |
四、风险平价权重与组合Beta关系
- 流动性因子采用风险中性权重生成的组合Beta值最高,表明其对市场系统性风险的敏感度较高。
- 量价因子采用风险中性权重生成的组合Beta值最低,说明其对市场系统性风险的敏感度较低。
关键信息
1. 风险平价权重计算方法
- 波动率:$\sigma_i = \sqrt{VAR(r_i)}$
- 协方差:$\sigma_{1,2} = \rho \sigma_1 \sigma_2$
- 风险平价模型:通过优化问题,使每类资产的风险贡献相等。
2. Beta与Alpha计算
- Beta:衡量投资组合的系统性风险,通过线性回归模型计算得出。
- Alpha:衡量投资组合的超额收益,基于CAPM模型计算。
3. 因子列表
| 因子编号 | 说明 | 类型 |
|---|---|---|
| EMA_N | 滞后N天EMA | 量价因子 |
| MACD_N | 滞后N天MACD | 量价因子 |
| ATR_N | 滞后N天ATR | 量价因子 |
| RSI_N | 滞后N天RSI | 量价因子 |
| OBV | (股价-收盘价)*成交量 | 量价因子 |
| BIAS | (股价-均价)/均价 | 量价因子 |
| ADR | 十日涨跌比率 | 量价因子 |
| BOLL_K | 股价均值+/-K倍标准差 | 量价因子 |
| PRICE_CASH_TTM | 股价/自由现金流 | 盈利因子 |
| PE_TTM_RECIPROCAL_AFT_BI | 扣非市盈率(TTM)倒数 | 盈利因子 |
| REAL_PE_RECIPROCA | 市盈率倒数 | 盈利因子 |
| PB_RECIPROCAL | 市净率倒数(MRQ) | 盈利因子 |
| PS_TTM_RECIPROCAL | 市销率(TTM)倒数 | 盈利因子 |
| FCF_TMT_CAP | 自由现金流-TTM/总市值 | 盈利因子 |
| NCPS_TMT_CAP | 净现金流-TTM/总市值 | 盈利因子 |
| PC_TTM_RECIPROCAL | 市现率(TTM)倒数 | 盈利因子 |
| DIV_RATE_TTM | 股息率(TTM) | 盈利因子 |
| DIV_RATE_TTM_RECIPROCAL | 股息率(TTM)倒数 | 盈利因子 |
| NIC_AVG_CAP_5YEAR | 近五年平均净利润比市值 | 盈利因子 |
| EBITDA_EV | EBITDA/EV | 盈利因子 |
| TA2EV | 资产总计与企业价值之比 | 成长因子 |
| PEG_3Y | 市盈率/归属于母公司所有者净利润3年复合增长率 | 成长因子 |
| PEG_5Y | 市盈率/归属于母公司所有者净利润5年复合增长率 | 成长因子 |
| NIAP | 归属于母公司所有者的净利润 | 成长因子 |
| CETOP | 现金收益滚动收益与市值比 | 成长因子 |
| HALPHA | 个股60个月对沪指回归Alpha | 动量因子 |
| RE_STR_1M | 近1个月收益率 | 动量因子 |
| RE_STR_3M | 近3个月收益率 | 动量因子 |
| RE_STR_6M | 近6个月收益率 | 动量因子 |
| RE_STR_9M | 近9个月收益率 | 动量因子 |
| H_L-1M | 最高价/最低价(近1个月) | 动量因子 |
| H_L-3M | 最高价/最低价(近3个月) | 动量因子 |
| H_L-6M | 最高价/最低价(近6个月) | 动量因子 |
| H_L-12M | 最高价/最低价(近12个月) | 动量因子 |
| BETA_CONSIST | Beta乘以残差标准差 | 动量因子 |
| TURNOVER_1M | 近1个月换手率 | 流动性因子 |
| TURNOVER_3M | 近3个月换手率 | 流动性因子 |
| TURNOVER_6M | 近6个月换手率 | 流动性因子 |
| TURNOVER_12M | 近12个月换手率 | 流动性因子 |
研究员信息
- 姓名:林立东
- 学历:香港城市大学计算机科学博士,香港科技大学计算机科学与工程博士后
- 从业经验:7年证券从业经验
- 职位:曾任期货研究所量化、程序化、高频策略研究员,资产管理部MOM/FOF系列产品投资经理
重要声明
- 本报告仅供C3及以上风险承受能力的投资者参考。
- 报告内容基于历史数据与假设,不构成投资建议。
- 投资者应根据自身情况作出投资决策,不承担由此产生的任何风险。
- 报告内容不得被翻版、复制、引用或转载,除非获得招商期货书面许可。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载