2021-12-06-德勤-企业规模化落地AI_时代已来_前路仍艰_64页_4mb

百度智能云服务体系分析

智能升级趋势

• 背景：数字经济时代的核心驱动力是AI、5G、云计算等技术交叉融合，推动产业升级。
• 企业挑战：
  1. 政策认知不足（13%领先者）
  2. 数据治理复杂（生态壁垒）
  3. 组织架构与技能缺陷
     需构建六大能力：场景识别、数据治理、算法建模、模型运营、产品创新与生态协同。

百度云服务框架

云智一体化基建（2.1）

• 提供AI原生技术底座（全栈建设、技术指导）
• 大数据平台能力（数据资产管理、DT能力提升）
• 智慧大脑部署（AI核心能力复制、能力进化）

实施服务（2.2）

• 行业定制化解决方案（覆盖11大行业）
• 一站式服务（全周期支持）
• MVP验证机制（敏捷开发）
• 迭代优化支持

智能化升级方法论

方法体系

• 探索阶段：认知转型准备
• 试点与规模进入阶段：验证与推广
• 横纵深化阶段：场景延伸
• 能力建设阶段：模式转型

工作坊与工厂模式

• 云智工坊：小团队敏捷开发
• 云智工厂：规模化工业级应用
• 共创生态：提升效率与生活质量

案例分析

• 丽江智慧城市：构建58种算法模型提升政务效率
• 公安智慧警务：风险识别算法精度提升40%
• 国有银行风控：构建模型全生命周期管理体系
• 能源AI底座：快速部署覆盖多省份
• 工业互联网平台：连接30+合作伙伴打造垂直场景
• 金融云生态：赋能伙伴实现50%业务增长

未来方向