2018年中国大数据企业概览_49页_10mb

2018中国大数据企业报告总结

核心内容

2018年《中国大数据企业报告》全面分析了中国大数据企业的发展现状、布局情况及应用前景。报告指出，自2014年“大数据”首次写入《政府工作报告》以来，大数据产业在中国迅速发展，企业数量激增，尤其在金融、医疗、交通、商业等领域展现出显著的应用价值。大数据已成为推动传统产业革新和转型升级的重要力量，同时也成为资本关注的热点。

主要观点

• 政策推动：大数据作为国家战略，带动了相关产业的快速发展，特别是在2014-2015年期间，出现了大数据企业的爆发式增长。
• 企业类型：大数据企业主要分为互联网巨头（如BAT）、传统IT企业（如联想、华为、浪潮）和新兴大数据企业（如个推、九次方大数据等）。
• 技术融合：大数据与人工智能、物联网、云计算等技术融合日益加深，成为企业发展的关键趋势。
• 应用场景：金融、医疗、商业、交通、物流等领域是大数据应用最为广泛的行业，其中金融和医疗因其商业落地应用较容易，受到资本高度关注。
• 地域分布：北京是大数据企业最集中的地区，其次是上海、浙江和贵州，反映出区域经济发展与大数据产业的关联性。
• 融资情况：大部分大数据企业处于A轮和B轮阶段，融资金额多为千万级人民币，但也有部分企业获得亿级融资，显示了部分企业的技术实力和市场潜力。
• 企业特性：新兴大数据企业通常发展速度快、目标明确，且与大数据的结合更为紧密，显示出“创业新星”的特质。

关键信息

一、以互联网巨头和传统IT企业为代表的大数据发展概况

• BAT企业布局：

  • 阿里：以电商数据为核心，构建了从数据采集到数据应用的闭环系统，提供数据服务和云服务。
  • 腾讯：以社交数据为基础，提供数据分析、工具和平台，注重数据的场景化应用。
  • 百度：侧重于人工智能技术，提供数据处理、分析、推荐、风控等服务，强调技术能力。

• 传统IT企业布局：

  • 联想：构建了大数据分析平台LEAP，提供智能制造、数字化营销等解决方案。
  • 华为：开发了FusionInsight平台，应用于城市大数据、智慧交通等领域。
  • 浪潮集团：建立了国家工程实验室，提供数据交易服务和数据管理解决方案。

二、国内大数据企业画像分析

• 成立时间：2014-2015年是大数据企业成立的高峰期。
• 地域分布：北京（131家）、上海（47家）、浙江（38家）、广东（23家）是主要的聚集地。
• 融资状况：A轮及以下融资企业占51%，融资金额多为千万级；B轮和C轮融资占比分别为20%和10%，融资额度逐渐提升。
• 应用场景：主要集中在金融、医疗、文娱&教育、数据分析&数据服务、数据交易、物流&交通、商业&营销、技术研发及服务、数据安全、物联网&人工智能等领域。

三、新兴典型大数据企业分析

• 个推：成立于2010年，是智能大数据服务商，提供开发者服务、精准营销服务和各垂直领域的大数据服务。
• 九次方大数据：专注于大数据平台，提供金融、医疗、政务等领域的数据服务。
• 海云数据：提供数据可视化分析服务，应用于金融、医疗等领域。
• 同盾科技：专注于大数据风控服务，为金融机构提供信贷风险评估、预测企业全生命周期经营等解决方案。
• 永洪科技：提供大数据服务和BI商业智能分析，助力企业决策。
• 聚合数据：专注于API数据服务，提供多领域数据解决方案。
• 满帮集团：车货信息匹配平台，推动物流行业革新。
• TalkingData：第三方移动数据服务平台，提供用户行为分析等服务。
• 昆仑数据：工业大数据管理优化平台，应用于智能制造。
• 企查查：提供企业数据服务，助力企业风控与合规。
• 数据堂：大数据交易平台，推动数据流通与交易。

结论

大数据在中国的发展已进入成熟阶段，但整体仍处于初级发展阶段，存在“两级分化”现象。金融、医疗、商业、交通等传统行业的大数据应用尤为显著，未来将更多依赖人工智能、物联网和云计算等技术实现深度融合和创新发展。新兴大数据企业凭借灵活的业务模式和明确的技术方向，正逐渐成为行业的重要力量。