2017-中国行业大数据应用市场专题研究报告_25页_2mb

中国行业大数据应用市场专题研究报告总结（2015年）

核心内容概览

本报告聚焦中国行业大数据应用市场的发展现状与未来趋势，涵盖多个重点行业，如零售、旅游、医疗、通信和金融等。通过分析市场结构、应用特点及发展趋势，揭示大数据在各行业中的价值创造方向和应用潜力。

主要观点

1. 大数据市场概况

• 中国大数据市场在2015年进入快速发展阶段，市场规模持续扩大。
• 市场分为线下和线上两部分，线下以IT企业的大数据平台业务为主，线上则以互联网用户数据和金融数据为核心。
• 市场呈现“多集聚、少融合”的特点，企业更倾向于培育数据资产并探索数据变现路径。

2. 行业大数据应用现状

• 零售业：已进入大数据商务分析需求时代，注重客户行为分析与精准营销。
• 旅游业：大数据应用在用户结构分析、数据整合和行业协同方面表现突出。
• 医疗行业：数据来源广泛，涵盖医院内外部数据，推动临床决策支持、医疗质量监管与个性化治疗。
• 通信行业：大数据应用聚焦在客户行为分析、网络服务质量提升和行业信息化解决方案升级。
• 金融行业：互联网公司积极进入金融领域，推动大数据在客户行为分析、风险控制和产品创新中的应用。

3. 大数据行业化应用趋势与看点

• 数据统一化标准：建立统一的数据交换标准，推动区域和全国旅游数据一体化。
• 数据驱动决策：各行业通过大数据优化市场反应、拓展业务机会、降低风险和提升运营效率。
• 数据融合与整合：零售业、旅游、医疗等行业积极打通线上线下数据，实现更精准的市场分析与服务。
• 智慧城市：以综合数据源为基础，推动城市智能化，包括智能安防、交通、医疗、政务等领域的应用。
• 大数据价值创造：通过数据集成、模型训练和风险控制等手段，实现行业共性问题的规模化解决。

关键信息

大数据产业链结构

• 数据存储与租用：云存储技术使数据管理更便捷，按用量收费。
• 数据增值服务：包括精准营销、小额信贷等，提升企业价值链。
• 数据技术服务：提供整体解决方案，推动大数据即服务（BaaS）模式。
• 数据集成与模型训练：整合内外部数据，构建行业专属模型，实现数据资产化。

行业营收与投资结构（2014年）

• 行业营收结构：金融、通信、零售为前三大行业，累计占比达71.3%。
• 行业投资结构：金融（16.0%）、通信（15.6%）、零售（13.9%）投资比例最高。

重点行业应用特点

• 零售业：注重客户偏好分析，推动精准营销与组合定价策略。
• 旅游业：通过用户结构分析和数据整合，提升服务质量和运营效率。
• 医疗行业：推动EHRs数据应用、公共卫生管理、个性化治疗等方向。
• 通信行业：提升客户体验和网络服务质量，推动智能管道运营。
• 金融行业：客户行为分析和风险控制成为核心应用，推动金融产品创新。

未来趋势

• 数据驱动经营：零售企业以会员为核心，实现数据驱动的决策优化。
• 丰富数据源：企业将加强与外部数据源合作，提升营销精准度。
• 智慧城市发展：截至2014年底，已有400个城市启动智慧城市建设，重点在智能安防、交通等领域。
• 行业化应用深化：通过数据集成、模型训练和风险控制，推动行业共性问题的规模化解决。

价值创造方向

大数据行业化应用的价值创造

结语

大数据正在成为推动各行业转型升级的重要力量。通过数据驱动、资源整合和技术创新，行业大数据应用不仅提升了运营效率，也创造了新的商业模式和价值增长点。未来，随着数据统一化标准的建立和多行业数据融合的推进，大数据将在更广泛的领域释放其潜力。