德勤-2020中国与全球企业人工智能应用现状调研-2020.10-34页_5mb

决胜企业智能时代：中国与全球AI应用现状总结

核心内容概述

本报告基于德勤对全球9个国家2737名IT和业务线高管的调研，分析了企业在人工智能（AI）技术应用方面的现状、趋势及挑战。报告重点探讨了AI如何改变组织结构、行业生态以及企业竞争策略，并提出了企业在AI应用中应采取的关键步骤。

主要观点与关键信息

1. 人工智能应用现状

• 全球AI应用成熟度：AI应用成熟度存在差异，分为精通者（26%）、熟练者（47%）和起步者（27%）。
• 中国AI应用情况：中国精通者占比18%，熟练者占比63%，起步者占比19%，表明中国企业在AI应用方面仍处于发展阶段。
• AI应用领域：AI在企业中主要应用于IT和网络安全部门，中国尤为明显。
• AI技术普及：AI技术正快速普及，全球已有37%的企业部署了AI，比四年前增长270%。预计到2022年，全球AI支出将超过792亿美元。

2. AI对组织和行业的影响

• AI改变组织：AI技术正逐步渗透到企业管理和生产流程中，推动企业数字化转型。
• AI赋能行业：AI技术正在消除行业间的知识壁垒，使得企业可以跨行业应用AI能力。
• 行业变革趋势：AI正在对传统行业产生深远影响，尤其在流程自动化、产品和服务创新方面。

3. AI技术发展与投资趋势

• AI投资增长：全球企业持续加大AI投资，中国应用者计划在下一财年增加AI投资，平均增幅为24%。
• 投资回报周期：AI项目的平均回报周期较长，但中国精通者和熟练者正在加大投资力度。
• 技术选择偏好：企业倾向于采用混合模式（自建与购买），中国应用者更频繁地使用基于云和开源的AI工具。

4. AI应用的主要挑战

• AI风险担忧：AI相关的风险（如数据泄露、道德问题、错误决策）是企业应用AI的主要障碍。
• 中国风险应对：中国AI应用者比全球同行更积极地采取措施管理AI风险，如建立清单、进行审核与测试、提供培训等。
• 监管与创新的矛盾：中国AI应用者更倾向于支持AI监管，但同时也担心监管可能抑制创新。

5. 赢得AI竞争的关键

• AI的重要性：73%的AI应用者认为AI对当前商业成功至关重要，71%计划在下一财年增加AI投资。
• 五大关键步骤：
  1. 战略目标匹配：确保AI项目与企业战略一致，推动跨部门协作。
  2. 落实数据基础：进行数据诊断，为AI实施奠定基础。
  3. 选择技术与供应商：重视技术和商业专家的结合，确保供应商可靠性。
  4. 验证与实践：通过原型验证和迭代实施，将AI风险管理整合到整体战略中。
  5. 持续优化：保持对AI技术的持续关注与优化，以维持竞争优势。

中国与全球AI应用对比

• 战略重要性：中国AI应用者普遍认为AI的战略重要性将不断提升。
• 技术采用：中国企业在AI技术采用上较为积极，但整体成熟度仍低于全球平均水平。
• 风险与监管：中国企业在AI风险管理和监管方面采取更多措施，但也更担忧监管对创新的抑制。
• AI投资增长：中国AI投资增速与全球接近，但回报周期较长。

未来展望

• AI普及加速：AI将逐步融入所有企业应用程序，行业变革将进一步加快。
• 竞争窗口收窄：随着AI技术的普及，早期先动优势逐渐消失，企业需持续创新以保持竞争力。
• AI与业务融合：AI不再是IT部门的专属工具，而是成为推动业务流程优化和产品服务升级的重要手段。

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