20171011-川财证券-电子行业覆盖报告_AI芯片行业迎来黄金发展期_23页_2mb

电子行业覆盖报告总结

核心内容

本报告主要围绕人工智能芯片的发展趋势展开，分析了华为麒麟970处理器的发布及其对人工智能行业的影响，同时探讨了人工智能芯片的崛起背景、技术路线及全球主要参与企业。此外，报告还评估了A股市场中与AI芯片相关的龙头企业，并提示了该行业潜在的风险。

主要观点

• 华为发布全球首款内置NPU人工智能处理器麒麟970，标志着人工智能芯片在终端设备中的应用进入新阶段。
• 人工智能芯片是人工智能技术发展的核心硬件支撑，其设计目标是满足深度学习在数据训练和应用上的计算需求。
• 当前人工智能处于弱人工智能和感知智能的初步阶段，未来将向计算智能、认知智能演进。
• 人工智能已成为各国战略布局的重要组成部分，中国也在积极跟进并推动该领域发展。

关键信息

一、华为麒麟970处理器

• 技术特点：首款内置NPU的芯片，采用异构架构（CPU + GPU + NPU + ISP + DSP），实现端云结合。
• 性能参数：采用10nm工艺，搭载Cortex-A73 CPU、Mali-G72 GPU和麒麟NPU。
• 创新点：端云协同、异构架构，推动人工智能在终端设备的应用。
• 市场影响：再次引发市场对人工智能芯片的关注。

二、人工智能芯片的崛起

• 背景：传统CPU在处理深度学习任务时效率低、成本高，促使GPU、FPGA、ASIC等新芯片技术的发展。
• 技术路线：
  • GPU：最先用于深度学习，技术成熟，代表企业为NVIDIA。
  • FPGA：具有可编程性，性能强但技术壁垒高，代表企业为Xilinx和Altera。
  • ASIC：定制化强，功耗低，成本低，适合终端应用，是未来趋势。
• 应用方向：AI芯片广泛应用于安防、消费电子、自动驾驶、可穿戴设备等领域。

三、科技巨头布局AI芯片

• NVIDIA：全球GPU市场领先者，占据70%以上市场份额，推出Tesla系列用于深度学习。
• Intel：通过收购Altera、Nervana、Movidius等公司，全面布局AI芯片。
• Google：发布两代TPU，从ASIC方向推进AI芯片发展，第二代TPU支持训练与推理。
• 寒武纪科技：中科院计算所孵化的独角兽公司，推出全球首款商用深度学习专用处理器Cambricon-1A，技术领先。

四、主要AI芯片企业及下游应用

• 富瀚微：国内领先的视频监控芯片设计商，主要产品包括安防视频监控多媒体处理芯片和数字接口模块。
• 中科曙光：国内HPC龙头，与寒武纪战略合作，推动AI领域发展。
• 科大讯飞：智能语音行业领导者，拥有全球领先的语音技术，构建AI产业生态。
• 东方网力：国内领先的视频监控管理产品与解决方案提供商，积极布局轨道交通等领域。

技术对比与趋势

风险提示

• 半导体行业景气度不及预期：若行业整体景气度下滑，可能影响AI芯片需求。
• 技术创新对传统产业格局的影响：新技术可能改变传统行业结构，导致部分企业被替代。

行业评级

• 行业投资评级：以6个月内行业相对市场基准指数的收益为标准，分为买入、增持、中性、减持四个等级。
• 公司评级：以6个月内证券的绝对收益为标准，同样分为买入、增持、中性、减持四个等级。

重要声明

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