20161012-广发证券-智能机器人系列报告五:服务机器人产业链纵览:巨头的盛宴,还是草根的狂欢?_52页_4mb
报告摘要
服务机器人产业链纵览及投资分析
核心内容概览
本报告围绕服务机器人产业链展开分析,探讨其技术与产品之间的相互作用,以及国内外企业在该领域的布局与竞争态势。服务机器人产业链可分为平台型企业和应用型企业,两者在产业链中扮演不同的角色。平台型企业聚焦于核心技术的突破,如语音交互、图像识别、激光雷达、智能芯片及操作系统等;应用型企业则专注于特定场景的产品开发与市场拓展。
服务机器人产业正从技术驱动向场景驱动发展,智能交互和特定场景成为未来发展的主要方向。同时,教育机器人作为最大的细分应用领域,成为投资和产业化的重点。
主要观点
1. 服务机器人产业链特点
- 技术与产品交叉缠绕:核心技术推动产品迭代,产品开发反哺技术革新。
- 平台型企业与应用型企业分化:平台型企业专注于上游核心部件和入口级技术,应用型企业深耕特定场景。
- 技术升级与成本降低是产业化关键:技术进步和成本下降将推动服务机器人市场爆发。
- A股服务机器人企业较少:主要依赖并购进入该领域,初创企业成为市场主力。
2. 全球服务机器人发展现状
- 美国为服务机器人领域霸主:在智能交互和特定场景机器人方面布局广泛,拥有大量上市企业和非上市企业。
- 日本在人形机器人领域表现突出:如ASIMO、NAO、PEPPER等,具有代表性和技术优势。
- 国内企业在语音、激光雷达、智能芯片等领域追赶:如科大讯飞、思岚科技、寒武纪等。
3. 语音交互市场
- 美国巨头Nuance引领市场:在语音识别领域占据主导地位,拥有强大的市场影响力。
- 国内以科大讯飞为核心:在中文语音识别领域领先,拥有较高的市场份额和广泛的应用场景。
- 语音识别技术趋于成熟:国内外语音识别准确率均超过95%,未来竞争将更多集中在应用场景的整合。
4. 图像识别市场
- 全球巨头积极布局:如微软、谷歌、Facebook、亚马逊和百度,均在图像识别技术上投入大量资源。
- 技术与应用场景结合:图像识别技术不仅用于机器人,还广泛应用于社交、电商、无人驾驶等领域。
5. 激光雷达市场
- 欧美技术领先,国内快速追赶:国外企业如Velodyne、Quanergy等在激光雷达领域占据主导地位,而国内企业如思岚科技、镭神智能等也开始发力。
- 价格是产业化瓶颈:国外激光雷达价格昂贵,国内企业通过提升采购量和优化技术实现成本降低。
6. 智能芯片市场
- 通用芯片与专用芯片并存:通用芯片(如GPU、FPGA)在计算能力上具有优势,而专用芯片(如寒武纪1号、IBM TrueNorth)在功耗和效率上更具潜力。
- 中国有望实现弯道超车:在人工智能芯片领域,国内企业如寒武纪、中科院等正积极布局。
7. 操作系统市场
- 安卓与ROS是主流系统:安卓因其开源性和广泛的应用生态,成为服务机器人领域的重要选择;ROS则在学术和工业领域广泛应用。
- 国产操作系统正在崛起:如图灵机器人Turing OS,具备情感计算、自学习等功能,未来具有发展潜力。
8. 细分市场率先启动
- 扫地机器人与教育机器人率先产业化:扫地机器人市场已初具规模,教育机器人随着STEAM理念的深化逐步发展。
- 扫地机器人集中度提升:科沃斯、iRobot等企业占据市场主导地位,未来将向自主品牌集中。
9. 投资建议
- 关注技术型平台公司:如地平线、图灵、寒武纪、智臻智能、云知声、科大讯飞等。
- 关注细分领域应用企业:如康力优蓝、科沃斯、优必选、未来伙伴等。
- A股建议关注:巨星科技、康力电梯、慈星股份、机器人、科大讯飞等。
关键信息
- 技术推动产品迭代,产品反哺技术革新:产业链中技术与产品相互促进,共同推动行业发展。
- 语音交互领域:美国巨头Nuance布局接近尾声,国内科大讯飞等公司快速成长。
- 激光雷达:国外技术领先,国内企业如思岚科技正在通过技术进步和规模化生产降低成本。
- 智能芯片:国内企业寒武纪、中科院等正在通过研发专用芯片实现弯道超车。
- 操作系统:安卓和ROS是主流,国内Turing OS等系统正在突破。
- 教育机器人:作为最大细分领域,未来市场潜力巨大。
- 扫地机器人:市场集中度提升,科沃斯、iRobot等企业占据主导地位。
- 风险提示:市场需求低于预期、行业过度竞争、核心技术突破低于预期。
图表索引(摘要)
- 图1:服务机器人产业链
- 图2:服务机器人价值链
- 图3:服务机器人产业成长逻辑和平行主体
- 图4:2016年RBR50服务机器人企业国家分布
- 图5:RBR50中33家服务机器人企业上市情况
- 图6:RBR50中33家服务机器人企业细分领域
- 图7:国内服务机器人初创公司
- 图8:170家国内初创公司成立时间分布
- 图9:170家国内初创公司注册地域分布
- 图10:国内初创公司类型分布
- 图11:国内外服务机器人入口级公司梳理
- 图12:Nuance营业收入(百万美元)
- 图13:2014全球智能语音企业市场份额
- 图14:美国语音语义市场重大资本事件
- 图15:科大讯飞营业收入(百万元)
- 图16:2014中国智能语音企业市场份额
- 图17:Nuance营业收入增长乏力
- 图18:Nuance股价受并购传言飙升
- 图19:Nuance营收增速放缓,研发投入不降反升
- 图20:国内激光雷达领域产业化进程
- 图21:激光雷达的价格发展趋势
- 图22:CPU、GPU、FPGA处理速度对比
- 图23:寒武纪1号与TrueNorth对比
- 图24:通用芯片与专用芯片对比
- 图25:国内外布局人工智能芯片
- 图26:高通在机器人领域的布局
- 图27:服务机器人操作系统
- 图28:安卓系统搭载的硬件设备逐年递增
- 图29:安卓生态圈应用数全球第一
- 图30:使用ROS系统的机器人类型数
- 图31:使用ROS作为操作系统的机器人分布
- 图32:安卓系统优劣
- 图33:2015年安卓手机受PHA影响百分比
- 图34:国内外服务机器人应用级公司梳理
- 图35:功能类企业爆发逻辑
- 图36:市场容量和产业化进程
- 图37:服务机器人场景分布图
- 图38:iRobot营收和增长率
- 图39:美国市场iRobot市占率
- 图40:我国扫地机器人发展趋势与产业发展趋势
- 图41:我国扫地机器人渗透率横纵向对比
- 图42:扫地机器人产业链结构
- 图43:国内扫地机器人市场竞争状况
相关研究
- 智能机器人系列报告之一:从英伟达谈起,AI芯片创造新的智能世界
- 智能机器人系列报告之二:智能的世界,正在发生的应用场景革命
- 智能机器人系列报告之三:技术的盛宴,服务机器人关键技术与模块解析
- 智能机器人系列报告之四:消费级无人机的昨天、今天和明天
总结
服务机器人产业链正处于快速发展的初期阶段,其核心在于技术与产品的融合。未来,随着技术升级和成本降低,扫地机器人和教育机器人将率先实现产业化。平台型企业和应用型企业将在产业链中扮演重要角色,其中技术型平台公司和细分市场应用公司是主要投资方向。A股市场上,科大讯飞、巨星科技等公司具有一定的投资价值,而国内初创公司则在语音、激光雷达、智能芯片和操作系统等领域快速崛起,为行业注入活力。
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