2017-移动广告反作弊白皮书_15页-1mb
报告摘要
移动广告反作弊白皮书总结
核心内容
移动广告反作弊是当前广告主、广告网络和监测平台共同面临的重大挑战。随着移动技术的发展,虽然广告定向和监测技术日益成熟,但广告作弊行为也在不断演变,给整个移动广告生态系统带来了严重的威胁和经济损失。据预测,2017年广告作弊给广告主带来的损失将达到164亿美元,而媒体供应链中的其他参与者如媒介代理和广告网络同样受到影响。因此,构建一个统一的反作弊联盟,从监测转向预防,成为解决这一问题的关键。
主要观点
- 广告作弊的严重性:作弊行为不仅影响广告主的预算和效果,也损害了整个移动广告生态系统的信任和价值。
- 作弊形式多样化:主要包括基于安装的作弊和归因误导两种形式。
- 反作弊需多方协作:广告主、广告网络和监测平台应形成统一战线,共同应对作弊问题。
- 技术手段的重要性:通过引入先进的技术手段,如加密签名、数据双重检测、速率检查等,可以有效识别和剔除虚假流量。
关键信息
基于安装的作弊
- 定义:点击、安装和用户都不存在的虚假行为。
- 检测方法:
- 引进投放安全标准,确保受众数据可控和透明。
- 高度可见的广告库存,通过集成IAS和MOAT SDK实现100%可见的广告展示。
- 监测安装质量,通过第三方监测和归因合作伙伴分析下载安装质量。
- 用户参与度管理,防止用户疲劳。
归因误导
- 定义:安装有效但归因被误导,即安装被错误地归因到其他广告网络。
- 常见手段:
- 点击填塞:利用已知高转化率的设备ID进行大量点击,以窃取归因。
- 广告堆叠/意外点击:多个广告在单一可见广告下堆叠,点击一个广告触发所有堆叠广告的点击。
- 点击劫持:在应用开启前进行点击,将转化归功于自己。
广告主如何应对归因误导
- 了解监测技术:熟悉不同监测技术的优缺点和局限性,以便更好地评估广告效果。
- 识别算法缺陷:MTTI(平均安装时间)作为作弊检测指标存在不确定性,需转向MTTD(平均下载时间)以提高准确性。
- 数据透明度:通过与监测和归因平台合作,获取更多数据以识别和拉黑作弊者。
监测与归因提供方的责任
- 从MTTI转向MTTD:MTTD作为更可靠的归因指标,应被广泛采用。
- 建立全球反作弊档案:监测和归因提供方应共享黑名单数据,帮助广告网络全面识别和防止作弊。
反作弊措施建议
- 加密签名:确保曝光和点击数据的准确性和唯一性。
- 剔除自动流量:识别并剔除机器人和脚本产生的虚假点击。
- 速率检查:设置最低广告刷新率,防止虚假流量占用过多资源。
- 数据信号双重检测:对比媒体共享数据和直接SDK收集数据,识别无效流量。
- 可疑行为研究:通过集成领先的监测平台,识别和分析可疑行为,增强反作弊能力。
联系信息
- INMOBI中国官方微信公众号

- INMOBI中国官方微博

- 邮箱:china@inmobi.com
- 网站:CHINA.INMOBI.COM
结论
移动广告反作弊需要广告主、广告网络和监测平台的共同努力。通过采用先进的技术手段和建立全球反作弊标准,可以有效减少虚假流量的影响,提升广告投放的透明度和效果。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载