物流创新图谱解读-罗戈-2018.12-31页-6mb

有深度的供应链研究机构总结

核心内容概述

本文围绕2018年中国物流行业的数字化趋势，探讨了供应链在资产、业务与流程三个层面的创新实践与未来发展方向。通过分析多个领先企业的数字化转型案例，揭示了数字化如何推动物流服务的优化与升级，并展示了物流行业从传统模式向平台化、智能化、数据驱动的未来形态转变的趋势。

主要观点

• 数字化是趋势：中国物流行业正经历从传统模式向数字化的转型，尤其在城乡二元结构背景下，不同规模企业面临不同的数字化挑战与机遇。
• 平台即服务：随着物联网、云服务等技术的发展，平台化服务成为物流行业未来的重要方向，实现资源的数字化整合与服务的持续优化。
• 资产数字化：物流资产（如园区、车辆、仓储设备等）的数字化是实现高效运营的基础，通过物联网通信与智能设备提升管理效率与服务质量。
• 业务数字化：通过SaaS系统、智能算法、数据平台等手段，实现订单管理、资源调度、智能分单、可视化监控等功能，提升整体运营效率。
• 协同与生态构建：企业通过构建协同平台与生态网络，整合多方资源，推动行业整体发展，形成良性的数字化生态。

关键信息

数字化层面

• 数据：用于描述现状与诊断问题，是物流运营的基础。
• 算法：用于预测未来趋势与决策优化，提升运营效率。
• 平台服务：实现资源调度、订单管理、数据沉淀与服务整合。

资产数字化案例

• 普洛斯：通过科技平台际链，打造城市共配、数字园区和物流数据云平台，整合多方资源形成智慧物流基础体系。
• G7：为挂车配备智能设备，实现远程管理、本地安全监控等功能，提升车辆运营效率与安全性。
• 万金油能源：通过智能加油管家，实现油品的数字化管理，降低运营成本。
• 汇管车：为卡车提供全生命周期管理，解决货运行业的“开票难”、“融资难”、“管理难”三大问题。

业务数字化案例

• oTMS：基于SaaS TMS，构建智慧动态运输网络，实现订单池管理、承运商匹配、可视化监控等功能。
• C-WMS：支持云仓网络化协同管理，提升仓储效率与数据准确性。
• 上港集团：实现进口集装箱货物提货单无纸化，提升业务处理效率与透明度。
• 海康威视：动态DWS系统支持包裹数据采集，提升称重、读码、体积测量等效率。
• 菜鸟：电子面单与大数据驱动的智能分单，实现订单数据统一管理与服务优化。
• 顺丰、百世、圆通：分别在客户服务、订单整合、云仓服务等方面进行数字化探索。

车货匹配与平台创新

• 满帮、58速运：通过平台实现车货匹配，降低信息获取成本，提升运输效率。
• 路歌：通过联盟模式构建全国服务网络，提供物流一体化外包服务。
• 货车帮：探索车后市场，提供金融、保险、加油等增值服务，构建司机全生命周期服务体系。

软件与系统创新

• 供应链中台：如菜鸟、京东物流等企业构建中台系统，实现业务协同与数据整合。
• 控制塔系统：Accenture、Oracle等企业通过控制塔技术实现供应链计划与执行的可视化管理。
• 协同云仓系统：如oTMS、唯捷城配等，支持多仓库协同管理，提升整体运营效率。

硬件与智能设备创新

• 仓储机器人：如爱啃萝卜、际享仓等，提升仓储作业效率，适应高SKU环境。
• 无人车与无人配送机：如智行者、京东物流、饿了么等，推动配送服务的智能化与自动化。
• 智能读码与称重系统：如海康威视的动态DWS系统，实现包裹数据的高效采集与处理。

行业格局展望

• 大公司是否通吃一切？：虽然大公司通过平台化建设持续扩张，但面临流量增长放缓、成本上升等挑战，需寻找新方向以实现持续增长。
• 创新公司的角色：创新公司在快速成长中可能面临方向偏差与规模失控的问题，需在正确的方向上持续探索。
• 物流生态图谱：行业正逐步形成以平台为核心、多方协同的物流生态系统，推动行业向智能化、数据化发展。

总结

2018年，中国物流行业正处于数字化转型的关键阶段。通过资产、业务与流程的全面数字化，企业能够实现更高效的资源调度、更精准的业务管理与更智能的服务交付。平台化、智能化、数据驱动已成为行业发展的主流趋势，推动物流服务从“传统运营”向“智慧协同”转变。未来，行业格局将更加多元化，大公司与创新企业共同构建可持续发展的物流生态体系。