2018年-数据局_罗戈研究院京东物流:数字化供应链综合研究报告_53页_16mb
报告摘要
数字化供应链综合研究报告总结
核心内容
数字化供应链是数字经济时代下,企业通过物联网、大数据、人工智能等技术,实现对供应链全过程的数字化管理。其核心是以客户为中心,通过多渠道实时获取并利用数据,提升企业业绩并降低风险。数字化转型已成为企业发展的必然趋势,所有行业,包括供应链,要么数字化,要么被淘汰。
主要观点
- 数字化供应链的驱动力:企业必须以消费者需求为驱动,实现对供应链的实时可视化和敏捷响应。
- 数字化转型的挑战:企业需面对数据获取、技术整合、团队变革与风险管理等多方面的挑战。
- 数字化转型的必要性:数字化转型是新经济环境下的必然选择,有助于企业提升效率、降低成本、增强竞争力。
- 成功转型的关键:企业需要构建以数据为核心的技术体系,包括物联网、大数据、人工智能等,并通过团队建设、组织变革与风险控制实现转型目标。
关键信息
- 全球物联网设备增长:从2015年的48.8亿增长至2020年的250.1亿,预计2020年数据宇宙将达44ZB。
- 中国供应链现状:资源高度分散,整体数字化进程困难重重,多数企业尚未实现供应链的全面数字化。
- 数字化供应链框架:包括需求、技术、团队和风险四个维度,企业需从这四个方面入手,制定数字化战略。
- 数字化成熟度模型:由MIT提出,包括清晰的战略、技能提供、经理鼓励使用、领导技能等指标,帮助企业评估数字化转型进展。
- 供应链中台:作为数字化供应链管理的核心,它实现了供应链的可视化、数据沉淀与业务整合,是未来供应链转型的重要工具。
数字化供应链转型指南
1. 细分:差异化的供应链管理
- 企业需通过数据识别客户需求,建立以客户为中心的供应链体系。
- 实施以需求为中心的绩效评估体系。
2. 协同:实现端到端的可视化
- 建立实时数据共享机制,实现供应链成员之间的协同与信息共享。
- 通过数字化协同平台,提升供应链的响应能力。
3. 计划:基于协同网络与准确数据的高效计划
- 实现多级库存优化与智能预测。
- 提升供应链的智能化水平,支持企业快速响应市场需求。
4. 采购:从供应链支持者向业务价值创建者转型
- 利用大数据和人工智能提升采购效率与决策能力。
- 推动供应链与外部资源的整合,优化采购流程。
5. 物流:进一步数字化,带动商业模式创新
- 实现物流服务的智能化与无人化。
- 通过短链供应、智慧化平台和绿色可持续发展,构建高效的物流体系。
6. 供应链控制塔
- 作为供应链的指挥中心,提供端到端的可视化、实时数据分析与预测决策。
- 实现供应链的协同、一致、敏捷与需求驱动。
成功案例
案例1:京东物流
- 京东物流是全球唯一拥有六大物流网络的企业,覆盖全国99%的人口。
- 通过人工智能与自动化技术,实现高效的仓储与配送服务。
- 采用短链供应、智慧化平台与绿色可持续发展策略,构建新一代物流体系。
案例2:美的集团
- 2011年启动数字化转型,重构IT系统与推进智能制造。
- 实施“去库存 & 一盘货 & T+3”模式,提升供应链敏捷性。
- 实现劳动成本下降、现金流由负转正及利润大幅增长。
案例3:Nike
- 自2006年起,Nike开始数字化转型,推出Nike+平台。
- 通过智能硬件与数字渠道优化,提升品牌市场接受度与竞争力。
- 推动智能设计与制造,探索3D打印等新技术。
撰写机构介绍
罗戈研究院
- 成立于2016年,专注于供应链与物流领域。
- 拥有丰富的行业资源与专业团队,为客户提供行业研究、咨询服务与培训支持。
- 已发布多项专业研究报告,如《合同物流发展报告》《认识新物流,探索新未来》等。
京东物流
- 作为新一代物流的引领者,京东物流致力于降低社会化物流成本,构建社会供应链基础设施。
- 通过技术创新,实现全面智慧化的物流体系。
- 与罗戈研究院合作,共同推动数字化供应链的发展。
技术创新与战略
- 关键技术:物联网、大数据、人工智能、区块链等技术是推动数字化供应链转型的核心。
- 战略方向:数字化供应链转型包括领导力、体验、运营、资源、合规五大战略。
- 成熟度模型:企业需根据自身的数字化成熟度,逐步推进供应链转型。
数字化供应链的实施路径
- L1 可见性:实现供应链的实时可视化。
- L2 分析:通过数据分析与预测,理解供应链的变化与趋势。
- L3 实施:推动供应链的自动化与智能化,实现高效运营。
未来展望
- 数字化供应链将在未来5至10年迎来重大变革。
- 数字技术将全面渗透,推动供应链的智能化与自动化。
- 企业需积极拥抱新技术,实现从传统供应链向数字化供应链的转型。
结论
数字化供应链是企业应对未来挑战、实现可持续发展的关键路径。通过技术、团队与战略的协同推进,企业能够构建高效、精准、敏捷的供应链体系,提升竞争力并实现长远发展。
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