2018年双十一广告投放_Q3移动电商营销分析_18页_2mb
报告摘要
2018年Q3电商行业广告投放趋势及双十一分析总结
一、双十一广告投放透析
核心内容
2018年双十一期间,AppGrowing追踪到超过4000条与双十一购物节相关的移动广告,其中天猫作为主要平台,带动了大量广告投放。部分品牌如美的、丝芙兰、福特、Nike在双十一期间的广告投放力度显著。
主要广告策略
- 付定金立减:支付定金后价格加倍抵扣。
- 限时秒杀活动:强调时间紧迫性,刺激用户立即购买。
- 直接打折:1折、2折、5折、8折等常见折扣形式。
- 满减活动:满XX送XX或减XX,吸引用户凑单。
- 降价促销:直观展示价格优势,吸引价格敏感用户。
广告文案特点
“优惠”是双十一广告的核心创意点,高频出现的关键词包括:直降、降价、特惠、预售、狂欢、促销、买赠等。
二、电商App广告投放解析
核心内容
- 电商App在移动广告推广中的投放金额占比接近20%,占整体非游戏应用广告投放的19.3%。
- 在Q3期间,有181款电商App进行广告投放,占据非游戏应用投放数量的14.3%。
主要渠道偏好
- 腾讯社交广告:最受电商App广告主青睐,投放渗透率44.9%,投放金额占比65.1%。
- 今日头条:紧随其后,投放渗透率57.0%,投放金额占比15.6%。
电商App类型分析
- 垂直电商App:数量最多,但投放金额占比仅为26.3%。
- 社交电商App:数量仅占5.4%,但投放金额占比达25.7%,显示出高潜力。
投放金额Top20
- 拼多多位居榜首,主投渠道为腾讯社交广告。
- Top20中,70%为垂直电商App,83.2%的投放金额由Top20 App贡献。
- 主要涵盖二手交易、潮流服饰、女性海淘、玉石交易、婚庆等细分领域。
三、电商销售广告投放解析
核心内容
- Q3期间,AppGrowing追踪到7万余条电商销售广告,主要集中在服饰鞋包、餐饮美食、数码家电三大品类。
- 腾讯社交广告在电商销售广告中占比50.3%,投放金额占比42.4%,成为“卖货热门渠道”。
投放金额Top10渠道
- 腾讯社交广告、今日头条、百度信息流、新浪扶翼、芒果TV等为主要渠道。
- 电商销售广告中,餐饮美食、数码家电、服饰鞋包为Top3品类。
品类与渠道分析
- 餐饮美食在腾讯社交广告、今日头条、百度信息流中均位列Top3。
- 数码家电同样在多个渠道中占据重要位置,尤其是空调、手机、笔记本等产品。
- 服饰鞋包在京东、天猫、拼多多等平台中表现突出。
重点案例
- 美团:偏好在今日头条投放本地餐饮美食广告,文案强调优惠与用户口碑。
- 京东:主投今日头条、腾讯社交广告、百度信息流,投放广告数占比超过80%。
- 京东品牌活动:包括“秒杀”、“大牌日”、“繁星计划”等,吸引用户参与。
四、电商销售广告热门素材分析
核心内容
- 服饰鞋包、餐饮美食、数码家电、汽车汽配等品类在Q3期间的广告曝光数排名靠前。
- 广告素材以单图为主,强调场景化内容与实用性。
热门素材
- 服饰鞋包:2017秋冬新款粗跟兔毛包头半拖鞋、卡通印花连帽棉衣、大白鲨男/女家居拖鞋等。
- 餐饮美食:8折吃80+款粤式茶点、荣华花开富贵月饼等,突出优惠与节日氛围。
- 数码家电:海尔空调、荣耀8X系列、国美空调专场等,强调促销与满减策略。
- 汽车汽配:斯柯达晶锐二手车、新一代别克君威、雪佛兰尚·红系列等,以降价、新车发布为卖点。
特点总结
- 场景切入:广告素材多围绕用户日常生活场景,如穿搭、美食、家电使用等。
- 内容导向:社交电商如小红书更注重内容与用户兴趣,而非直接卖货。
- 弱化价格:部分广告弱化价格,侧重于产品展示与生活方式引导。
五、衍生需求与非电商广告主的参与
金融及运营商
- 金融品牌(如小红书、花呗)结合双十一主题,主打“借贷”与“优惠叠加”。
- 移动运营商(如移动)推出“流量优惠”活动,解决用户购物时的网络需求。
投放思路
- 通过“付款金额”“购物网络问题”等关键词,结合双十一主题进行营销,提升用户购物体验。
六、总结
核心趋势
- 双十一期间,电商广告以“优惠”为核心,主要采用付定金立减、限时秒杀、直接打折、满减、降价等策略。
- 电商App广告投放中,腾讯社交广告与今日头条是主要渠道,且社交电商App表现出强劲的投放潜力。
- 电商销售广告集中在服饰鞋包、餐饮美食、数码家电三大品类,腾讯社交广告成为主要推广平台。
重要发现
- 小红书等社交电商App以内容为导向,弱化价格,强调生活方式。
- 京东、拼多多、苏宁等平台在双十一期间加大了对数码家电、服饰鞋包等品类的推广力度。
- 非电商广告主如金融与运营商也积极借助双十一进行营销,拓展用户群体。
总结
2018年Q3,电商行业广告投放呈现出以“优惠”为核心、社交电商崛起、腾讯社交广告主导、多品类覆盖、内容导向等趋势,为后续电商营销提供了重要参考。
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