深度报告-20240417-东吴证券-AI搜索行业深度_大模型催生搜索行业变革机遇_产品百花齐放效果几何__53页_9mb

AI搜索行业深度报告分析总结

核心观点

AI搜索行业正经历由大模型驱动的深层变革，传统搜索的痛点如信息冗余、广告繁杂等问题初步得到解决。各类AI搜索产品迅速涌现并不断迭代，用户需求与使用习惯正加速向AI化转型，这带来了新的市场机遇与商业潜力。风险在于技术、政策、商业模式的不确定性。

主要内容概述

AI搜索产品涌现

• 发展背景：AI搜索通过理解用户意图、高效召回内容、生成全面准确的内容，大幅提升搜索效率。
• 核心产品：
  • Perplexity：采用RAG架构，提供多模型切换与免费/Pro订阅付费模式
  • 昆仑万维天工：2024年4月推出"天工30"，具备多模态能力，集成AI对话、搜索、音乐、社交
  • 阿里通义千问：通过"模型团"策略实现垂直场景深度渗透
  • 其他代表性产品：OpenAI ChatGPT、字节豆包、百度文心一言、智谱清言、 MoonshotAI Kimi等
• 特点对比：国内外产品定位差异化，国际产品偏重"聊天机器人"，国内产品注重"专业搜索引擎"功能

技术进展与测评结果

1. 技术架构：

   • 采用RAG(Retrieval-Augmented Generation)架构
   • 整合跨模态能力，实现图文音相互识别
   • 多模型协同架构获得广泛应用

2. 功能测评：

   • 优势：回答结构化、信息浓度高、智能体交互自然
   • 不足：复杂本地化搜索、时效性问题处理存在差距

投资建议

• 行业前景：看好AI搜索平台化趋势，用户价值有望超越传统搜索
• 商业模式：除了基础的搜索功能，部分产品开始尝试付费订阅，更广的商业化路径仍在探索中
• 重点推荐：昆仑万维因其技术创新和产品表现，获得"买入"评级

风险提示

1. 技术发展与应用推广不可控因素
2. 政策监管环境变动
3. 市场竞争加剧风险
4. 商业化模式未达预期的风险
5. 数据安全与信息伦理问题

结语

AI搜索正处于从工具型产品向生态平台的过渡期，长期看好其在多模态交互、智能化体验和平台聚合能力方面的演进。投资者需关注技术突破、用户体验提升以及商业模式创新三方面进展。