2024香港网联自动驾驶汽车CAV发展研究报告英文版-德勤_92页_15mb

智能驾驶技术发展报告摘要

一、引言

为支持香港的智慧城市战略，政府今年修订并实施了与自动驾驶车辆（CAV）相关的法规，旨在提升智能出行及CAV技术。得益于其作为创新科技枢纽的地位及与广深港大湾区的桥梁作用，香港具备良好基础，经政策支持及基础设施升级，有望实现智能出行升级目标，增强道路安全、提升交通效率及改善交通体验。

CAV定义

CAV包含连接车辆（CV）与自动驾驶车辆（AV）；CV具备联网与通信设备，可与其它车辆及基础设施互联；AV具备环境感知与自动操作能力。通过整合CV与AV技术，CAV可实现既有智能调度又有自主决策。

二、全球智能驾驶发展状况

领先国家分析

全球化及智能驾驶发展已成型的地区包括韩国、荷兰、新加坡、英国及美国，各国发展策略各有侧重：

• 韩国：将CAV产业列为国家级计划，建立专责职能机构及运营促进政策，如开展5G车联网设施建设及达成多样化应用场景。
• 荷兰：推动自动化测试法律法规及智能交通设施。基础设施改善，如智能交通信号系统等；提供测试牌照与城市专属测试中心。
• 新加坡：国家由三阶段实施道路测试机制；技术计划明确涵盖智慧互联车及新型智能交通管理。
• 英国：CAV战略重点聚焦于测试制度及道路实验，已实现L3非人类驾驶；规划推动测试机制与智能交通系统的发展、实现L4自动化测试。
• 美国：政府资助提供开放测试场地，加强逆向去能地铁通信，并推动私人科技协作模式。

主要经验

基于国际测试经验，推动测试机制、协作与信息分享以及推广测试场景的现实需求。法案、政策与测试机制构成坚实支持，多元的技能培养及资金支持有先天优势。

三、本地智能驾驶发展情况

中国及大湾区

• 中国被视为智能驾驶发展的重要支柱，市场具备数量及技术实力的支撑；
• 香港积极纳入大湾区智能驱动的创新与发展机制，其实施进度至今仍属技术发展初期；
• 技术研究中心（如ASTRI、HKSTP）及大湾区企业（如广州部分测试中心）推动技术测试与应用。

香港具体进展

• 香港的自动驾驶测试及规划虽仍属初期，但已有通过CBD测试设施进行道路测试及使用智能交通系统；
• 通过“智能交通基金”等公开项目，政企列名呈现多元发展与科研转化；
• 香港的测试试点道路包括南海新纤理区域、珠海和东莞试验区等。

挑战与改进措施

• 交通规划、测试场景数量及人才培训将是现代化过程中亟待发展的领域；
• 金融支持体系需更精细和战略性，提升CAV推广的持续性与商业可行性；
• 提升数字基础设施及测试场景也需要更全面和系统性的推动。

四、建议与策略方向

战略愿景

通过加强公共与私营部门的合作，明确CAV技术的法律及监管框架，并制定符合市场未来发展的测试流程与科技采用路线图。

应用领域

• 公共部门：推动CAV应用于公共交通（如自动驾驶迷你巴士、机场应用）和城市规划。
• 私营部门：通过智能化智能交通工具、去中心化交通运行功能（如智慧物流、智慧商业）以增强汽车行业需求与规模化效果。

战略举措

• 智能测试系统：通过虚拟模拟及封闭式测试提供安全及系统性支持；
• 人才技能培训：以STEM及智能驾驶为核心进行职业培训及学分系统；
• 政策优化：加强多部门关系，放松测试认证流程，并增加自动测试条例以支持全行业及全地域的运营。

五、未来进展与实施基础

高级发展路线图

1. 初期阶段（1-3年）：强化政策及技术基础设施，含建立测试机制，推广虚拟试乗小区及大学认证测试。
2. 中期阶段（1-5年）：推动城市内部自动化测试，建立智能交通道路网络，并发展各类商业应用。
3. 远期阶段（3-8年）：支持多元化测试技术（如多维地图、智能模拟等），构建可拓展的行业创新与商业化生态系统。

六、成功案例

ASTRI

• 设立于2015年，负责HKIA的自动化基础设施计划；
• 已完成多项自动化测试，涵盖自动驾驶卡车、智能客车等研发测试活动；
• 推动智能运输决策系统，进行跨区域合作开发高精度地图与数字低功耗网络。

香港科技大学

• 共同推动智能驾驶测试，举办相关赛事；推动机器人教育科技建立与跨区域共享系统。
• 推出多项创新研发，如自动驾驶货车、无人机落地应用以及自动化测试技术。

香港国际机场

• 提供测试场，为大型CV测试服务；
• 出行方案实现自动化，包含自动驾驶传送卡车、智能巡逻车等。
• 通过自动驾驶技术改善机场、区域及城市交通效率。

研究合作伙伴

报告基于与ASTRI搭档，涵盖全球自动驾驶与CTD技术的协同推进；基于等多方面进行实证测试与案例研究。通过文献支持，展现自动技术领域进一步深发展的机遇。

七、结论

基于已有政策与测试机制，提升测试基础设施及测试项目的敏捷性、标准化与多部门协同，将有利于推动香港智慧城市发展，能在大湾区中占据领先地位。智能化基础设施及测试中心的建设是技术发展的重要支撑，并将在未来塑造更智能的出行与交通体系。