2018年-数据局_艾瑞咨询：2018年中国人工智能城市感受力指数报告_82页_4mb

中国人工智能城市感受力指数报告总结

报告目的与意义

本报告旨在深化人工智能城市理念，从居民感受力角度出发，量化人工智能在城市中的实际渗透和认知程度，为政府和相关从业者提供有价值的参考依据。通过调研典型城市居民对AI应用的需求与使用情况，分析AI应用发展与居民幸福感之间的关系，为人工智能城市建设提供落地性建议和可行性方向。

核心内容与主要观点

1. 人工智能城市理念与意义

• 人工智能是智慧城市发展的下一阶段关键。
• 政策、经济、技术持续推动AI发展，提升城市建设科学性。
• AI技术在城市中的多场景渗透，体现为居民切身感受。

2. 城市AI感受力指数

• 通过调研上海、北京、深圳等一线及杭州、成都等二线城市的居民，建立AI感受力指数体系。
• 指数包括AI需求指数、AI使用指数及AI潜力值，反映居民对AI的接受程度和未来发展方向。

3. 六大城市AI感受力分析

• AI需求指数：广州、深圳、成都领先。
• AI使用指数：深圳、广州、上海领先。
• AI潜力值：广州、成都、北京未来AI发展潜力较大。

4. AI高需求人群画像

• 平均年龄32.9岁，女性占比49.9%。
• 月收入过万人群占比48%，其中月收入3万元以上的TGI为155。
• 学历普遍较高，本科及以上占比81.3%。
• 已婚且有小孩的市民占比70.3%。
• 职业以中层和高层管理人员为主。

5. AI高使用人群画像

• 平均年龄32.7岁，女性占比56.7%。
• 月收入3万元以上的TGI为198。
• 学历普遍较高，本科及以上占比80.9%。
• 职业以中层和高层管理人员为主。

6. AI与幸福感相关性

• AI使用指数与居民生活幸福感呈正相关（r = 0.37）。
• 高使用人群对AI的使用频率与幸福感提升直接相关。

7. AI培训与普及

• 当前AI培训参与率较低，仅34.8%。
• 未来培训意愿高，80%以上的居民表示有兴趣参与AI培训。

关键信息与结论

重点城市分析

上海

• AI感受力：整体较好，AI需求指数68.0，AI使用指数64.2。
• 高需求人群：女性占比56.3%，月收入过万人群占比53.4%，本科及以上学历占比82.7%。
• 高使用人群：女性占比56.7%，平均年龄34.1岁，本科及以上学历占比80.9%。
• 主要应用场景：安全、交通、生活办公普及度高，医疗、金融、教育潜力大。
• 发展建议：加强AI在医疗、教育等场景的深度应用，关注居民潜在需求，推动AI普及。

北京

• AI感受力：整体有待加强，AI需求指数67.8，AI使用指数63.4。
• 高需求人群：女性占比50.1%，月收入过万人群占比48.2%，本科及以上学历占比81.3%。
• 高使用人群：女性占比50.8%，平均年龄32.7岁，本科及以上学历占比80.9%。
• 主要应用场景：安全、交通、生活办公使用率高，金融、教育、医疗潜力大。
• 发展建议：加强金融、教育等场景的AI渗透，推动政策激励，提升居民对AI的认知和使用意愿。

城市发展与AI应用

1. 中国城市发展阶段

• 1995年启动数字城市建设，进入3.0感知智慧城市时代。
• 2013年进入4.0认知智慧城市时代。
• 未来将进入AI城市时代。

2. AI城市实现路径

• 从信息化到平台化再到智能化。
• 政府顶层设计是关键推动力。

3. AI应用场景

• 社会管理场景：AI+安全、AI+交通。
• 公共服务场景：AI+医疗、AI+生活办公、AI+政务。
• 产业运作场景：AI+零售、AI+金融。
• 个人应用场景：AI+文化娱乐、AI+教育、AI+移动设备。

4. AI城市的关键

• 真正落实到产业和居民生活。
• 提升居民幸福感和满意度。

AI感受力指数搭建与分析

1. 指数搭建逻辑

• 分为AI需求指数、AI使用指数和AI潜力值。
• 八大场景：安全、交通、医疗、生活办公、金融、零售、教育、文娱。

2. AI需求与使用情况

• AI需求指数普遍高于AI使用指数。
• 一线城市需求和使用指数均高于二线城市。
• AI潜力值反映未来发展方向，一线城市和二线城市均高于4分。

3. 分场景分析

• 安全场景：上海、北京、深圳普及度高。
• 交通场景：上海、广州、深圳需求和使用指数高。
• 医疗场景：上海、北京、广州需求高，使用低。
• 教育场景：上海、深圳、北京使用和需求均高。
• 金融场景：上海、广州、深圳使用和需求均高。
• 文娱场景：成都、深圳、上海普及度高。
• 零售场景：上海、深圳、广州普及度高。

AI普及与居民幸福感

• AI使用指数与居民幸福感呈正相关。
• AI技术在城市居民生活中的渗透，有助于提升生活质量和幸福感。
• 未来加强AI应用普及，是提升城市居民幸福感的重要途径。

AI培训与普及

• 当前AI培训参与率较低，未来培训意愿强。
• 培训的开展有助于提升居民对AI的认知和兴趣。
• 推动AI普及需要更多培训和宣传。

发展建议

上海

• 推动AI在医疗、教育等高潜力场景的深度应用。
• 关注居民潜在需求，通过政策激励和宣传普及，提升AI使用率。
• 加强AI技术的亲民化，降低价格和功能门槛。

北京

• 加强AI在金融、教育等场景的渗透。
• 推动政策激励，提升居民对AI的使用意愿。
• 推动AI技术在生活办公、交通等场景的普及，提升居民感受力。

附录

• 报告包含多个图表和数据，提供详细的分析和建议。
• 调研样本覆盖6大城市，样本量总计4671人。
• AI感受力指数计算基于细分维度加权得出，满分为100分。