20160119-艾瑞市场咨询-计算机应用_中国人工智能应用市场中国人工智能应用市场_42页_2mb

2015年中国人工智能应用市场研究报告总结

核心内容

2015年，中国人工智能市场正处于快速发展阶段，技术积累和应用探索并行。人工智能被定义为通过机器实现必须依赖人类智慧完成的任务，分为狭义人工智能和广义人工智能。狭义人工智能关注算法和技术研发，而广义人工智能涵盖计算、数据资源、算法和应用构建的整个产业链。

主要观点

• 人工智能发展历程：人工智能已发展60年，经历了两次低谷和两次高潮，自2013年起进入第三次高潮。
• 人工智能的核心要素：算法是实现人工智能的核心，计算和数据是其基础条件。目前，认知层算法尚未突破，但感知智能已在多个领域取得进展。
• 技术发展路径：人工智能的突破主要通过工程学法和模拟法实现，前者依赖数据和计算能力，后者模仿人类或其他生物的智能机制。
• 应用发展阶段：当前尚处于试点阶段，未来将逐步推广至大中型企业，并最终普及到个人在具体细分场景下的应用。
• 人工智能的价值：提升效率，解放劳动力，推动各行业智能化转型。

关键信息

技术现状

• 感知智能：视觉识别、语音识别等技术已取得显著进展，识别率超过95%。
• 认知智能：尚未实现突破，未来需要更多技术积累和创新。
• 计算与数据：GPU并行计算和互联网数据为人工智能提供了强大支持，未来物联网将带来更全面的数据资源。

应用现状

• 典型应用场景：
  • 智能硬件与机器人：如优必选的阿尔法机器人。
  • 虚拟场景：如教育、游戏等领域的智能互动。
  • 安防：通过人脸识别、行为分析等技术提升安全水平。
  • 虚拟服务：如虚拟客服、智能助手等，提高服务效率。
  • 商业智能：通过数据挖掘和分析优化决策过程。

企业应用切入点

• 自下而上：大企业如百度、阿里、腾讯从底层技术切入，研究核心算法。
• 从中间切入：如科大讯飞、旷视科技，专注于语音识别、视觉识别等技术。
• 自上而下：如优必选、出门问问，从具体应用场景切入，开发产品和服务。

主要企业情况

• 巨头企业：
  • 百度：以数据、计算和算法为核心，推出“百度大脑”计划，涉及无人驾驶、语音识别等领域。
  • 阿里巴巴：开放人工智能计算平台DTPAI，推出阿里客服机器人平台。
  • 腾讯：推出撰稿机器人Dreamwriter和视觉识别平台腾讯优图，推动AI在社交领域的应用。
• 创业企业：
  • 科大讯飞：专注于语音识别，构建技术平台，推出智能音箱、输入法等产品。
  • 旷视科技：以机器视觉为核心，提供人脸识别云平台，服务于安防和商业场景。
  • 优必选：专注于机器人研发，提供家庭机器人产品。
  • 云知声：提供智能语音识别及语言处理技术，构建服务。

市场规模与投资情况

• 市场规模：2020年全球人工智能市场规模预计超千亿人民币，中国约为91亿人民币。
• 投资情况：2014年起，人工智能领域投资金额、次数及参与机构数量显著增加，2015年约有65家创业公司获得投资，共计29.1亿人民币。
• 细分领域：应用类企业占投资企业的72%，其中机器视觉领域的公司占大多数。

未来展望

• 技术发展：感知智能将在未来5~10年内实现普及，而认知智能仍需长期研究。
• 应用模式：从执行式服务向交互式服务转变，人机交互方式将更加自然和个性化。
• 政策支持：人工智能已进入国家战略层面，但仍需更多落地政策支持。

产业结构与生态

人工智能产业分为基础层、技术层和应用层：

• 基础层：包括数据资源和计算能力。
• 技术层：涵盖算法、模型及应用开发。
• 应用层：涉及人工智能在各行业的具体应用。

企业竞争优势分析

• 技术优势：如百度、阿里巴巴、腾讯等企业在算法和计算能力上具备优势。
• 应用优势：如科大讯飞、旷视科技等企业在具体应用场景中表现突出。
• 双向发展：部分企业同时在技术和应用层面发展，形成综合竞争优势。

结论

2015年，中国人工智能市场在政策支持、技术积累和资本投入的推动下，呈现出快速发展的态势。尽管感知智能已取得一定突破，但认知智能仍需进一步研究。未来，随着技术进步和数据积累，人工智能将在更多行业和场景中实现广泛应用，成为推动社会智能化的重要力量。