2018年中国人工智能城市感受力指数报告_80页_4mb

报告摘要

中国人工智能城市感受力指数报告总结

核心内容概述

《中国人工智能城市感受力指数报告》由艾瑞咨询与商汤科技联合发布，旨在通过量化评估，分析城市居民对人工智能技术的感受力，为人工智能城市建设提供参考依据。报告指出，人工智能城市的发展已进入全面落地期，成为智慧城市建设的重要支撑。AI技术在政策、经济和技术等多方面推动下，不断渗透到城市生活的各个场景，提升了城市的科学性和智能化水平。

主要观点

AI发展进入落地阶段：人工智能技术从概念走向实践，与城市生活和管理深度融合。
需求与使用指数存在差异：目前城市居民的AI需求指数普遍高于使用指数，表明AI技术在城市中的应用仍有巨大潜力。
一线城市AI发展较好：上海、北京、深圳等一线城市的AI需求和使用指数均高于二线城市，说明这些城市在AI技术应用方面更具优势。
AI与幸福感正相关：AI使用指数与城市居民的生活幸福感呈现显著正相关，表明AI在提升生活质量方面具有重要作用。
多场景应用推动城市发展：AI在安全、交通、医疗、生活办公、金融、教育、文娱、零售等场景中的应用正在推动城市智能化发展。

关键信息

人工智能城市的发展阶段

1995年：中国启动数字城市建设，为智慧城市奠定基础。
2008年：随着“智慧地球”概念提出，中国智慧城市建设进入3.0感知阶段。
2013年：WiFi、3G/4G、云计算和大数据技术的成熟，推动智慧城市进入4.0认知阶段。
未来趋势：随着数据积累和技术进步，人工智能城市将实现整体协同管理，成为智慧城市发展的下一阶段。

AI城市感受力指数分析

指数构成：AI感受力指数由AI需求指数和AI使用指数组成，反映居民对AI应用的感知。
得分情况：
- 一线城市：AI需求指数平均68.4，AI使用指数平均64.1，AI潜力值平均4.3。
- 二线城市：AI需求指数平均67.8，AI使用指数平均63.4，AI潜力值平均4.4。
潜力场景：医疗、金融、教育等场景需求缺口较大，AI潜力值较高，是未来重点发展方向。

AI居民感受力评估价值

现实意义：评估居民对AI的感知有助于发现城市在智慧社会建设中的问题，从而提升幸福感。
未来价值：从居民角度评估AI感知，有助于探索AI在城市中的创新应用和未来发展方向。

典型城市分析

上海

AI感受力较强：AI需求指数68.0，AI使用指数64.2，整体表现优于其他城市。
高需求人群特征：平均年龄33.7岁，月收入过万人群占比48%，本科及以上学历占比82.7%。
高使用人群特征：平均年龄34.1岁，月收入3万以上人群TGI达159，本科及以上学历占比80.9%。
高需求人群画像：女性占比56.3%，学历高、收入高，主要集中在企业中层和高层管理人员。
高使用人群画像：女性占比56.7%，学历高、收入高，主要集中在企业中层和高层管理人员。
AI应用场景：安全、交通、生活办公等场景普及度高，医疗、金融、教育等场景仍有较大潜力。
发展建议：加强AI在医疗、金融等领域的应用，推动AI技术更亲民化，实现全民普及。

北京

AI感受力有待加强：AI需求指数67.8，AI使用指数63.4，潜力值高于平均水平。
高需求人群特征：平均年龄33.1岁，月收入过万人群占比47.7%，女性占比51.7%。
高使用人群特征：女性占比50.8%，平均年龄32.7岁，月收入3万以上人群TGI达198。
高需求人群画像：主要集中在25-35岁人群，学历高、收入高，职业以企业中层和高层管理人员为主。
高使用人群画像：学历高、收入高，主要集中在企业中层和高层管理人员。
AI应用场景：安全和交通场景普及度高，教育和金融场景潜力值较高。
发展建议：加强AI在金融和教育领域的应用，推动AI技术与居民需求更贴合，提升AI普及度。

AI居民感受力指数研究说明

研究方法：通过网络调研，收集上海、北京、深圳、广州、杭州、成都等六城市居民的数据，进行定量分析。
样本情况：总样本量4671人，覆盖不同年龄、性别和收入层次的居民。
指数计算：AI需求指数和AI使用指数由行业专家访谈得出权重，进行标准化处理，以减少主观误差。

AI高需求与高使用人群画像

高需求人群：
- 性别：女性占比高，一线城市女性占比56.3%，二线城市女性占比49.9%。
- 年龄：25-30岁人群占比最高，平均年龄32.9岁。
- 收入：月收入过万人群占比达48%，其中月收入3万以上人群TGI达155。
- 学历：本科及以上学历占比81.3%，硕士及以上学历人群TGI达127。
- 职业：企业中层管理人员和律师/经纪等专业人士AI使用和需求较高。
高使用人群：
- 性别：女性占比56.7%，男性占比43.3%。
- 年龄：31-35岁人群TGI较高，平均年龄32.7岁。
- 收入：月收入3万以上人群TGI达198。
- 学历：本科及以上学历占比80.9%，硕士及以上学历人群TGI达153。
- 职业：企业中层和高层管理人员AI使用率高。

AI应用与生活幸福感

正相关关系：AI使用指数与城市居民生活幸福感呈正相关，相关系数为0.37。
应用场景：AI在安全、交通、生活办公等场景的普及度和使用频率较高，对幸福感提升有直接贡献。
未来展望：加强AI应用的普及和优化，有助于进一步提升居民幸福感。

AI培训与普及

当前参与度：仅有34.8%的城市居民参与过AI相关培训。
未来意愿：超过80%的居民表示有兴趣参与AI培训，其中34.7%非常感兴趣。
发展建议：加强AI培训和宣传，提升居民对AI的认知和使用意愿。

城市发展建议

上海：
- 推广与应用：加强AI在医疗、金融等高潜力场景的应用，推动AI技术更亲民化。
- 政策支持：通过政策激励和资金扶持，提升AI技术的普及率。
- 技术优化：优化AI技术在生活场景中的实用性，提升居民体验。
北京：
- 应用深化：加强AI在金融和教育场景的应用，提升AI技术的渗透度。
- 政策引导：通过政策激励，推动AI技术与居民需求的结合。
- 场景拓展：挖掘AI在交通和公共安全等场景中的潜力，提升居民满意度。

附录

AI应用场景：包括安全、交通、医疗、生活办公、金融、零售、教育、文娱等。
AI技术发展：涵盖智能支付、智能门禁、智能家庭预警探测器、智能输入法、家庭机器人、智能考勤等。
AI企业分布：上海拥有210家人工智能企业，主要集中在浦东、徐汇、长宁、嘉定、杨浦、宝山等地区。
AI产业政策：上海市政府出台多项政策，推动AI产业发展，包括“智能上海（AI@SH）”发展行动。

总结

该报告系统地分析了中国人工智能城市的发展现状和未来趋势，通过量化评估，揭示了城市居民对AI的感知和需求。报告指出，AI在安全、交通、生活办公等场景中已取得显著成效，但在医疗、金融、教育等场景中仍有较大发展潜力。同时，报告强调，提升AI普及度和亲民化是实现人工智能城市发展的关键。通过政策引导、技术优化和场景拓展，AI将在未来进一步融入城市生活，提升居民幸福感和生活质量。

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