2018年中国人工智能城市感受力指数报告_82页_2mb

中国人工智能城市感受力指数报告总结

核心内容概述

本报告由艾瑞咨询与商汤科技联合发布，旨在通过城市AI感受力指数，量化人工智能在城市中的实际渗透和认知程度，从居民角度评估AI服务需求与使用情况，为人工智能城市建设提供参考依据。

主要观点与关键信息

1. 人工智能城市概念与意义

• 人工智能城市是智慧城市发展的下一阶段，以数据为驱动，实现城市资源的智能调配。
• 人工智能技术在城市中的应用从概念走向实践，提升了城市发展的科学性与效率。
• AI技术在居民生活中的普及，使得“城市智慧”体现在日常体验中，提高居民幸福感。

2. 城市AI感受力指数搭建

• 指数体系分为AI需求指数与AI使用指数，反映城市居民对AI的感知与实际应用情况。
• 指数计算基于八大AI应用场景：安全、交通、医疗、生活办公、金融、零售、教育、文娱。
• 通过TGI（Target Group Index）反映目标群体特征的显著性。

3. 六大城市AI感受力对比

• 一线城市（上海、北京、深圳、广州）在AI需求和使用指数上均高于二线城市（杭州、成都）。
• 广州和深圳居民AI感受力较强，成都AI发展潜力较高。
• AI使用指数与居民幸福感呈正相关，相关系数为0.37，具有统计学意义。

4. AI高需求与高使用人群画像

• 高需求人群以25-30岁、月收入过万、本科及以上学历为主。
• 高使用人群以31-35岁、月收入3万以上、企业中高层管理人员为主。
• 女性在高需求和高使用人群中占比相对较高。

5. AI应用场景分析

• 安全场景：智能门禁、智能家庭预警、智能手机解锁等应用普及度高。
• 交通场景：AI在解决交通拥堵和智慧出行方面有广泛需求。
• 医疗场景：AI需求缺口大，智能辅助问诊等服务发展潜力高。
• 金融场景：上海、广州、深圳等城市在金融AI应用上处于领先，但北京仍有较大提升空间。
• 教育场景：自动化辅导、智能测评等服务需求高，发展潜力大。
• 文娱场景：成都在AI文娱应用上表现突出，如AR/VR体验、智能乐器等。

6. AI发展现状与趋势

• AI需求指数普遍高于使用指数，说明AI应用仍有较大发展潜力。
• 一线城市在AI技术发展和应用普及方面更具优势，但二线城市在AI潜力上仍有挖掘空间。
• 政策、经济、技术三方面推动AI城市建设，重点在于多场景渗透与居民需求贴合。

7. AI培训与普及

• 目前城市居民AI培训参与率仅为34.8%，但未来参与意愿强，有80%以上的居民表示有兴趣参加AI培训。
• 亲民化、实用化是推动AI全面普及的关键，需关注价格和功能优化。

重点城市分析

上海

• AI感受力整体较好：AI需求指数68.0，AI使用指数64.2。
• 高需求人群特征：女性占比56.3%，平均年龄33.7岁，月收入过万占比53.4%。
• 高使用人群特征：平均年龄34.1岁，本科及以上学历占比80.9%，企业中高层管理人员使用率高。
• 高潜力场景：医疗、教育、金融等场景需求缺口大，需加大资源投入。
• 发展建议：加强AI技术的亲民化，提升价格和功能的可及性，推进AI在更多生活场景的落地。

北京

• AI感受力整体较低：AI需求指数67.8，AI使用指数63.4。
• 高需求人群特征：已婚且有小孩的居民占比高，月收入过万的居民对AI需求强烈。
• 高使用人群特征：本科及以上学历占比高，企业中高层管理人员使用率高。
• 高潜力场景：教育、交通、金融等场景发展潜力大，尤其是智能投资顾问和智能保险顾问。
• 发展建议：加强AI在金融、教育等场景的深度应用，推动AI技术与居民需求的结合。

AI城市发展趋势与挑战

• AI发展进入全面落地期：AI技术与城市发展的结合日益紧密，从信息化向智能化迈进。
• 政策推动：2017年党的十九大明确提出建设智慧社会，推动AI城市的发展。
• 经济与技术支撑：数字经济对GDP贡献不断上升，AI技术不断迭代，为城市智能化提供基础。
• AI普及与幸福感提升：AI使用频率与居民幸福感正相关，需进一步普及AI应用。

结论

本报告通过量化分析，揭示了中国人工智能城市的发展现状与未来潜力。在城市居民AI感受力方面，一线城市表现优于二线城市，但仍有提升空间。AI在安全、交通、生活办公等场景普及度较高，而在医疗、教育、金融等场景仍有较大的发展潜力。未来，AI的全面普及和深度应用将依赖于政策支持、技术优化和居民需求的深入挖掘，以提升城市居民的生活质量和幸福感。