20181121-艾瑞股份-2018年中国人工智能城市感受力指数报告_82页_4mb

中国人工智能城市感受力指数报告总结

报告目的与意义

本报告旨在通过居民感受力的角度，对人工智能城市的发展进行量化分析，为政府和相关从业者提供参考依据。报告提出并深化人工智能城市的理念，强调AI技术在城市中的实际渗透和认知程度，有助于挖掘新的机会与方向。

核心内容与主要观点

人工智能城市理念与意义

• 人工智能城市是智慧城市下一阶段的关键。
• 政策、经济、技术持续推动AI发展，提升城市建设科学性。
• AI在多个场景中渗透，体现为居民切身感受，具有现实意义和未来价值。

城市AI感受力指数

• 指数体系包括AI需求指数和AI使用指数。
• AI需求指数普遍高于使用指数，说明AI仍有发展潜力。
• 一线城市居民需求和使用指数均高于二线城市。

六大城市AI感受力分析

• 广州、深圳在AI感受力方面较强。
• 成都在文娱场景AI使用普及度高，上海在金融场景处于领先。
• 北京在安全场景应用最普及，但交通和医疗等场景仍有较大发展潜力。

AI高需求人群画像

• 平均年龄近33岁，月收入过万人群近50%。
• 学历较高，本科及以上学历占比81.3%。
• 已婚且有小孩人群占比较高，企业中高层管理人员对AI应用需求高。

AI高使用人群画像

• 平均年龄32.7岁，25-35岁人群占比较高。
• 高收入人群对AI使用率较高，月收入3万以上人群TGI达159。
• 学历较高，本科及以上学历占比80.9%，企业中高层管理人员使用率高。

AI应用与幸福感

• AI使用指数与居民幸福感呈正相关，相关系数 $r = 0.37$。
• AI使用频率越高，幸福感越强，AI应用对生活质量有重要影响。

AI培训情况

• 目前城市居民参与AI培训比例为34.8%，未来意愿强。
• 超80%居民表示有兴趣参与AI培训，其中34.7%非常感兴趣。

重点城市分析

上海

• 整体AI感受力较好：AI需求指数68.0，使用指数64.2。
• 高需求人群特征：女性占比56.3%，平均年龄33.7岁，月收入过万人群占比53.4%。
• 高使用人群特征：女性占比56.7%，平均年龄34.1岁，月收入3万以上人群TGI达198。
• 高潜力场景：医疗、金融、教育。
• 发展建议：加强AI在医疗等高潜力场景的资源投入，通过资金扶持和技术优化实现全民普及。

北京

• 整体AI感受力有待加强：AI需求指数67.8，使用指数63.4。
• 高需求人群特征：已婚且有小孩人群占70.3%，平均年龄32.9岁。
• 高使用人群特征：平均年龄32.7岁，已婚且有小孩人群占主要比重。
• 高潜力场景：交通、安全、教育、金融。
• 发展建议：关注居民AI需求洞察，加强交通和金融场景的AI应用深度。

人工智能城市发展路径

• 人工智能城市从信息化到平台化再到智能化，强调政府顶层设计和实际应用。
• AI技术从概念到实践，逐步实现与城市发展的高度联结。
• 政策、经济、技术多方面推动AI在城市建设中的应用。

AI应用场景与影响

社会管理场景

• AI+安全、AI+交通应用广泛。

公共服务场景

• AI+医疗、AI+生活办公、AI+政务。

产业运作场景

• AI+零售、AI+金融。

个人应用场景

• AI+文化娱乐、AI+教育、AI+移动设备。

AI发展潜力与机会

• 城市居民AI需求指数普遍高于使用指数，AI发展潜力较大。
• 一线城市在AI发展方面相对领先，二线城市在AI潜力上还有较大空间。
• 安全、交通、生活办公场景AI普及度高，医疗、金融、教育场景需求缺口大，潜力高。

AI感受力指数分析

AI需求指数

• 一线城市居民需求指数高于二线城市。
• 交通和安全场景需求最高。

AI使用指数

• 一线城市居民使用指数高于二线城市。
• 安全和交通场景使用情况较好。

AI潜力值

• 一线城市和二线城市潜力值均在4分以上。
• 医疗、金融、教育场景潜力值较高。

AI应用场景发展建议

• 上海：加强医疗、金融等场景的AI应用，通过亲民化措施提升全民普及。
• 北京：深化金融场景的AI应用，提升交通和安全场景的AI使用率。

附录

• 报告涵盖人工智能对城市发展的意义与价值、AI感受力指数搭建与解读、典型城市发展案例分析及调研样本说明等部分。
• 数据来源包括公开资料、专家访谈及网络调研结果。