【爱数】数据驱动型组织2025_24页_15mb
报告摘要
数据驱动型组织是以数据为核心生产要素,通过数据资产化、服务化和要素化实现业务创新、数字化韧性及组织生产力提升的未来模式。其建设需从战略、文化、人才、技术等多维度推进,需克服数据孤岛、安全合规、技术适配等挑战。2025年目标是将数据转化为可交易的资产,通过数据货币化创造经济效益。
以某中国化工集团为例,自2012年起与爱数合作,通过数据保护、管理、内容协同及知识中台等方案分阶段推进数据驱动战略。2025年计划实现化工知识的DaaS服务,构建产业链全链优化体系,推动数据资产向货币化转化。行业规范如《数据二十条》和金融业数据指引,将为数据要素市场化提供制度保障,加速数据流通与共享。政务大数据与行业大数据的双循环体系将形成,涵盖数据持有权、加工使用权、产品经营权等环节,建立价值分配机制。
实现数据驱动需分三步走:2023年以数据战略为核心,整合数据孤岛并构建统一数据底座;2024年推动数据驱动文化演进,强化数据协同与人才发展;2025年创新数据产品,实现数据货币化。爱数通过AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyFabric四大平台及AnyDATA、ModelWhale两大AI平台,提供全域数据能力,涵盖多云管理、非结构化数据治理、可观测性平台、数据资产管理等场景。例如,AnyBackup通过备份数据湖技术解决测试数据共享难题,AnyShare整合多云环境中的非结构化数据,AnyRobot统一运维指标体系,AnyFabric连接业务与数据实现资产化。
数据货币化需解决合法合规性、价值可衡量性及低应用成本问题。北方大数据交易中心作为授权数据交易场所,通过领域知识网络定价模式,促进知识数据流通。数字人才需具备业务与数据双重能力,CDO的设立及多通道培养计划将推动复合型人才发展。数据驱动文化需从业务全局出发,形成数据与业务融合的思维模式,支撑组织智能化转型。
爱数以二十年数据技术积累,构建开放生态,助力客户实现数据资产化、服务化及货币化目标。其合作模式强调平台与生态协同,通过“数字伙伴计划”连接行业知识与数据能力,覆盖金融、制造、政务等领域。未来数据驱动型组织将依靠全域数据治理、认知智能技术及产业链知识网络,推动数据要素深度赋能实体经济,实现从数据到价值的闭环转化。
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