爱数：数据驱动企业数字化经营_28页_15mb

数字化运营与业务数字化转型

• 核心目标：数据赋能业务，建立数字化闭环框架，提升业务效率和质量。
  • 实现业务域数据运营监控、分析与异常管理。
• 数字化闭环框架：
  1. 计划（Plan）：目标分解、指标定义、绩效关联。
  2. 监控（Check）：异常发现、定位根因、告警机制。
  3. 行动（Action）：任务调度、处置反馈、绩效改进。
  4. 知识（K）：智能推荐、处置经验积累。
• 实施工具与平台：
  • 统一运营驾驶舱（分级视图，大中小屏）。
  • 跨业务域的数据整合与知识中心。
  • 面向不同层级（管理层、执行层）的驾驶舱与工具。
  • 结合技术架构（数据库、多云、业务流程管理）支持运营分析。

数据治理与数据一体化运营（DataOps）

• 核心理念：以业务为中心，数据服务化，打破部门壁垒。
  • 业务主导，先理解业务流程和数据标准，再推动数据治理与应用。
• 方法论（Plan-Observe-Think-Action）：
  • 业务范围界定、责任拆解与目标规划。
  • 数据监控与异常分析（结合业务及数据标准）。
  • 根因分析与提升路径建议。
  • 根据分析结果执行改进方案。
• 关键实践方向：
  • 业务架构与数据架构梳理：明确业务目标、业务对象、数据属性。
  • 数据资产管理：从数据资产角度出发，满足业务需求。
  • 数据服务开发简化：连接全域数据，实现灵活的数据服务和协同，如内容总线、智能搜索门户。
  • 统一内容门户：集成知识中心、情报管理、数据科学平台等。
  • 与企业生态合作：与华为、SAP、微软、阿里云等联合构建数据生态。
  • 数据要素市场化：参与数据交易中心建设，探索数据价值挖掘。

爱数的愿景与产品战略

• 愿景：以数据重塑生产力，共同创造智能世界。
• 产品发展方向（2022-2026）：
  • 全域数据能力平台：覆盖结构化、非结构化、机器数据，融合数据管理、数据治理、数据洞察等。
  • 智能内容管理平台、多云统一数据管理、云原生可观测平台、数据科学协同平台等。
  • 强调数据+AI协同，推出AnyFabric、AnyDATA等产品，打造全栈式数据能力。
• 合作与拓展：
  • 与重要合作伙伴（华为、微软、阿里云等）建立战略合作，推动数字转型。
  • 打造更强大的数据服务组合优势，支持各行各业的数字化建设。

总结

本次报告主要探讨了通过数据赋能实现业务数字化转型，以及围绕数据治理提升数据运营能力的方法。爱数以“业务为中心”，通过数据驱动的闭环，帮助客户实现高效运营，改进决策。同时，其DataOps理念强调在业务框架下整合数据资产，协同系统资源，推动数据价值释放，助力行业智能化升级。