2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告_36页_2mb

中国人工智能计算力发展评估报告总结（2020-2021）

核心内容

• 人工智能算力成为核心驱动力：算力作为人工智能发展的关键要素，对AI产业化和产业AI化起到决定性作用。随着算法模型的复杂度和数据量的指数级增长，算力需求不断上升，成为未来AI应用突破的关键因素。
• 新基建推动AI发展：2020年，中国新基建投资规模预计达2,757.1亿美元，其中人工智能作为重要组成部分，市场持续增长，预计到2024年市场规模将达172.2亿美元，年复合增长率达30.4%。
• 人工智能应用加速落地：AI应用在多个行业快速成熟，如互联网、医疗、制造、电信等，场景从通用型向行业特定型扩展，推动AI在实际业务中的应用。
• 算力基础设施布局重要：算力作为AI应用的基础，其基础设施（如服务器、边缘计算）的发展对AI的广泛应用至关重要，企业普遍希望采用具备公共基础设施意义的AI算力方案。
• 全球AI市场持续增长：全球AI市场预计在2024年将达到1,106.6亿美元，年复合增长率达20.1%。中国在全球AI市场中占据重要地位，预计到2024年将占全球AI市场的15.6%。

主要观点

1. 人工智能与算力的关系

• 算力是人工智能发展的关键支撑，尤其在模型训练和复杂算法的实现中。
• 随着模型参数量的指数级增长，算力不足问题逐渐显现，企业开始重视算力的重要性。
• AI云服务（AIaaS）成为推动AI市场的重要力量，企业通过云平台进行AI部署和优化。

2. 中国AI市场的发展趋势

• 中国AI市场增速高于全球平均水平，预计到2024年将达172.2亿美元，年复合增长率达30.4%。
• AI服务器是AI基础设施的核心，预计2020年市场规模达34.1亿美元，占整体AI基础设施的87%以上。
• 人工智能芯片市场呈现多元化趋势，GPU仍占据主导地位，但FPGA和ASIC等其他类型芯片也将逐步普及。

3. AI应用场景与行业渗透

• 计算机视觉仍是当前最大的AI应用场景，其次是自然语言处理、对话式客服和语音分析。
• 人工智能在医疗、制造、电信等行业中的应用加速，尤其在疫情期间，AI在疫情防控、远程办公、在线教育等领域展现出巨大潜力。
• AI在多个行业应用中已逐步成熟，如智慧医疗、智能制造等，为行业带来效率提升和创新。

4. 城市AI算力发展

• 2020年中国城市AI算力排行榜Top10城市依次为：北京、深圳、杭州、上海、重庆、广州、合肥、苏州、西安、南京。
• 深圳和重庆排名上升，显示出其在AI领域的发展潜力。
• 多个城市在特定领域如智能制造、智慧农业、智慧医疗等方面取得显著进展。

5. AI基础设施发展趋势

• AI基础设施向开放架构发展，以支持高效、灵活和可扩展的下一代AI数据中心。
• 边缘计算和AI算力的结合成为趋势，预计到2023年，20%的AI服务器将部署在边缘。
• AI云服务、开源基准测试、AI算力优化等技术成为推动AI应用的重要手段。

关键信息

人工智能算力基础设施

• 2020年中国AI服务器市场规模达34.1亿美元，占AI基础设施市场的87%以上。
• 服务器是AI基础设施的核心，其技术不断创新，以满足多样化的应用场景需求。
• 人工智能芯片市场呈现多元化发展趋势，GPU仍是主流，但FPGA和ASIC等非GPU芯片在边缘计算和推理任务中逐渐被采用。

人工智能应用场景

• 计算机视觉、自然语言处理、对话式客服、语音分析是当前AI应用的主要领域。
• 未来，AI在医疗、制造、电信等行业的应用场景将更加丰富，实现更深层次的落地。

城市AI算力发展

• 北京、深圳、杭州、上海、重庆为2020年AI算力排名前五的城市。
• 各城市依托自身产业优势和政策支持，推动AI发展，如深圳的科技企业、重庆的高校和政策支持、西安的科技部支持等。

全球AI市场发展

• 全球AI市场预计在2024年达到1,106.6亿美元，年复合增长率达20.1%。
• 中国在全球AI市场中占比持续上升，预计到2024年将达15.6%，成为全球市场增长的重要驱动力。

行动建议

对行业用户的建议

• 明确自身人工智能战略：企业应制定清晰的AI战略，明确关键里程碑和KPI指标。
• 提前布局算力基础设施：选择合适的算力基础设施服务商，注重性能、数据可用性和成本优化。
• 关注生态成熟度和产品技术领先性：选择具备完整生态和先进技术的AI算力基础设施，提升AI应用的效率和生产力。

对技术供应商的建议

• 打造全栈AI能力：技术供应商应提供从硬件到软件、从算法到数据的完整解决方案。
• 支持开放架构和标准化：推动AI基础设施的开放和标准化，促进不同技术之间的互操作性。
• 注重生态合作：与行业用户和AI生态合作伙伴紧密协作，推动AI应用的规模化发展。

对产业发展的建议

• 加强政策引导和配套支持：政府应出台相关政策，推动AI基础设施建设，解决企业在数据、算力和成本等方面的痛点。
• 推动智能计算中心建设：智能计算中心作为AI算力基础设施的重要组成部分，应加快建设和推广。
• 完善AI治理规范：随着AI应用的深入，政府需进一步完善AI治理规范，保障AI应用的可持续发展。

总结

2020年，中国人工智能市场在新基建和疫情推动下快速发展，算力成为核心驱动力。AI应用场景逐步落地，城市AI算力排名持续优化，全球AI市场也呈现出快速增长的趋势。未来，AI算力基础设施将更加开放和多元化，边缘计算和AI云服务将成为关键方向。IDC建议企业明确战略，提前布局算力，技术供应商应注重全栈能力与生态建设，政府应推动政策和智能计算中心的建设，为AI的持续发展提供保障。