20260605-中国银河-计算机行业2026年中期策略报告_Token的支点与杠杆_重估高ROI场景下游应用_47页_3mb
报告摘要
计算机行业 2026 年中期策略报告总结
核心观点
2026H1 计算机行业呈现“先扬后抑、震荡轮动”的走势,年初至今跑输沪深 300。AI 算力基础设施、端侧 AI、AI 制造、AI 数据服务等细分赛道涨幅居前。2026Q1 财报显示行业降本控费带来利润高增,营收同比增长 5.3%,归母净利润同比大幅增长 129.72%。合同负债增速高于营收增速,预示行业回暖迹象。
当前行业核心矛盾已从算力供给约束演变为 Token 供需的结构性分化矛盾。随着全球 AI 基础设施快速扩张,Token 总量供给已阶段性过剩,但高价值 Token(能够驱动高 ROI 应用、具有高智力密度和稀缺性)依然严重不足。Token 经济内部分化:高端 Token 通胀、中低端 Token 通缩、任务层 Token 通胀(复杂任务链和 Agent 场景下需求爆发式增长),高 ROI 场景下游应用成为 Token 的支点与杠杆,正在面临价值重估。
下半年看好高 ROI 场景下游应用价值重估,SaaS 优质公司有望在 Token 时代涅槃重生。Token 经济将迫使 SaaS 厂商面临生死分化,分化逻辑取决于 AI 对其业务是“增量拉动”还是“存量侵蚀”。历史上的“云化”SaaS 行情对应平均 15-20 倍的 PS,而当前国内多数 SaaS 公司 PS 已回落至 5-10 倍区间。AI 化和 Token 化程度将成为下一阶段 SaaS 估值重估的核心锚点。
投资建议
我们对“Token 消耗密度”和“场景 ROI”进行交叉分析,将 SaaS 类公司分为四个象限,重点推荐在代码开发、企业知识库/办公、金融与工业等场景中可实现高度 AI 化和 Agent 化的 SaaS 类公司。
风险提示
- 地缘政治与出口管制风险
- 行业供给过剩风险
- 技术迭代不及预期风险
- AI 应用商业化落地不及预期风险
- 行业竞争加剧与内卷风险
重点公司盈利预测与估值
| 股票代码 | 股票名称 | EPS 2025 | EPS 2026E | EPS 2027E | PE 2025 | PE 2026E | PE 2027E | 投资评级 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 688111.SH | 金山办公 | 3.96 | 5.50 | 5.76 | 60.18 | 43.34 | 41.38 | 推荐 |
| 300033.SZ | 同花顺 | 5.96 | 8.51 | 11.11 | 38.21 | 26.76 | 20.50 | 推荐 |
| 0268.HK | 金蝶国际 | 0.03 | 0.12 | 0.21 | 277.73 | 59.31 | 34.16 | 推荐 |
| 300454.SZ | 深信服 | 0.91 | 1.28 | 1.71 | 117.49 | 83.46 | 62.48 | 推荐 |
计算机行业表现
- 行业走势:2026 年以来行业指数年内累计下跌 7.39%,跑输沪深 300 指数 13.54 个百分点,在 31 个 SW 一级行业中排名中游之后。
- 子行业涨跌幅:AI 算力基础设施涨幅最大(18.85%),AI 电讯为负(-0.8%),智能教育为负(-5.59%)。
- 财务指标:2026Q1 营收同比增长 5.3%,归母净利润同比大幅增长 129.72%,三费费用率均下降,研发费用金额同比持平。
- 经营现金流:2026Q1 经营活动产生的现金流量净额为-568.68亿元,较去年同期负额扩大。
- 应收账款周转率:2026Q1 应收账款周转率为 0.84 次,同比提升 9.95%。
- 毛利率与净利率:2026Q1 平均毛利率为 37.21%,同比下降 1.37pct;净利率为 1.87%,同比上升 1.18pct。
- 资产负债率:2026Q1 资产负债率为 45.26%,同比上升 1.51pct。
- 合同负债:2026Q1 合同负债为 1517.55 亿元,同比增长 8.36%。
Token 供需分化下的价值重构
- 核心矛盾转变:从算力供给约束演变为 Token 供需的结构性分化。
- Token 供给与需求:总量供给已阶段性过剩,但高价值 Token 严重不足,引发产业链利润再分配。
- Token 经济影响:商业模式从单一订阅制向订阅、按量、预留容量、分成、按任务结果收费等复合模式演变。
- 价值重构:Token 成为价值尺度,产业链利润从算力层向数据层和应用层转移,高 ROI 场景下游应用价值重估。
Token 经济投资时钟
- 当前投资击球区:从上游算力层转移至中游模型平台和下游应用终端。
- 趋势:Token 成本下降与模型能力跃升形成剪刀差,下游应用迎爆发前夜。
- SaaS 分化:Token 时代,SaaS 公司面临生死分化,AI 化和 Token 化程度将成为估值重估的核心锚点。
Token 产业链供需格局
- 上游瓶颈:算力供给瓶颈逐步缓解,但能源成本成为主要约束。
- 中游整合:云厂商和大模型提供商形成定价能力和成本传导能力。
- 下游爆发:AI Agent 智能体推动 Token 需求指数级增长,下游应用价值提升。
美股七巨头分析
- 景气度传导:上游算力基础设施层景气度从 2024 年 Q1 的 125.85% 峰值持续回落,至 2026Q1 降至约 65.47%。
- 中游云平台:景气度从 2024Q1 的 35.37% 提升至 2026Q1 的 44.64%。
- 下游应用终端:景气度从 2024 年初的 5% 提升至 2026Q1 的 21.64%。
- 定价权与利润分配:上游英伟达净利率维持在 55% 左右,中游云厂商净利率稳步提升,下游应用厂商净利率下滑。
未来展望
- Token 经济周期:当前处于资本周期的中下游阶段,投资时钟指向中下游。
- 利润迁徙:利润逐渐从算力层向数据层和应用层转移,高 ROI 场景下游应用将获得估值溢价。
- AI Agent 与 Token 模式:AI Agent 能力将成为下一轮商业模式升级的关键,Token 商业模式将向绩效分成和任务结果收费演进。
结论
Token 经济正在重塑计算机行业的价值创造、传递与分配体系。随着 AI 技术的成熟和应用场景的拓展,高 ROI 场景下游应用将成为新的价值支点与杠杆。投资建议关注具备高 Token 转化率、高用户粘性、清晰盈利模式的 SaaS 类公司,以及 AI 原生、端侧 AI 领域的龙头企业。
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