中智咨询人工智能行业人才研究报告_42页_1mb
报告摘要
人工智能行业人才管理研究报告总结
核心内容
本报告围绕人工智能行业的人才管理展开,涵盖行业发展概况、人才配置情况、人才供需分析、人才激励机制以及代表企业分析。报告旨在揭示当前人工智能行业在人才管理方面所面临的机遇与挑战,并为行业企业提供相关建议。
主要观点
- 人工智能技术经过半个多世纪的发展,已逐步成熟,形成相对固定的产业链。
- 中国人工智能产业虽起步较晚,但近年来在国家政策推动下,发展速度超过全球平均水平。
- 人工智能行业人才配置分为高级管理类、科技类、职能类和销售/市场类岗位,其中科技类岗位是核心,包括创新研发、算法设计、应用开发和实用技能岗位。
- 人工智能行业人才流动率增加,尤其是算法设计和应用开发岗位,人员供需比低,面临人才紧缺问题。
- 国家出台多项政策支持人工智能行业人才培养,已有300余所高校开设相关专业或具有建设资格。
- 人工智能企业人员激励力度大,人均薪酬和调薪率领先,但也导致人工成本高,人力资本投入产出比有待优化。
- 人工智能企业多数处于亏损状态,如何扭亏为盈是当前面临的主要挑战之一。
关键信息
人工智能产业发展概况
- 发展历程:人工智能概念起源于1956年的达特茅斯会议,2010年后随着技术发展迅速进入大众视野。
- 产业格局:人工智能产业分为基础层、技术层和应用层,基础层提供算力和数据支持,技术层进行算法与技术研究,应用层实现技术落地。
- 产业政策:国家出台多项政策推动人工智能发展,包括《新一代人工智能发展规划》《新一代AI产业发展三年行动计划》等。
- 产业规模:2020年全球人工智能产业规模约为10798亿元,中国为3100亿元,增长速度高于全球。应用层产业规模占比最高,分别为52%和56%。
人工智能行业人才配置情况
- 岗位类型:分为高级管理类、科技类、职能类和销售/市场类岗位。
- 科技类岗位细分:包括创新研发、算法设计、应用开发和实用技能岗位。
- 核心岗位能力要求:科技类岗位强调大数据处理、算法开发、编程及系统维护能力。
人工智能行业人才供需
- 人才流动:2020年一线城市人工智能企业员工主动离职率20.5%,高于平均水平。
- 人才缺口:预计我国人工智能产业内有效人才缺口达30万,其中算法研究岗和应用开发岗供需比分别为0.13和0.17,处于极度紧张状态。
- 人才培养:高校已陆续开设人工智能专业,推动高层次人才培养,预计未来人才紧缺状况将有所缓解。
人工智能行业人才激励
- 调薪率:2021年一线城市人工智能企业调薪率为7.9%,高于行业平均水平。
- 人力资本投入:人工智能企业人均人工成本和薪酬均高于A股整体,2020年人均营收为303.6万元,高于行业105万元。
- 典型岗位薪酬:算法设计岗年平均薪酬在44-55万元之间,应用开发岗在34万元左右,实用技能岗在27万元左右。
人工智能代表企业
- “AI四小龙”企业定位:商汤科技定位为人工智能软件平台商,旷视科技、依图科技和云从科技则聚焦解决方案供应商。
- 业绩表现:2020年“AI四小龙”营收分别为34亿、14亿、8亿和8亿,但均处于亏损状态,其中商汤科技亏损最大。
- 研发投入:研发投入占比较高,均超过50%,其中依图科技研发投入占比高达92%。
- 研发流程:不同企业有不同的研发组织体系,包括基础研究、产品开发和应用落地,流程涵盖立项、开发、验证、发布和生命周期管理。
总结与展望
- 行业现状:我国人工智能企业规模居亚洲前列,但多数企业仍处于亏损状态,面临生存考验。
- 人才需求:研发人才是推动行业发展的关键,如何激发其创造力和积极性是企业需重点考虑的问题。
- 未来方向:随着高校人才培养和政策支持,人工智能人才紧缺状况有望缓解。同时,企业需优化激励机制和人才管理策略,提升效率和竞争力。
服务与优势
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