中智咨询人工智能行业人才研究报告-42页_1mb

人工智能行业人才管理研究报告总结

核心内容

• 产业发展概况：人工智能技术经过半个多世纪的发展，已逐步成熟，形成相对固定的产业链。中国虽起步较晚，但近年来在政策支持下，产业规模发展速度超过全球平均水平，正加速追赶。
• 人才配置：人工智能行业岗位主要包括高级管理类、科技类、职能类和销售/市场类岗位。科技类岗位为核心，分为创新研发、算法设计、应用开发和实用技能岗位。
• 人才供需：人工智能行业人才流动率同比上升，科技类岗位人员供应紧张，尤其是算法设计和应用开发岗位供需比低于0.2。国家出台多项政策鼓励高校人工智能专业建设，预计未来人才紧缺状况将有所缓解。
• 人才激励：人工智能企业人员激励幅度大，调薪率和薪酬均领先行业，人均效率高，2020年人工智能企业人均营收达303.6万元，高于A股整体105万元。
• 代表企业：国内“AI四小龙”包括商汤科技、旷视科技、依图科技和云从科技，均在技术研发和产品开发方面有显著投入，但普遍面临亏损，扭亏为盈是主要挑战。

主要观点

• 技术积累与应用：人工智能技术在基础层、技术层和应用层形成完整产业链，其中应用层发展最为突出。
• 人才短缺与流动：算法设计岗和应用开发岗人才供需比极低，人才吸引和管理成为行业重点。
• 政策支持：国家通过多项政策推动人工智能行业发展，特别是高校人工智能专业建设，以提升人才培养能力。
• 激励机制：高激励带来高效率，人工智能企业的人均营收和研发人员薪酬竞争力显著。
• 企业困境：尽管行业规模增长迅速，但“AI四小龙”等企业仍面临持续亏损问题，需解决如何实现盈利的难题。

关键信息

• 产业规模：2020年全球人工智能产业规模约为10798亿元，中国为3100亿元，增长速度高于全球。应用层产业规模占比最高，分别为52%和56%。
• 人才配置结构：高级管理类岗位供需比为3.44，销售/市场类岗位为7.14，均处于人才供应充足状态。算法设计岗和应用开发岗供需比分别为0.13和0.17，供应紧张。
• 人才培养政策：截至2021年2月，已有300余所高校开设人工智能专业或具有建设资格，部分高校已建立人工智能学院、研究院等专业机构。
• 人才激励成效：人工智能企业人均薪酬为27.5万元，高于A股整体14.3万元，人均营收达303.6万元，高于行业105万元。
• 代表企业分析：
  • 商汤科技：定位为人工智能软件平台商，2020年营收达34亿元，但净亏损122亿元。
  • 旷视科技：聚焦物联网场景，2020年营收14亿元，净亏损持续。
  • 依图科技：以人工智能芯片和算法技术为核心，2020年营收约8亿元，研发投入占比高达92%。
  • 云从科技：提供人机协同操作系统和行业解决方案，研发投入占比超50%，但尚未盈利。
• 研发组织体系：国内代表企业研发流程分为基础研究、产品开发和应用落地三个阶段，强调技术研究、产品定制化开发和场景验证。
• 企业挑战：人工智能企业面临盈利难题，需在核心技术突破和成果转化中激发研发人才的创造力与积极性。

人才配置结构

• 高级管理类岗位：负责企业经营管理，供需比3.44，供应充足。
• 科技类岗位：包括创新研发、算法设计、应用开发和实用技能岗位，其中创新研发岗位为顶尖人才，需特殊管理；算法设计和应用开发岗供需紧张。
• 职能类岗位：提供公司运行支撑服务，供应相对充足。
• 销售/市场类岗位：负责客户服务和营销推广，供需比7.14，供应充足。

人才供需比

人才激励情况

• 调薪率：2021年一线城市人工智能企业调薪率为7.9%，高于行业平均水平。
• 人力资本投入：人工智能企业人均人工成本为35.9万元，远高于A股全行业16万元。
• 人均效率：人工智能企业人均营收为303.6万元，高于行业105万元；每元人工成本带来的营收为8.23元，低于行业11.66元。

代表企业分析

• 商汤科技：2020年营收34亿元，净亏损122亿元，研发投入25亿元，研发投入占比最高。
• 旷视科技：2020年营收14亿元，净亏损持续，研发投入10亿元左右。
• 依图科技：2020年营收约8亿元，净亏损持续，研发投入占比高达92%。
• 云从科技：2020年营收约8亿元，净亏损持续，研发投入占比超50%。

企业研发流程

• 旷视科技：
  • 基础研究流程：项目立项、研发、成果验证、成果发布、成果落地。
  • 产品算法研究流程：需求分析、数据处理、模型训练、效果测试、成果发布。
  • 产品/解决方案开发流程：计划、开发、验证、发布、生命周期。
• 依图科技：
  • 硬件研发流程：市场调研、定义规格、设计、试生产、量产。
  • 软件研发流程：概念、设计、开发测试、发布、生命周期。
• 云从科技：
  • 研发流程：立项、开发、验证、发布、迭代，强调技术集成与场景验证。

企业挑战与机遇

• 挑战：人工智能企业普遍面临持续亏损，如何扭亏为盈是当前最大挑战。
• 机遇：随着国家政策支持和高校人才培养的推进，未来人才紧缺状况有望缓解，企业可通过优化激励机制和研发流程提升竞争力。

服务与解决方案

• 中智咨询：提供全方位管理咨询和数据服务，包括科技创新项目管理、高管激励、科技人才激励、薪酬绩效体系搭建等。
• 服务优势：
  • 全面的管理咨询服务。
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  • 专业的顾问团队，具备丰富的实战经验。
  • 覆盖多个行业领域，包括金融、科技、能源等。

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