IBM_让人工智能助力人才管理_25页_1mb

报告总结：AI时代的《人才管理》与《生成式AI商业应用》

这份报告聚焦于人工智能，特别是生成式AI，如何重塑人才管理。报告指出，随着AI能力的演进，工作将被重新设计，首席人力资源官(CHRO)的职责将转向帮助企业成为价值驱动者和变革代理，通过使工作更高效、提升生产力和创新。

AI和相关技术的采用可能在全球范围内颠覆8300万个工作岗位，同时创造6900万个新职位。这将带来人力资源、职业发展、员工体验以及流程和记录管理等领域的新机遇和挑战。组织领导者可能需要开发新的工作方式并进行大规模员工再培训。

关键发现与建议

生成式AI的定位

1. 过去AI被视为+“ +AI *- 扩展、云现代化。
2. 现在AI应成为业务转型的核心 (AI+) *- 解决企业挑战、实现业务目标。

生成式AI vs 传统AI

• 应对复杂流程、决策使用数据等，解放员工从事高价值工作。
• 生成式AI：分析内容和模式，预测（如销售预测），可在人力资源、知识库搜索等领域发挥作用。

责任与挑战

• 关注信息安全、数据隐私、内容准确性、伦理、知识产权和法规遵从性。
• 需要培养从基层到高管的AI技能和IT基础，并与IT部门有效沟通。
• 《IBM商业价值研究所》研究显示，CEO更关注AI潜力，但其他高管对自身能力信心不足。

实施建议：*“后”AI时代，从价值出发**

报告反对简单“自动化”流程。

• 重塑工作模式 (Down to the studs):
  • 制定全面的、透明的AI战略: 审视现有技术和生态系统，规划未来发展。
  • 赋能和支持员工: 让员工参与策略制定，识别自动化机会，更新工作职责，并进行技能再培训。
  • 演进业务、人才和操作模式: 使用元模型分析工作方式，识别瓶颈，利用洞察优化运营，指导AI如何增强而非仅仅优化现有流程。

技术与服务支持

IBM watsonx Orchestrate平台可以帮助将AI整合到员工已有工具中，用于招聘、学习发展、员工体验等领域，提高效率、降低成本。
IBM咨询顾问和watsonx平台提供结合AI技术和领域专家建议的解决方案，帮助组织领导塑造更适应未来的人工智能和自动化工作模式。

报告最后提供了一种基于IBM技术和咨询的经验组合，旨在负责任地利用AI，推动组织变革，最大化人才价值和组织效能。