2023-03-30-北京大学国家发展研究院-计算机使用的劳动力市场回报_19页_12mb

计算机使用的劳动力市场回报总结

核心内容

本文基于中国城市劳动力调查（CULS）数据，探讨了工作中使用计算机对劳动生产率和工资回报的影响。研究发现，在控制计量经济问题后，使用计算机能够显著提升劳动者的工资回报，且这种提升主要来源于计算机对劳动生产率的促进作用。研究还分析了计算机使用与劳动者特征、工作任务属性之间的关系，并进一步考察了使用频率和使用内容对工资回报的影响。

主要观点

1. 计算机使用普及：2016年，58%的城市职工在工作中使用计算机，计算机已成为工作的重要工具。
2. 计算机使用与工资回报：计算机使用能够显著提高劳动者的工资回报，研究发现使用计算机者工资回报比不使用者高出约48.4%。
3. 计算机使用与生产率关系：计算机的使用与生产率提升存在因果关系，这种关系受到劳动力市场中工作任务属性、人力资本和技能互补性的影响。
4. 技能互补性：高受教育程度的劳动者与计算机之间存在互补关系，而常规操作型任务与计算机之间则呈现替代关系。
5. 使用频率与回报：使用计算机的频率越高，带来的工资回报也越高，说明计算机使用强度与生产率提升存在正相关。
6. 使用内容与回报：执行复杂任务（如电子制表、数据库管理、编程等）比执行简单任务更能带来显著的工资回报。
7. 计量经济问题：研究通过使用计算机价格和密度作为工具变量，有效识别了计算机使用与工资回报之间的内生性问题，从而得出更为准确的估计结果。

关键信息

一、计算机使用者特征

• 女性使用计算机的比例（63%）高于男性（53%），但平均小时工资仅为男性的80%。
• 年轻劳动力（16-29岁）使用计算机的比例（72%）明显高于其他年龄段。
• 服务业中使用计算机的比例（59%）高于制造业（50%），但制造业中也有50%的劳动者使用计算机。
• 受教育程度越高，使用计算机的比例越高，大学及以上学历的劳动者有86%使用计算机。

二、计算机使用的决定因素

• 受教育年限对使用计算机的影响显著，每增加1年，使用计算机的概率提高约5.1个百分点。
• 女性在使用计算机上具有显著优势，可能有助于缩小性别工资差距。
• 已婚者使用计算机的概率较低，可能与工作安排有关。
• 执行非常规认知型任务（分析型和互动型）的劳动者更可能使用计算机，与计算机存在互补关系。
• 执行常规操作型任务的劳动者与计算机存在替代关系。

三、计算机使用的回报分析

• 使用计算机的劳动者工资回报比不使用者高约48.4%，在考虑计量经济问题后，这一估计更为准确。
• OLS估计存在低估现象，IV估计则能更准确地反映计算机使用带来的真实回报。
• 高频使用计算机（每天使用）的劳动者比低频使用者（每周使用）获得更高的工资回报。
• 使用复杂任务的劳动者比使用简单任务的劳动者获得更高的工资回报。

四、计量经济方法

• 为解决遗漏变量和联立性偏差问题，本文采用工具变量法（IV）进行估计，使用计算机价格和密度作为工具变量。
• 通过构建计算机价格和密度的交叉变量，识别出对计算机使用具有外生影响的工具变量。
• 第一阶段回归结果表明，工具变量与计算机使用具有较强的相关性，不存在弱工具变量问题。

五、政策启示

• 计算机的普及和使用对中国劳动力市场有显著的正向影响，有助于提升生产率和工资水平。
• 未来应关注计算机与新技术（如人工智能、工业机器人）的融合，以进一步提升生产率。
• 需要推动劳动者从执行常规操作型任务向更复杂任务转变，以充分发挥计算机的生产率提升作用。
• 计算机的使用可能对收入分配和工资结构产生影响，相关政策应进行相应调整。

结论

本文通过详尽的实证分析，确认了计算机使用对劳动生产率和工资回报的正向影响，并指出这种影响在不同劳动者群体中存在差异。计算机的普及和应用在中国劳动力市场中已显示出其对生产率和工资的提升作用，未来随着计算机技术与劳动力技能的进一步融合，其对经济发展的贡献将更加显著。