武大_长江商学院-2018中国人工智能指数-2019.3-54页_3mb

报告摘要

2018 中国人工智能指数总结

核心内容

《2018 中国人工智能指数》从学术、产业、开源软件包使用、公众认知及媒体报道等方面，对中美两国人工智能发展进行了对比分析，以衡量中国人工智能在最近十几年的发展与影响。

主要观点

学术领域
- 中国在人工智能学术论文发表数量上快速接近美国，尤其在2016年后趋势明显。
- 中国在中、低引用率论文的发表上已超过美国，但在极高引用率论文方面仍与美国存在显著差距。
- 在机器学习、文本分析与NLP、计算机图像与视频分析、虚拟代理及群体智能等领域，中国论文发表总数和引用总数差距缩小；但在深度学习、机器人流程自动化等其他领域，差距依然显著。
- 中国在会议论文的中等影响力方面逐步接近美国，但在高影响力论文方面仍处于劣势。
人才储备及分布
- 中国AI人才总数为5万，美国为83万，美国AI人才数量是中国的16.5倍。
- 中国AI人才在智能营销、计算机视觉和芯片领域的人才比例高于美国，但美国在算法和机器学习领域的人才数量和比例远超中国。
- 美国AI人才的从业年限更长，超过10年的从业者占比远高于中国。
产业领域
- 中国人工智能初创公司数量在2012年之前多于美国，之后被美国超越。
- 自2016年起，中国AI初创公司数量大幅下降，而美国则持续增长，表明中国在人工智能产业领域的投入后劲不足。
开源人工智能软件包
- 中国AI研究者对开源软件包的关注度迅速上升，2017年中超过美国。
- 美国机构开发的开源软件包（如TensorFlow、Keras、MXNet等）仍是中美研究者的主要使用对象。
- 中国AI研究者对美国开源软件包的关注数量是其对本国软件包的关注数量的20多倍，表明中国在基础算法方面对美国的依赖。
公众认知及媒体报道
- 中国媒体对人工智能的正面报道比例逐年上升，从2013年起，正面报道比例持续超过负面报道。
- 中国媒体的正负报道比例差距显著，而英语国家的报道多为中性，正负报道比例差距不大。

关键信息

学术领域
- 中国论文发表总数在2017年比1996年增长了约41倍，美国则增长了约5.5倍。
- 美国在千级和百千级引用论文数量上远超中国。
- 中国在个级和零级引用论文的发表数量上已接近或超过美国。
人才分布
- 美国AI人才从业年限分布更广，且十年以上从业者比例远高于中国。
- 中国AI人才在应用领域（如智能营销、计算机视觉）和硬件（如芯片）方面表现突出。
产业领域
- 中国AI初创公司数量在2016年后显著下降，而美国保持增长。
- 中国AI产业的长期研发投入不足，可能影响其发展后劲。
开源软件包
- 中国AI研究者在2017年中关注的开源软件包数量超过美国。
- 中国AI研究者主要依赖美国机构开发的开源软件包，如TensorFlow、Keras等。
公众认知及媒体报道
- 中国媒体对人工智能的正面报道比例在2016年后超过82%，而中性报道占10%。
- 英语国家媒体对人工智能的报道多为中性，正面报道比例最高仅为30%。

结构清晰总结

学术领域发展对比

论文发表数量
- 中国论文总数少于美国，但在2015年后快速接近美国。
- 2017年，中国期刊论文数量比1996年增长41倍，美国增长5.5倍。
会议出席情况
- 美国学者在大型和小型人工智能会议的出席人次始终高于中国。
- 中国在小型会议的出席人次差距在2009年后逐步缩小。
论文影响力
- 美国在高影响力论文（千级、百千级）的总数和引用量远超中国。
- 中国在中等影响力论文（百级、十级）方面逐步接近美国。
领域分析
- 在机器学习、文本分析与NLP、图像与视频分析、虚拟代理及群体智能等领域，中国与美国差距缩小。
- 在深度学习、机器人流程自动化等领域，中国仍与美国存在显著差距。

人才储备及分布

总体人才数量
- 中国AI人才总数为5万，美国为83万，美国是中国的16.5倍。
人才从业年限
- 美国AI人才从业年限分布更广，十年以上从业者占比71.5%。
- 中国AI人才从业年限较短，一年以内从业者占比2.2%。
人才分布比例
- 中国AI人才在智能营销、计算机视觉、芯片等领域比例高于美国。
- 美国在算法和机器学习领域的人才数量和比例远超中国。

产业领域对比

创业公司数量
- 中国AI创业公司数量在2012年后被美国超越。
- 自2016年起，中国AI创业公司数量大幅下降，而美国持续增长。

开源软件包使用

关注度
- 中国AI研究者对开源软件包的关注度在2017年中超过美国。
- 美国机构开发的开源软件包仍是中美研究者的主要使用对象。
依赖情况
- 中国AI研究者对美国开源软件包的关注数量是其对本国软件包的关注数量的20多倍。
- 中国AI研究者主要使用TensorFlow、Keras、MXNet等美国开发的软件包。

公众认知及媒体报道

媒体报道比例
- 中国媒体对人工智能的正面报道比例逐年上升，2016年后超过82%。
- 英语国家媒体对人工智能的报道多为中性，正面报道比例最高为30%。
报道趋势
- 自2014年起，中国媒体对人工智能的正面报道迅速超过负面报道。
- 中国媒体对人工智能的正负报道比例差距显著，而英语国家报道中性比例较高。

数据来源与方法

学术论文
- 数据来源：Scopus数据库，涵盖1995年至今的论文数量。
- 数据处理：根据作者国籍和论文关键词进行筛选，统计论文发表数量及引用情况。
会议出席情况
- 数据来源：Scopus数据库中会议论文记录。
- 数据处理：按参会人次和论文引用次数进行分析，区分大型和小型会议。
AI创业公司
- 数据来源：投资界网站，根据关键词识别AI公司。
- 数据处理：统计活跃AI创业公司的数量，分析其发展趋势。
人才分布
- 数据来源：领英2017全球AI领域人才报告。
- 数据处理：根据从业年限和领域分布进行分析。
开源软件包
- 数据来源：GitHub Archive及BigQuery数据库。
- 数据处理：统计不同软件包的Stars数量，分析中美研究者对开源软件包的使用情况。
公众认知及媒体报道
- 数据来源：多个中文网站（如36氪、51CTO、虎嗅网等）及英语国家媒体。
- 数据处理：使用Snownlp进行情感分析，分类为正面、负面和中性。