易观-中国产业智能化白皮书2019_38页_3mb

技术平民化推动产业智能化落地

核心内容

产业智能化是指传统产业在人工智能技术的推动下实现产出增量，未来将成经济增长的主要推动力。随着技术的发展，智能化变革正推动各行业实现业务模式和内部流程的再造，成为企业应对挑战的“矛”与“盾”。

主要观点

• 第四次工业革命：智能化成为商业竞争的新主题词，技术从机械自动化、电气化、数字模拟化向智能自动化演进。
• 人工智能的经济价值：AI技术在多个领域展现出替代重复性劳动、提升用户体验、突破人类极限的能力，成为推动经济增长的新动能。
• 产业智能化的推动因素：技术发展、数据积累、政策支持、市场需求是产业智能化落地的重要推动力。
• 产业智能化的挑战：落地成本高、专业人才缺乏是主要阻碍，需通过开源、培训、平台化等方式解决。

关键信息

产业智能化的必备条件

• 基础层：算法模型、物理基础和算力资源相对丰富，但部分数据仍不完善。
• 技术层：自然语言处理技术仍有进步空间。
• 应用层：制造业和农业正走在智能化落地的前列。
• 外部条件：法律法规和行业标准的缺乏可能成为未来阻碍。

产业智能化的落地行业

• 金融：数字化程度高，AI应用成熟，如智能客服、智能投顾。
• 家庭：智能化比例较低，但随着5G和物联网的发展，前景广阔。
• 交通：智能车载系统推动辅助驾驶，无人驾驶将逐步商用。
• 医疗：医疗影像识别、辅助诊断等技术已实现初步落地。
• 教育：自适应学习、智能作业批改、语音测评等应用全面开花。

产业智能化的应用方向

• 智能营销与用户运营：通过用户标签体系和智能客服提升运营效率。
• 智能客服：问题解决率约85%，预计2020年可覆盖85%的客服工作。
• 智能投顾：仍处于初级阶段，需引入外部科技力量推动发展。
• 智能家庭：通过语音交互、机器视觉等技术提升用户体验。

产业智能化的典型案例

• 北京大兴国际机场：实现无感通关、智能服务，提升旅客体验。
• 西安银行：构建智慧金融体系，使用AI技术提升运营效率。
• 安徽省立医院：应用智能导诊、辅助诊断等技术提升诊疗效率。
• 学霸君1对1：从工具向教育内容服务拓展，实现智能化教学。

产业智能化的未来

生态平台的重要性

• 产业智能化将改变传统产业链结构，推动平台型生态发展。
• 平台提供底层系统、API接口、资源整合和市场感知，降低开发门槛和交易成本。

AI人才的供需与培养

• 人才缺口：预计2022年AI人才缺口达500万，需加快培养。
• 开源提效：AI平台通过模块化、集成化降低技术门槛。
• 教育培训：高校和职业培训是AI人才供给的主要来源。

推动产业智能化的策略

• 技术平民化：通过开源平台和AI模块，让非专业人员也能使用AI技术。
• 生态开放：开发者和AI能力提供商通过开放平台实现能力流动。
• 政策支持：政府和监管机构对AI技术的扶持是智能化落地的重要保障。

产业智能化的推广方式

• 知识星球行业与管理资源库：提供2000+份最新行业资源，免费下载。
• 微信群：每日获取3+份免费报告，方便获取行业信息。

产业智能化的前景

• 市场规模：预计2030年产业智能化带动相关产业规模将超过10万亿元。
• 技术融合：AI与大数据、云计算等技术融合，推动行业数字化转型。
• 用户体验：智能化提升用户体验，实现个性化服务和高效运营。

总结

产业智能化正成为推动经济增长的重要力量，其在金融、家庭、交通、医疗和教育等行业中的应用逐步成熟。随着技术的平民化和生态的开放，AI将加速落地，降低企业成本，提升效率。然而，人才短缺和落地成本仍是主要挑战，需通过开源、培训和平台化解决。未来，产业智能化将推动更多行业实现数字化转型，形成新的商业生态。