20191028-易观国际-中国产业智能化白皮书2019：技术平民化推动产业智能化落地_36页_3mb

技术平民化推动产业智能化落地

核心内容

产业智能化是指传统行业（第一、二、三产业）通过人工智能技术实现产出增量。随着第四次工业革命的到来，智能化已成为商业竞争的新主题词。产业智能化将推动经济增长，并预计在2030年带动相关产业规模超过10万亿元。

主要观点

• 产业智能化将实现各行业业务模式和内部流程的再造，成为应对消费趋势变化的“矛”与“盾”。
• 人工智能技术在多个行业中已实现落地，如金融、家庭、交通、医疗、教育等，其中金融、家庭等数字化程度较高的行业表现尤为突出。
• 智能化落地需要因行业而异，不同行业在技术应用和推广方式上存在差异。
• 智能化技术正在逐步取代重复性工作，提升用户体验，并突破人类能力极限，创造新的商业形态。
• 人工智能的发展依赖于算法、数据和算力三大核心要素，但目前存在资源分散、成本高和人才短缺等问题。

关键信息

产业智能化的落地行业与方式

产业智能化的推动因素

• 技术发展：大数据、物联网、人工智能等技术的成熟为产业智能化提供支撑。
• 市场需求：数字原生世代的崛起推动了个性化、实时化、在线化消费趋势，对智能化服务提出更高要求。
• 政策支持：政府和监管机构对AI技术在金融、医疗等领域的应用给予支持。
• 企业实践：如西安银行、安徽省立医院等企业在智能化转型中取得显著成效。

产业智能化的未来趋势

• 成本降低与人才丰沛：随着AI技术模块化和集成化发展，以及高校和职业培训的加强，AI人才供给将增加。
• 开源提效：开源平台和自动化深度学习平台有助于降低AI开发门槛，推动AI能力平民化。
• 生态平台：产业智能化将推动现有产业逻辑向平台型逻辑演化，生态平台将成为基础设施。
• 数据驱动：数据将成为推动产业智能化落地的关键资源，通过数据整合和分析实现精益成长。

产业智能化的挑战

• 落地成本高：初期投入大，尤其在硬件和软件开发方面。
• 专业人才短缺：AI人才缺口预计在2022年达到500万。
• 法律法规与行业标准不完善：缺乏统一的法律和标准可能成为智能化落地的阻碍。

产业智能化的典型案例

• 北京大兴国际机场：实现无感通关、智能安检、智能摆渡车等，提升旅客体验。
• 西安银行：构建智慧金融体系，使用语音交互、智能客服、智能风控等技术，实现内部流程优化。
• 安徽省立医院：应用智能导诊、胸部CT辅助诊断、抗菌药物智能审核等技术，提升诊疗效率和质量。
• 学霸君：从拍照搜题工具发展为智能教育平台，提供1对1辅导服务，实现工具与内容的结合。

产业智能化的前景展望

• 产业智能化将逐步渗透至更多行业，如制造业、农业等。
• 无人驾驶、智能家庭等将成为新的智能消费空间。
• 人工智能将改变教育模式，使学生成为教育的核心，实现个性化学习。
• 开源平台和生态合作将推动AI技术普及，降低技术门槛，促进AI能力普惠。