易观-中国产业智能化白皮书2019-2019.10.28-36页_3mb

技术平民化推动产业智能化落地 - 中国产业智能化白皮书2019总结

核心内容

产业智能化是传统产业应用人工智能技术实现产出增量的过程，预计在2030年将带动相关产业规模超过10万亿元，成为经济增长的主要推动力。产业智能化的实现需要从基础层、技术层到应用层的一体化架构支持，同时依赖于法律法规、行业标准、数据资源、算法模型和算力资源的完善。

主要观点

• 产业智能化将改变传统行业的业务模式和内部流程，成为应对挑战的“矛”与“盾”，推动经济增长。
• 人工智能技术正在从实验室走向实际应用，成为经济发展的推动力。
• 数字原生世代成为消费主力，推动消费向个性化、实时化、在线化发展，给企业带来新的挑战。
• 产业智能化落地需因“地”制宜，不同行业在数字化水平、需求标准化程度和技术实力上的差异决定了其落地方式。
• 金融、家庭、交通、教育和医疗是当前产业智能化落地较为成熟的行业。

关键信息

产业智能化发展阶段

产业智能化落地行业与方式

产业智能化带来的价值

• 取代简单重复性工作：如智能客服、机器翻译等，直接为企业节约人力成本。
• 提升人机交互体验：语音识别、机器视觉等技术，提升交互效率和用户体验。
• 突破人类极限：全局计算、高并发、深度逻辑和复杂记忆，推动商业创新。

产业智能化案例

北京大兴国际机场

• 实现无感通关、智能机场服务。
• 采用人脸识别、AR/VR、5G、物联网等技术，提升旅客体验。
• 智能停车、行李跟踪、智能安检等场景已实现广泛应用。

西安银行

• 构建智慧金融体系，使用AI技术替代重复性工作。
• 与人工智能企业合作，实现智能客服、智能营销、智能风控等。
• 引入声纹识别、RPA、OCR等技术，提升服务效率和数据管理能力。

安徽省立医院

• 应用AI技术于导诊、医疗影像识别、处方审核等场景。
• 智能导诊机器人“晓医”和胸部CT智能辅助诊断系统显著提升效率。
• 通过与科技公司合作，实现智慧医院体系的构建和推广。

学霸君1对1

• 从拍照搜题起步，发展为智能教育平台。
• 以自然语言和深度学习为核心，提供智能教育机器人系统。
• 服务C端用户，拓展B端市场，赋能教师。

产业智能化未来展望

• 降低落地成本：通过开源平台、模块化AI技术，降低技术门槛和开发成本。
• 增加AI人才供给：高校和职业培训将发挥重要作用，预计到2022年，AI人才缺口将达500万。
• 推动生态平台发展：AI开放平台将整合资源，促进技术流动，形成产业智能化的基础设施。
• 改变商业竞争形态：产业智能化将推动产业链由上下游逻辑向平台型逻辑转变，提升整体效率和创新力。

产业智能化的关键挑战

• 成本高：硬件成本和AI开发成本偏高。
• 人才缺乏：专业AI人才不足，制约智能化落地。
• 法规与标准缺失：法律法规和行业标准的不完善可能成为发展障碍。

产业智能化推动因素

• 技术进步：AI、大数据、物联网等技术成熟。
• 数据积累：各行业数据维度和体量增加，为AI应用提供支撑。
• 政策支持：政府和监管机构推动AI技术在金融、医疗等领域的应用。
• 企业合作：金融机构与AI企业合作，推动智能客服、智能投顾等产品落地。

产业智能化发展趋势

• 未来，产业智能化将向更多行业渗透，包括城市、制造业、农业等。
• 产业智能化将促进新的消费模式和盈利方式的产生。
• 自适应学习、智能客服、智能投顾等应用将逐步成熟，推动教育和金融行业的变革。

总结

产业智能化正逐步成为推动经济增长的重要力量，其发展依赖于技术、数据、人才和政策等多方面因素。随着AI技术的不断成熟和普及，智能化将从实验室走向实际应用，改变各行业的业务模式和内部流程，创造更多价值。未来，产业智能化将通过开源、平台化和生态化发展，实现技术平民化，推动更多行业实现智能化落地。