中国人工智能发展报告2018_102页_6mb

报告摘要

本报告全面分析了中国人工智能在科技产出、产业发展、政策环境以及社会认知等方面的发展现状与趋势，旨在提升公众认知水平，助力产业健康发展，服务国家战略决策。

论文产出：
- 中国人工智能论文总量从1997年的1000余篇增长至2017年的37000多篇，全球占比从4.26%增长至27.68%。
- 高被引论文和热点论文数量均居全球前列，国际合作对论文产出影响显著，中国通过国际合作发表的高水平论文占比高达42.64%。
- 中国科学院系统、清华大学、哈尔滨工业大学等高校和科研机构在论文产出中表现突出。
- 国际人工智能人才主要集中在美、中、印、德、英等国家，其中美国占全球总量的13.9%。
专利产出：
- 中国人工智能专利数量略微领先于美国和日本，三国占全球总体专利公开数量的74%。
- 国家电网公司是全球AI专利申请量排名第四的中国企业，专利布局涉及电网控制、智能配电变压器、新能源等领域。
- 中国AI专利技术领域主要集中在数据处理系统和数字信息传输，其中图像处理分析占16%。
人才投入：
- 中国人工智能人才总量为18232人，占全球总量的8.9%，仅次于美国。
- 中国杰出人工智能人才数量为977人，占全球总量的5.4%，排名第六。
- 企业人才投入较少，仅华为一家企业进入全球前20，国际顶尖人才主要集中在高校和科研机构。

企业分布：
- 中国人工智能企业数量达到1011家，位列世界第二，主要集中在京津冀、长三角、粤港澳地区。
- 北京是全球人工智能企业最集中的城市，拥有395家企业。
投融资情况：
- 中国人工智能投融资规模占全球的60%，成为全球最“吸金”的国家。
- 北京在融资金额和融资笔数上均领先，A轮融资占主导地位。
市场规模：
- 2017年中国人工智能市场规模达237亿元，同比增长67%。
- 预计2018年增速将达到75%，计算机视觉、语音和自然语言处理是主要增长点。
产品和应用：
- 人工智能产品和应用已广泛覆盖多个垂直领域，如医疗健康、金融、教育、安防等。
- 中国在智能音箱、机器人、无人机等领域的市场占有率较高。

国际战略：
- 各国人工智能战略各有侧重，美国重视经济、科技与国家安全，欧盟关注伦理风险，日本推进超智能社会建设，中国聚焦产业化和制造强国战略。
国家政策：
- 中国人工智能政策从物联网、大数据到人工智能逐步演进，2017年后人工智能成为最核心主题。
- 政策主要关注中国制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据和科技研发。
地方政策：
- 地方政策响应国家发展战略，但存在“跟风中央”和“追逐热点”的倾向。
- 不同省份的政策主题因地域发展条件而异，如江苏关注基础研发，广东关注制造和机器人。

国民认知：
- 中国人工智能社会认知度高，超半数受访者支持其全面发展，但也有部分人持保守态度。
- 就业替代和社会风险是公众最关心的问题。
社会影响：
- 人工智能显著提升其他行业的运转效率，预计未来五年内将提升教育行业82%、零售业71%、制造业64%、金融业58%。
- 同时，人工智能对就业、隐私安全和社会公平等方面形成挑战。
教育调查：
- 高校积极开设人工智能相关专业，已有36所高校设立“智能科学与技术”本科专业。
- 网络平台成为年轻人学习人工智能的主要途径，61%的受访者每周学习时间在10-20小时之间。

发展反思：
- 中国在人工智能技术发展和市场应用方面已进入国际领先集团，但核心技术领域如硬件和算法仍存在短板。
- 人工智能与能源系统的结合是一个被忽视的重要领域，可能为中国技术应用开辟新方向。
- 产学研合作和企业基础研究能力亟待提升。
未来展望：
- 需要加强国际合作和产学研融合，促进知识应用与转化。
- 政策环境应更加注重道德伦理和安全规制，避免盲目跟风。