苹果应用商店2017年终报告_18页-1mb
报告摘要
苹果应用商店2017年终报告总结
核心内容概述
本报告基于蝉大师的数据分析工具,对2017年苹果应用商店的应用上架趋势、用户行为、热门应用及ASO优化表现进行了全面分析,旨在为ASO研究、应用分析、行业动态及市场调研提供参考。
2017年应用商店数据概览
上架应用总数
- 2017年苹果应用商店上架应用总数为 562,111款,相比2016年的 748,720款 明显下降。
- 游戏类应用上架数量为 133,525款,占总上架量的 23.75%,相比2016年的 28.29% 有所减少。
上架趋势
- 2017年月均上架应用数量呈现波动趋势,8月份为全年上架最少的月份。
- 与2016年相比,2017年的整体上架量下降,主要归因于苹果对低质量、重复上包应用的审核力度加大。
用户行为分析
搜索行为变化
- 2017年用户通过 品牌词搜索 应用的比例达到 54%,非品牌词搜索占比为 46%。
- 用户搜索行为更加明确,倾向于直接搜索知名品牌的名称,表明用户对大厂商和IP产品的认可度提升。
年度热门应用榜单
免费应用Top10
| 排名 | 应用名称 | 在榜天数 |
|---|---|---|
| 1 | 339天 | |
| 2 | 支付宝 | 336天 |
| 3 | 淘宝 | 335天 |
| 4 | 王者荣耀 | 313天 |
| 5 | 微信 | 301天 |
| 6 | 腾讯视频 | 291天 |
| 7 | 爱奇艺 | 197天 |
| 8 | 摩拜单车 | 145天 |
| 9 | 优酷视频 | 131天 |
| 10 | 拼多多 | 114天 |
- 大厂商占据榜单前列,共享经济与短视频产品表现突出。
畅销应用Top10
| 排名 | 应用名称 | 在榜天数 |
|---|---|---|
| 1 | 王者荣耀 | 356天 |
| 2 | 梦幻西游 | 356天 |
| 3 | 倩女幽魂 | 328天 |
| 4 | 大话西游 | 228天 |
| 5 | 阴阳师 | 191天 |
| 6 | 天龙八部手游 | 160天 |
| 7 | 新剑侠情缘 | 127天 |
| 8 | 龙之谷 | 114天 |
| 9 | 魂斗罗:归来 | 100天 |
| 10 | Fate/Grand Order | 72天 |
- 王者荣耀与梦幻西游在榜单中表现最为突出,保持较高的在榜天数。
免费游戏Top10
| 排名 | 应用名称 | 在榜天数 |
|---|---|---|
| 1 | 王者荣耀 | 352天 |
| 2 | 欢乐斗地主 | 314天 |
| 3 | 开心消消乐 | 291天 |
| 4 | 腾讯欢乐麻将 | 233天 |
| 5 | 贪吃蛇大作战 | 111天 |
| 6 | 宾果消消消 | 79天 |
| 7 | 魂斗罗:归来 | 66天 |
| 8 | 海滨消消乐 | 60天 |
| 9 | 穿越火线 | 51天 |
| 10 | 大逃杀绝地吃鸡 | 24天 |
- 游戏类应用中,社交类、休闲类和热门IP产品表现优异。
ASO优化表现分析
ASO指数排名
| 排名 | 应用名称 | 平均ASO指数 | 总榜排名 |
|---|---|---|---|
| 1 | 大众点评 | 38830 | 53 |
| 2 | 腾讯视频 | 29953 | 8 |
| 3 | 手机百度 | 27796 | 34 |
| 4 | 探探 | 27371 | 10 |
| 5 | 酷狗音乐 | 26787 | 37 |
| 6 | 京东金融 | 26046 | 78 |
| 7 | 摩拜单车 | 26016 | 55 |
| 8 | 京东 | 25838 | 9 |
| 9 | 苏宁易购 | 25097 | 67 |
| 10 | 快手 | 23545 | 33 |
- ASO优化表现优异的应用主要集中在生活服务、社交及音乐类,其中大众点评、腾讯视频等排名靠前。
ASO优化趋势
- 苹果在2017年底调整了算法,更加重视用户下载后的使用行为,如打开率和活跃度。
- 这意味着ASO优化不仅需要关注关键词和标题,还需注重用户体验和应用留存。
开发者表现分析
开发者上架应用数
- 腾讯系 上榜应用数最多,共 21款。
- 阿里系 与 网易系 分列第二、第三,分别有 8款 和 5款 上榜。
开发者总上榜天数
- 腾讯与阿里系在榜单中表现最为突出,其应用总上榜天数最多。
总结
2017年苹果应用商店整体应用上架数量下降,游戏类应用占比减少,但依然保持较高热度。用户搜索行为逐渐转向品牌词,表明对大厂商和IP产品的依赖增强。ASO优化在这一年变得更为复杂,不仅需关注关键词和标题,还需提升用户体验与留存率。腾讯、阿里和网易在开发者榜单中占据主导地位,成为年度最大赢家。未来ASO优化将更加注重数据分析和用户行为洞察,以提高搜索流量与转化率。
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