> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 市场营销人才AI影响报告总结 ## 核心内容概述 《2026年市场营销人才AI影响报告》由市场营销人工智能行业委员会发布，旨在探讨人工智能对市场营销领域的影响，以及如何应对这一变革。报告指出，AI的快速发展正在改变营销人才的技能需求、工作流程和组织结构，同时强调了人类在AI时代仍具不可替代的价值。 ## 主要观点与关键信息 ### 1. 工作未来 - **AI加速变革**：AI的进步和代理能力将在未来一年到两年内对营销工作产生根本性影响。 - **人类与AI的协同**：营销人员需要学会与AI协作，将AI作为增强自身能力的工具，而非替代。 - **技能转型**：AI素养、数据素养和创意与技术结合的能力变得至关重要。 - **角色演变**：一些任务将被自动化，而营销人员将更多地专注于战略、协调、创新和体验设计。 ### 2. AI未来CEO备忘录 - **透明沟通**：CEO需要与员工坦诚沟通AI相关事宜，包括公司计划、员工期望和支持措施。 - **五大支柱**： - 启动内部AI学院 - 建立AI委员会 - 制定负责任的AI原则 - 进行AI影响评估 - 构建AI战略路线图 - **成长心态**：鼓励员工探索AI解决方案，接受失败并从中学习，推动持续创新。 ### 3. 人工智能素养的必要性 - **持续学习**：AI素养不是一次性的培训，而是需要融入组织文化和工作流程的持续能力。 - **培训方式**：将AI融入日常培训，如入职培训、职能培训等，使其成为工作的一部分。 - **支持机制**：提供持续支持，如办公时间、同伴指导、内部社区等，以促进AI的采用。 ### 4. 人类优势 - **不可替代的能力**：包括战略思维、情商、叙事能力、批判性思维、道德判断、品牌故事讲述、领域专业知识和协调能力。 - **AI的局限**：AI缺乏人类的情感、同理心和复杂情境判断，无法完全替代人类在营销中的作用。 - **新角色出现**：如AI内容策略师、AI治理负责人、提示设计师、AI流程负责人等。 ### 5. 人工智能代理的演变角色 - **AI作为数字同事**：代理应被视为团队成员，而非单纯的工具。 - **明确职责**：代理负责执行、监控和重复性任务，而人类负责战略、创意和质量评估。 - **治理与责任**：需要明确的治理机制和问责结构，确保AI的使用符合伦理、合规和品牌标准。 ### 6. 代理合作伙伴关系 - **合作模式转变**：客户对AI的使用期望提高，要求透明度、道德使用和治理。 - **价值主张变化**：外部合作伙伴需要从内容生产转向战略思维、创新和专业能力。 - **新兴角色**：如AI审计师、AI声誉经理等，以确保AI的使用符合品牌标准和客户信任。 ### 7. 预测市场营销工作 - **角色转变**：从执行转向协调，从产出转向策略和体验设计。 - **新职位出现**：如AI流程主管、AI内容策略师、提示设计师等。 - **技能需求**：AI无法复制的技能，如战略思维、批判性思维和创造力，将变得更有价值。 ### 8. 最佳实践 - **结构化培训**：组织应投资于自上而下的公司级培训项目和自下而上的实验。 - **战略与治理**：制定明确的AI战略和治理框架，确保AI的使用与业务目标一致。 - **专用资源**：分配预算、人员和权限，确保AI项目的顺利实施。 - **AI作为商业工具**：将AI视为提升业务绩效和客户体验的关键工具，而非技术实验。 ## 关于委员会与SmarterX - **委员会成员**：由来自医疗保健、科技、金融服务、零售、媒体等行业的资深营销领导者组成。 - **SmarterX**：作为营销AI学院，致力于推动AI素养和技能发展。 - **目标**：共同重塑营销的未来，通过教育、治理和战略指导，使组织和员工在AI时代保持竞争力和创新力。 ## 未来展望 - **AI驱动的组织转型**：AI将成为营销工作的核心，推动效率、创造力和战略思维。 - **人类的不可替代性**：尽管AI将承担大量任务，但人类在战略、创意和治理方面的作用依然关键。 - **持续学习与创新**：组织需要培养一种学习文化，鼓励实验和创新，以应对快速变化的AI环境。 ## 建议行动 - **更新职位描述**：明确AI的使用期望和知识产权归属。 - **设计AI培训**：将AI融入培训流程，提供持续支持。 - **建立AI治理机制**：确保AI的使用符合伦理、合规和品牌标准。 - **推动AI合作**：与外部合作伙伴建立透明、负责任和创新的协作关系。 - **制定AI战略**：将AI视为业务优先事项，而非技术副项目。 通过这些措施，市场营销人员和组织可以更好地应对AI带来的变革，实现效率提升、创新和增长。