20170801-天风证券-利用高频数据拓展盘口数据_买卖压力失衡_13页_1mb
报告摘要
金融工程总结:买卖压力失衡与高频数据应用
核心内容概述
本报告探讨了如何利用高频数据拓展盘口数据,以增强低频投资策略的信号。通过分析高频tick数据中的挂单信息,结合股价波动,构建出更丰富的盘口数据,进而评估买卖压力失衡对个股超额收益的影响。
主要观点
- 高频数据降频逻辑:高频数据需要通过特定的加工方法转换为低频信号,包括对数据进行定性和信息汇总,以提高信息含量。
- 盘口数据拓展:利用日内成交价作为探针,探测不同价位的挂单情况,汇总得到更全面的盘口数据,突破传统level1数据的五档限制。
- 买卖压力计算:根据挂单距离当前价格的远近,对挂单赋予不同的权重,计算买盘压力与卖盘压力,进而得出买卖压力比。
- 买卖压力失衡影响:买卖压力失衡对股价有显著的短期影响,买压占优时个股呈现正向超额收益,卖压占优时则为负向超额收益。
- 超额收益逆转:当买卖压力失衡情况消失后,超额收益通常会反向逆转,说明其影响为短期冲击。
- 事件驱动策略:基于买卖压力失衡构建事件驱动策略,选择在下跌过程中出现买压占优的个股进行投资,持有10个交易日。
- 策略表现:10通道策略年化收益达19.66%,在2016和2017年表现尤为突出,分别为9.07%和6.68%。
关键信息
高频数据应用方法
- 数据定性与加工:通过分析高频数据的独特性,加工成低频信号,如积极与保守买入量的计算。
- 信息汇总:通过高频数据路径上的信息汇总,形成更丰富的低频数据,提高信息含量。
- 盘口数据构建:利用tick数据的成交价波动,探测挂单情况,构建更长的盘口数据序列。
买卖压力定义与计算
- 权重公式:$ W_i = \left[ \text{Close} / (P_i - \text{Close}) \right] / \sum \text{Close} / (P_i - \text{Close}) $
- 买卖压力公式:
$$
Pb = \sum Vol_i [ \text{Close} / (P_i - \text{Close}) ] / \sum \text{Close} / (P_i - \text{Close})
$$
$$
Ps = \sum Vol_i [ \text{Close} / (P_i - \text{Close}) ] / \sum \text{Close} / (P_i - \text{Close})
$$ - 买卖压力比:$ P = \log(Pb) - \log(Ps) $
买卖压力失衡对超额收益的影响
- 买压占优:短期正向超额收益。
- 卖压占优:短期负向超额收益。
- 失衡逆转:超额收益在失衡消失后反向逆转,说明影响为短期冲击。
事件驱动策略
- 策略构建:选择在下跌过程中出现买压占优的个股,持有10个交易日。
- 策略表现:
- 10通道:年化绝对收益19.66%,超额收益9.56%,2016年和2017年表现较好。
- 20通道:年化绝对收益波动较大,部分年份为负。
- 30通道:年化收益较低,但波动性也相对较小。
策略分析与结果
- 10通道策略:表现最佳,年化收益19.66%,2016年9.07%,2017年6.68%。
- 风险提示:策略风险较高,由于个股买卖压稳定性欠佳,可能导致净值波动。
- 未来研究方向:将进一步研究买卖盘拓展的挂单数据在选股与择时方面的应用。
附录与参考资料
- 数据来源:中证500成分股,tick数据,天软数据。
- 相关报告:
- 《金融工程:FOF专题研究(三):华泰柏瑞量化A偏股混合型基金》2017-07-24
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- 《金融工程:FOF专题研究(二):国泰估值优势偏股混合型基金》2017-07-18
- 《金融工程:专题报告-私募EB正股的投资机会》2017-07-11
- 《金融工程:FOF专题研究(一):银华中小盘精选偏股混合型基金》2017-07-06
- 《金融工程:专题报告-国债期货组合趋势策略:以损定量,顺势加仓》2017-06-19
- 《金融工程:专题报告-量化选股模型:戴维斯双击!》2017-06-18
- 《金融工程:专题报告-国债期货展期价差交易》2017-05-25
- 《金融工程:专题报告-基于高管增持事件的投资策略》2017-05-14
- 《金融工程:定期报告-2017年6月沪深重点指数样本股调整预测》2017-05-06
- 《金融工程:专题报告-策略的趋势过滤》2017-03-22
- 《金融工程:专题报告-日间趋势策略初探》2017-03-10
- 《金融工程:专题报告-基于自适应破发回复的定增选股策略》2017-03-09
- 《金融工程:专题报告-定增节点收益全解析》2017-03-06
风险提示
- 历史回测风险:历史回测结果不代表未来表现。
- 数据风险:tick数据可能因服务器不同而存在差异,汇总数据可能不完全反映真实挂单。
总结
本报告提出了一种基于高频tick数据构建低频策略的方法,通过分析买卖压力失衡对个股超额收益的影响,构建了事件驱动策略,并展示了其在特定年份的优异表现。未来将进一步研究该策略在选股与择时方面的应用。
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