全球边缘AI推理芯片行业报告_8页_1mb

全球边缘 AI 推理芯片行业报告总结

核心内容

本报告由 CIC 灼识 编制，聚焦 全球边缘 AI 推理芯片 行业的发展现状与未来趋势，旨在为客户提供详尽的行业洞察与专业研判。报告指出，随着智能设备数量的激增和对实时数据处理的需求提升，边缘计算正在成为计算架构的重要发展方向，而边缘 AI 推理芯片作为其核心硬件基础，正迎来快速发展期。

行业概览

1.1 行业定义

边缘 AI 推理芯片部署于靠近数据源的边缘设备中，如边缘服务器、网关或基站。它们能够实现 实时本地推理，在 高性能与能效 之间取得平衡，满足低时延、数据安全与运行稳定性的需求。这类芯片主要以 AI 盒子或一体机 的形式交付，用于边缘计算场景。

1.2 行业规模与出货量

• 中国边缘 AI 推理芯片市场规模：

  • 2024 年预计为 6.266 亿元人民币
  • 2030 年预计增长至 57 亿元人民币
  • 年复合增长率（CAGR）：44.4%

• 中国边缘 AI 推理芯片出货量：

  • 2024 年约为 80 万颗
  • 2030 年预计达到 1,210 万颗
  • 年复合增长率（CAGR）：56.6%

注：本报告所指的边缘 AI 推理芯片仅限于用于边缘计算的 AI 芯片，不包括通用云端或边缘芯片。

未来展望

边缘 AI 推理芯片将在多个关键领域发挥重要作用，包括但不限于：

• 工业制造质检：通过轻量级解决方案实现快速、准确的设备检测。
• 智慧城市安全预警：支持实时数据分析，提升城市安全响应效率。
• 能源系统设备检测：实现高效、节能的设备监控与维护。
• 智能家居：边缘计算盒子可搭载多协议通信模块，作为智能中枢实现设备互联与控制。
• 信创场景：广泛应用于政务、金融、能源、通信、教育、医疗等行业，以及互联网、智能制造、科研实验室等领域。

随着 数据安全与本地化处理需求 的增长，中国边缘 AI 推理芯片行业预计将持续扩张，发展潜力巨大。

关于 CIC 灼识

CIC 灼识是一家提供 投融资全生命周期服务 的专业咨询机构，专注于多个行业领域，包括金融、人工智能、大数据、互联网、高新技术、医疗健康、教育、文娱、消费品、交通运输物流、能源电力、环境与建筑科技、化工、工业制造、农业等。

• 拥有 全球市场资源触达能力 和 深度行业研究实力。
• 为客户提供 定制化一站式服务，帮助其优化商业模式、塑造资本市场价值。
• 提供 精准尽职调查 和 多维度专业研判，助力客户识别高价值机遇，规避重大风险。

数据来源与方法论

• 一手调研：深度对接行业专家与一线从业者，尤其在 供应链金融 领域。
• 二手资料：整合来自 国家统计局、国家金融监督管理总局、中国证监会、上市公司公开文件 等权威机构的数据。
• 分析方法：采用 自研数据分析体系，通过 多渠道数据交叉验证 确保研究结果的可靠性。

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