全球端侧AI推理芯片行业报告_12页_1mb
报告摘要
全球端侧 AI 推理芯片行业总结
核心内容
端侧 AI 推理芯片是专为智能设备设计的计算单元,能够直接在设备端完成 AI 模型的推理任务,减少对云端计算的依赖,提升实时性和数据隐私保护。随着智能设备的快速部署和感知数据的指数级增长,端侧 AI 推理芯片成为推动 AI 应用落地的重要技术支撑。
主要观点
- 行业重要性提升:端侧 AI 推理芯片在智能设备中扮演着关键角色,特别是在需要低延迟、高精度和本地化处理的场景中。
- 市场快速增长:全球端侧 AI 推理芯片行业预计在 2024-2030 年间实现快速增长,多个细分领域表现出强劲的增长势头。
- 视觉端侧芯片增长最快:视觉端侧 AI 推理芯片作为端侧 AI 推理芯片的重要组成部分,因在安防、智能驾驶、家居等场景中的广泛应用,成为增速最快的细分市场。
- 中高端芯片需求上升:随着对高分辨率、低延迟和复杂 AI 任务处理的需求增长,中高端视觉端侧 AI 推理芯片市场正快速扩张。
- 政策与技术双轮驱动:中国政策对 AI 芯片产业的支持,加上技术进步推动异构芯片架构发展,为行业提供了良好的增长环境。
关键信息
全球市场预测(2024-2030)
| 分部 | 年复合增长率 (%) | 2024 年市场规模(亿元) | 2030 年市场规模(亿元) |
|---|---|---|---|
| 个人设备 | 17.9 | 89.2 | 79.1 |
| 视觉端侧 | 34.2 | 6.7 | 12.9 |
| 智能汽车 | 34.0 | 1.6 | 3.1 |
| 智能家居(不包括机器人) | 10.0 | 1.4 | 0.8 |
| 机器人 | 54.9 | 0.9 | 3.9 |
| 其他 | 33.3 | 0.1 | 0.2 |
全球出货量预测(2024-2030)
| 分部 | 年复合增长率 (%) | 2024 年出货量(百万颗) | 2030 年出货量(百万颗) |
|---|---|---|---|
| 个人设备 | 32.9 | 63.7 | 98.8 |
| 视觉端侧产品 | 10.2 | 11.2 | 34.8 |
| 智能汽车 | 19.7 | 6.8 | 13.7 |
| 智能家居(不包括机器人) | 48.9 | 15.5 | 34.8 |
| 机器人 | 54.4 | 0.8 | 99.9 |
| 其他 | 42.0 | 2.0 | 0.7 |
中国市场预测(2024-2030)
| 分部 | 年复合增长率 (%) | 2024 年出货量(百万颗) | 2030 年出货量(百万颗) |
|---|---|---|---|
| 个人设备 | 34.9 | 56.1 | 105.4 |
| 视觉端侧 | 11.1 | 26.9 | 37.9 |
| 智能汽车 | 22.5 | 9.0 | 15.8 |
| 智能家居(不包括机器人) | 55.3 | 10.7 | 15.2 |
| 机器人 | 59.9 | 12.5 | 15.8 |
| 其他 | 45.7 | 14.8 | 14.8 |
视觉端侧 AI 推理芯片市场预测(2024-2030)
| 年份 | 中高端芯片市场规模(亿元) | 中高端芯片出货量(百万颗) |
|---|---|---|
| 2024 | 24 | 3480 |
| 2030 | 50 | 9990 |
发展趋势
- 视觉端侧芯片需求增长:随着视觉应用对高分辨率、智能化和低延迟处理的需求上升,视觉端侧芯片成为市场增长的主要引擎。
- 异构芯片架构兴起:集成 NPU、ISP、DSP 等多种处理器的异构芯片架构,满足复杂 AI 任务的算力需求。
- 政策支持推动发展:中国出台多项政策鼓励 AI 芯片技术创新与产业化,为行业发展提供政策保障。
- 技术驱动创新:AI 模型的优化与芯片架构的演进,共同推动端侧 AI 推理芯片的性能与能效提升。
行业细分定义
- 个人设备:包括手机、可穿戴设备、XR 设备等。
- 视觉端侧产品:包括公共安防摄像头、行车记录仪、智能门锁、机器视觉检测设备等。
- 智能汽车:指配备智能驾驶功能的车辆。
- 智能家居:包括电视、音箱、空调等家用产品。
- 机器人:涵盖工业机器人、扫地机器人、送餐机器人等。
- 其他:包括工业检测设备和智能工业控制系统等。
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